在过去的十年中，云计算的进步引领了系统操作和管理的集中化方法，而移动计算、物联网（IoT）、SaaS的发展推动了计算向分布式架构发展。随着边缘计算和5G技术的引入，公司现在正试图利用这两种方法，同时提高应用程序的性能。
围绕边缘和5G的炒作往往集中在创新上。专家表示，无人驾驶汽车、虚拟现实或增强现实(VR/AR)和机器人技术的前沿应用不仅限于这些应用，还为IT专业人士提供了大量机会。
边缘计算如何处理延迟
在过去的几年中，企业通过将资源集中在云提供商所拥有的数据中心中而从云计算中受益。内部数据中心专注于避免资本支出和节省管理成本资金。但是，集中化已经导致了处理互联网边缘终端的性能问题，包括物联网传感器/设备和移动设备。
即使现在，智能手机是一种非常适合你口袋的智能电脑，但它们仍然缺乏在云端完成大量处理。卡内基梅隆大学（CarnegieMellonUniversity）的一位计算机科学教授MahadevSatyanarayan问道：“为什么你不能把所有的智能都放在最后呢？换句话说，为什么你的智能手机就不能这么做呢？”
在回答这个问题时，他说：“答案是做你想做的计算；你需要的计算资源远远超过你在智能手机上携带的资源。”他补充道，“如果你想一想智能手机上的摄像机，它的重量非常轻。但是，如果你想对它进行实时视频分析，你现在就不能用手机上的电脑来做了——你要把数据传送到云端，这就是问题的根源。”
2009年一篇颇具影响力的IEEE普及计算文章（由Satyanarayanan合著）概述了一个解决方案，即在移动计算中使用基于虚拟机的“cloudlets”。换句话说，将小型数据集中在网络边缘，靠近其处理能力所需的位置。
Satyanarayanan解释说，在4GLTE网络上，往返智能手机和蜂窝塔的时间大约为12到15毫秒，根据传统系统和其他因素，时间可能更长。然而，当你尝试将智能手机与数据中心连接时，可能需要100到500毫秒。在某些情况下，它甚至需要整整一秒钟。
边缘计算的吸引力在于减少了分布的尾部。
5G网络上的数据传输速度
“移动智能”概念直到四年前才流行起来。就在那时，电信公司意识到5G速度的必要性，并开始制定5G无线的计划。
虽然4G网络上的数据传输时间在12到15毫秒之间，但厂商们都在吹嘘5G的2到3毫秒的延迟水平，然而，从遥远的数据中心往返的时间仍然可能需要100到500毫秒左右。Satyanarayanan说：“如果你必须返回全国或全球其他地区的数据中心，这毫无意义，即使这只是几毫秒的问题。”。
戴维·麦卡锡（DaveMcCarthy）同意IDC边缘策略研究总监Satyanarayanan的观点：“5G本身减少了移动塔和端点之间的网络延迟，但它并不提倡与数据中心的距离，这可能会给延迟敏感的应用程序带来麻烦。”
他补充道，“通过将边缘计算部署到5G网络中，它减少了这种物理距离，大大提高了响应时间。”这使得边缘计算对于新的移动边缘计算（MEC）服务和5G网络的推出至关重要。
专家表示，至关重要的是要了解5G和边缘计算之间并没有紧密相连。5G网络需要边缘计算技术才能成功；边缘计算可在不同的网络（例如4GLTE，Wi-Fi和其他网络类型）上运行。
5G和边缘如何推动商务应用？
当您将5G速度与边缘计算的处理能力结合在一起时，很自然地将重点放在需要低延迟的应用程序上。这就是为什么早期的用例往往涉及VR/AR、机器人技术和人工智能，这些都需要计算资源在几秒钟内做出决策。然而，各种商业应用程序都有可能从5G和edge中获益。
STLPartners边缘计算实践负责人DalibAdib表示：“在本地edge中，已经存在的许多应用程序基本上可以‘移动’或利用移动边缘计算。”
“使用视频、人工智能和物联网等用例非常多，”他补充道。
专家列举了企业边缘计算的大量使用案例，包括：
• 生产设施的实时流程优化。智能连接设备产生的数据不仅可以动态调整校准设置，还可以提高产量和减少缺陷。
• 基于状态的监控-使用物联网设备/传感器检查机器上的特定参数，以确保机器正常工作。
• 在制造业、石油和天然气等行业拥有资本密集型资产的企业，使用edge和5G进行维修和维护。这包括AR/VR应用程序，用于指导技术人员进行维修，使用先进的分析技术帮助识别潜在缺陷或需要维护的产品，无人机对桥梁、建筑物或铁路线进行目视检查。
• 监控视频分析，例如，使用实时处理来确定进入建筑物的个人是员工还是访客，并确保员工的身份。
• 视频分析，在紧急情况下为执法决策者提供实时建议。
• 远程医疗在医疗保健中的应用-在诊断患者时使用视频和分析，或进行远程患者监控。
Satyanarayanan预计将开发边缘本地应用程序，以利用边缘计算的优势，如带宽可扩展性和低延迟。这些应用可能会推动边缘计算和5G网络的增长。
