在不同行业中部署AIoT将使组织有效地工作。
当今世界正围绕着科技发展。随着世界的发展，人们可以看到人们对技术的依赖性越来越高。尤其是在组织和企业中，从长远来看，基础设施、服务和商业模式的转型被视为一项势在必行的决定。物联网(IoT)是其中一种技术，已成为工业设置中的领先者和可能的变革者。专家认为，物联网是重新定义工业4.0的驱动力。通过将IoT与人工智能相集成，从而形成一个称为AIoT的高潮，将重新定义企业之间的改革。Gartner的一份报告指出，到2022年，超过80%的企业将通过IoT部署AI。
AIoT为改善业务模型、提高效率、满足不断增长的需求以及提供更好的客户体验提供了平台。虽然IoT被标记为AIoT中所有操作的脊髓，但专家们已将AI视为IoT的大脑，从而控制了所有操作。
AIoT如何运作?
AIoT是人工智能(AI)和物联网的独特组合。物联网具有由云计算控制的传感器数据或遥测数据。遥测数据被发送到云，在那里存储了大型数据集和见解。因此，存储、连接性和计算构成物联网的基础，并收集大量数据集，将其存储在可扩展的存储系统中，处理大数据以提供见解，使用此分析进行丰富的可视化，并使用由大数据分析是物联网的功能。JuniperResearch的一份报告指出，物联网连接设备到2020年将增长两倍，达到近380亿台。
人工智能在物联网中的集成，增加了处理和纠正系统中漏洞或差距的另一种功能。人工智能使用遥测数据仔细检查模式，识别出在自动化过程中受阻的差距，然后开始采取行动，从而在过程中实现自我修复。
因此，与只对系统中的缺口作出反应的物联网不同，AIoT分析遥测数据的模式，对其进行扩充，并生成一个能够检测故障并自我修复的解决方案。
制造与AIoT
从传统的生产模式到支持全自动化工厂的数字化制造过程已经发生了转变。世界经济论坛(WorldEconomicForum)的一份报告指出，已有1000多家工厂与AIoT一起走上转型之路，专家观察到，AIoT提高了产量，实现了大规模定制，并确保能够为商业模式的高效运行创造利润。
内置在工厂设备中的传感器，如远程传感器和智能仪表，收集遥测数据。使用AIot安装这些设备，有助于分析数据和识别工厂和工厂生产模型中的差距，从而纠正问题，而无需依赖外部来源。这种方法保证了更快的产品交付到市场，高效的生产，增加了业务自动化，提高了业务敏捷性，增强了客户体验。
通过分析遥测数据，可以了解客户服务和体验、需要解决的差距以及弥补这些差距所需的策略。此外，与传统的生产模式不同，利用AIoT，生产人员可以获得决策支持的信息，这些信息必须提供以确保智能生产。
汽车工业与AIoT
智能汽车的大肆宣传使用了物联网等技术，其中传感器被嵌入用于收集数据、存储数据并将其与各种设备连接。当汽车的数据被自动控制的时候，汽车的速度也会被自动控制。麦肯锡洞察公司的一份报告指出，到2030年，15%的汽车将实现自主，并将使用物联网等技术。
农业与AIoT
在农业中，识别气候条件、监测作物和识别害虫是提高产量的必要条件。在AIoT的帮助下，将在收集数据的农业工厂中部署一个公式，通过监测作物来识别导致作物枯萎和损坏的任何病虫害或缺陷。如果收集到的数据表明作物受到任何类型的损害，则可以相应地调整公式。随着AIoT的使用，这些配方将确保作物高产。
医疗与AIoT
医疗保健已经在部署机器人技术和人工智能，以确保向患者提供更好的医疗服务。通过将AIoT集成到手术机器人中，机器人不仅能够识别与手术相关的问题，而且人工智能还将使它们能够分析遥测数据，并在精细的手术中利用它。
在医疗保健的其他领域，AIoT将有助于连接不同的医疗设备，评估患者的健康数据，并在此基础上发现任何疾病的模式。
因此，AIoT在所有部门的使用被视为AIoT的革命性变革。如果进行战略性部署，组织可以利用AIoT实现经济高效的运营。
