HA(高可用)就像套娃,像胖子,剥掉一层还有一层

开发 架构
目前HTTP协议,乃至WebSocket协议,乃至采用了MQTT协议的WebSocket协议,都不可避免的使用了Nginx。所谓病从口入,祸从口出。作为入口,Nginx承担的责任非常的重要。假如某个时刻不能用了,那可真是灾难。

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目前HTTP协议,乃至WebSocket协议,乃至采用了MQTT协议的WebSocket协议,都不可避免的使用了Nginx。所谓病从口入,祸从口出。作为入口,Nginx承担的责任非常的重要。假如某个时刻不能用了,那可真是灾难。

如何保证Nginx的高可用呢?这是个问题。不论你用什么样的方案,到最后总是要归为单一,很让人苦恼。

 

所谓的高可用,无非两种方式。一种方式就是在组件自身上做文章,另外一种方式,就是加入一个中间层。我们通常希望在高可用的时候,同时还能够负载均衡,典型的猫和狗都想要,贪婪的很。

每当解决不了问题的时候,我们都会加入一个中间层,然后把希望寄托在这个新生的组件上。

如果这个中间层解决不了问题,我们就可以加入另外一个中间层。就这样一层套一层,到最后系统高可用架构就会变得非常复杂。

DNS保证高可用第一种方式当然是要在DNS上做文章了。通过在DNS上,绑定多个Nginx的IP地址,即可完成高可用。不仅能够完成高可用,还能顺便完成负载均衡。

 

但这玩意有一个致命的问题,那就是故障的感知时间。

我们的浏览器在访问到真正的Nginx之前,需要把域名转化为真正的IP地址,DNS就是干解析这个动作的,每次需要耗费20-20ms不等。

为了加快解析速度,一般都会有多级的缓存。比如浏览器就有DNS的缓存;你使用的PC机上也有这样的缓存;IPS服务提供商,也会有缓存;再加上有的企业为了加速访问所自建的DNS服务器,中间的缓存层就更多了。

只有所有的缓存都不命中的情况下,DNS才会查询真正的IP地址。所以,如果有一台Nginx当机了,这个故障的感知能力就会特别的差。总有一部分用户的请求,会落在这台已经死亡的机器上。

硬件保证高可用我们前面说了。解决不了的问题,就可以加中间层,即使这个中间层是硬件,比如F5。

 

这种架构一般的企业玩不起,只有那些采购有回扣有油水的公司,才会喜欢这个。互联网中用的很少,就不过多介绍了。

当然,F5同样有单点的问题。虽然硬件肯定要比软件稳定上一点,但是总归是一个隐患。就像Oracle无论再厉害,它还是有出问题的时候,到时候备机是必须的。

有的厂商在卖硬件的时候,推荐你一次买3个!为啥呢?这也有理由。

你的一台硬件正在服务,有两台备份机器。当你服务的这台机器出现问题时,就可以选取备份机中的其中一台作为主机,另一台依然是备机,集群还是高可用的。

这理由真让人陶醉。按照这个逻辑,碰到傻子,我可以卖出100台!

主备模式硬的不行,就要来软的。采用主备的模式,使用软件来完成切换过程。

 

如图,使用keepalived组件,通过VRRP协议,即可完成最简单的高可用配置。

我们把DNS的地址绑定在VIP上,当正在服务的Nginx发生问题,VIP会发生漂移,转移到另外一台Nginx上。

可以看到,备份的Nginx,正常情况下是无法进行服务的,它也叫做影子节点,只有主Nginx发生问题的时候才有用。如果你的节点非常多,这种模式下,会有非常大的浪费。

除了浪费,还有一个非常大的问题。那就是,单台Nginx无论性能多么牛X,总是有上限的。当网卡的流量达到顶峰,接下来何去何从呢?

这种模式肯定是不满足需求的。

简单组合模式这个时候,我们就可以配合DNS解析,以及主备模式做文章了。如下图,DNS解析到两个VIP上,VIP本身也做了高可用。这样就能够缩短故障时间,同时也能够保证每个组件的高可用。

 

这种架构模式思路是非常清晰的,但依然存在影子节点的浪费。

LVS+KeepAlived+NginxLVS 是 Linux Virtual Server 的简称,也就是 Linux 虚拟服务器。现在 LVS 已经是 Linux 标准内核的一部分,从 Linux2.4 内核以后,已经完全内置了 LVS 的各个功能模块,无需给内核打任何补丁,可以直接使用 LVS 提供的各种功能。

 

LVS工作在OSI模型的第4层:传输层,比如TCP/UDP,所以像7层网络的HTTP协议,它是识别不出来的。也就是说,我们不能拿HTTP协议的一些内容来控制路由,它的路由切入层次更低一些。

如下图,LVS 架设的服务器集群系统有三个部分组成:

最前端的负载均衡层,用 Load Balancer 表示

中间的服务器集群层,用 Server Array 表示

最底端的数据共享存储层,用 Shared Storage 表示

 

DR(直接路由)模式可将响应数据包直接返回给用户浏览器,避免负载均衡服务器网卡带宽成为瓶颈,是目前采用最为广泛的方式(数据不详,fullnat模式使用也比较广泛)。

所以,配合DNS的负载均衡,加上LVS的负载均衡,可以实现双层的负载均衡和高可用。

如图,DNS可以将请求绑定在VIP上。由于LVS DR模式的效率非常高,网卡要达到瓶颈也需要非常大的请求量(只有入口流量才走LVS),所以一般通过LVS做nginx的负载均衡就足够了。如果LVS还有瓶颈,那么就可以在DNS上再做文章。

 

还有哪些挑战?其实,我们上面谈到的这些方案,大多数是在同机房的。如果在多个机房,如何让用户选择最快的节点、如何保证负载均衡,又是一个大的问题。另外,你可以看到数据包经过层层的转发和协调,还有多种负载均衡算法参与其中,如何保持会话,也是一个挑战。一般的,四层会话会通过IP地址去实现,七层会话会通过cookie或者头信息等去实现。

开发人员一般情况下接触不到这么入口级的东西,但一旦遇到了,可能会受忙脚乱。本文是xjjdog根据一些即有的经验进行整理,希望你在公司需要一些高可用方案的时候,能够助你一臂之力。

什么叫方案?你只需要 当时 把你的领导哄好,让他感觉很认同的样子就行了。至于要不要做,具体怎么做,那都是后面的事。君不见,扯了这么半天,很多企业其实一个nginx,就可以走天下。

作者简介:小姐姐味道 (xjjdog),一个不允许程序员走弯路的公众号。聚焦基础架构和Linux。十年架构,日百亿流量,与你探讨高并发世界,给你不一样的味道。我的个人微信xjjdog0,欢迎添加好友,进一步交流。

责任编辑:武晓燕 来源: 小姐姐味道
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