数据分析对优化组织管理的过程产生巨大影响。近年来，利用数据分析的组织数量猛增。2017年，有53%的公司报告将数据分析作为其战略的一部分。
这种趋势不足为奇。数据分析是组织可以用来量化有关其性能和效率真实信息的最有用工具之一。它可以帮助企业进行更改和改进，并且可以使用进一步的分析来检查这些更改的有效性。在本文中将揭示一些组织可以使用从专家数据分析中收集的信息可以改进的方面。
数据分析有助于适应客户服务和偏好
通过在寻求面向公众的工作人员协助或使用在线系统和门户网站时对客户的体验进行研究，组织将能够确定需要改进的地方以及仅需要改进的地方。事件管理期间的响应时间、效率和态度只是组织需要了解一环，组织可以使用自己的数据备份这一信息，以揭示解决每个问题所需的准确时间。
为了提高性能，这将为组织提供一些可靠的数字。简而言之，数据分析对于提高任何精通技术的组织的弹性至关重要。
内部IT服务台绩效
组织可以通过类似的方式研究IT服务台的速度和效率。这将帮助组织确定员工是否需要更快地做出反应，或者是否需要投资于更有效的解决方案以帮助他们掌握一切。借助免费的票务软件，它通常可以很好地解决IT问题，但是如果组织发现操作比其您想要的要慢或效率低下，可能值得在一些额外功能上进行投资。
组织可以收集和分析数据，以确定员工的最高生产力时期或客户负担最大的时期。这可以帮助组织确定何时需要雇用更多员工，或者何时个人可能会发现自己处于松懈的境地，因此可以从从事其他工作中受益。
资产使用
组织的工作场所最常用的资产和设备是什么?有多少人使用它们?每次使用多长时间?这将帮助组织决定是否需要投资于更多工具，甚至缩减以节省资金。通过收集有关主题的数据，组织可以帮助减少损耗，甚至可以结合使用一些资产来提高流程效率。
规划新产品和服务或改善原有产品和服务
组织确保从客户那里收集有关他们使用您的产品和服务的数据。他们喜欢什么?如何改善它们?关于它们，有没有什么似乎不必要或难以使用的东西?组织还可以跟踪收到的有关不同产品或服务的客户服务电话和查询，以更好地了解其客户往往遇到的困难。收集并研究了所有这些信息之后，组织就可以尝试进行一些更改，并且可以通过数据分析再次确定这些调整的成功程度。也可以使用它来告知组织可能正在探索的任何新途径。
数据分析对于组织发展至关重要
任何组织都需要使用大数据来充分利用其资源。数据分析正在改变现代业务的性质，只有有效使用它的组织才能生存。
