尽管COVID-19商情的阴霾仍未散去，但今年英超联赛的首周末比赛却迎来了个难得的“好天气”。
为了在非常时期继续带来精彩的比赛，英超联赛主办方启动了“Restart项目”，旨在定期测试体育场馆的新冠病毒应对能力，希望借此将比赛与训练过程中的疫情传播风险降至最低水平。
现场球迷体验
如果举措实施得当，那么从现在开始到明年五月，英超联赛有望正常进行。但目前观看赛事的唯一途径仍然只有电视直播，球迷们重返现场的可能性仍然很低。
作为试验性计划的一部分，英国各地的部分体育赛事已经开始接纳少量观众。通过尽可能保持观看者之间的坐席距离，政府官员及主办方希望制定严格的指导方针与规定，保证观众们安全享受比赛。
布莱顿与霍夫·阿尔比恩队同切尔西队之间的季前友谊赛，正是此轮测试计划的一部分。好消息是试验取得了圆满成功，同期举行的橄榄球、板球与斯诺克比赛同样平安完成。
重新开放体育场馆不仅能够吸引到粉丝们的回归，同时也将增强电视转播节目的现场氛围，并带来可观的比赛收入。但即使只需要管理体育场内的一小部分容量，主办方仍然需要清洁场地、规划座位并引导前来观赛的数千名支持者。
分析解决方案
在确定场馆所能容纳的粉丝数量以及具体管理举措方面，人工智能(AI)有望为各体育俱乐部提供有力支持。
分析专业企业SAS一直与专业足球俱乐部合作，帮助他们立足赛场内外运用数据资源，并建立起座椅优化平台以为现场观众提供预测杠。
SAS体育产业顾问 Reece Clifford在采访中表示：“德甲宣布恢复赛程时，我们就已经想到了这方面需求。俱乐部可以根据调查结果做出收入判断，并以数据为基础保证赛场的大门可以安全敞开。事实证明，各赛事主办方也确实在认真考虑这项工作。”
在建模成果的实际质量，直接取决于俱乐部所收集数据的广度。
最初，SAS使用静态容量数据生成预测结果，但随着时间推移，这套平台已经有能力处理一切结构化与非结构化类型的数据。实际操作中的最大挑战，在于体育场馆缺少标准化设计引导。事实上，这些大多建设于2000年初的场馆在场地划分、座位设置乃至观赛区规模方面都存在着巨大差异。
他还补充道，“我们可以对任意体育场馆进行分析。俱乐部方面需要提供的除了场地尺寸信息之外，还包括票务信息等，我们会将这些数据全面纳入算法当中。”
俱乐部可以输入一切自己掌握的信息，包括静态数据、传感器数据、乃至Wi-Fi网络生成的实时数据以及AI生成的信息。例如，某些参数(例如季票持有者数量或残障人士的餐饮需求)属于常量，但其他一些信息则往往波动极大。如果俱乐部能够使用实时数据源，即可保证由算法随时随地做出调整，并在几分钟之后给出可靠的分析结论。
这套平台还需要考虑各个国家的不同法律要求，借此生成对应模型，帮助俱乐部制定与规定相符的座位排布政策。
Clifford补充道，“这项工作也需要俱乐部方面的积极配合。没有哪一种方法能够涵盖所有需求，真正的核心在于运用数据制定正确的决策。算法就是算法，我们可以从任何来源获取数据。”
“如果俱乐部方面拥有公共交通数据，那么我们的合作伙伴或内部咨询团队将为其提供帮助。俱乐部也可以指定自己的数据科学家，由我们为其提供一份基础蓝图，并由这些科学家们根据实际需求做出定制化调整。”
在模型确定之后，SAS将与俱乐部一同制定比赛日计划，借此控制各阶段的出入人流、交通流量以及卫生间管理等元素。接下来的问题，就是这些规则应该由管理员还是自动化方案负责执行。例如，托特纳姆热刺体育场就会使用智能标牌自动引导观众们的行动。
数据驱动型组织
足球俱乐部正逐步发展为数据驱动型组织，而技术方案足以为其带来更高的绩效与运营效率。Clifford本人就曾在韦康比流浪者队与查尔顿竞技队的体育科学团队工作。
只要行之有效，足球俱乐部显然乐于使用分析技术帮助球迷们重返现场。
当然，这一切的前提，是防止新冠病毒出现新一轮爆发。根据预定计划，英超联赛希望能在今年十月向部分观众开放现场观赛服务。
但英国政府表示，就在本周初重新开始限制聚会活动之后，这项赛场开放计划也进入重新审查周期。政府方面强调，任何试验性计划的观众容纳上限不得超过1000人，这一数字不仅远低于早期测试水平，也低于欧洲其他国家在疫情期间的足球比赛接纳规模。
英超联赛主办方表示，目前并没有理由推迟球迷们的回归，而且现场观众过少已经导致联赛发生亏损，这更加不利于制定充分有效的安全措施。而主要在小规模体育场举办的英格兰足球联赛等赛事，反而获得了更灵活的观赛恢复空间。
