当今的数据库面临着前所未有的挑战。它们必须处理大量不同的数据，快速获得结果，并应对极其复杂的技术环境，同时又要易于使用且高度可扩展、可用。为了应对这些挑战，未来的数据库平台必须具备以下关键特征。
1. 即时性能
现代数据库必须在不到一毫秒的时间内做出响应，避免成为应用程序的性能瓶颈。运行在硬盘上的数据库根本跟不上。DRAM中的缓存层可以帮助提高常见请求的速度，从而降低数据库的速度，但这增加了复杂性，并不能总是足够快地满足每个请求。越来越多的企业开始使用内存数据库，这种数据库的响应时间不到一毫秒，不需要单独的缓存层。
2. 可扩展性
现代应用可以处理越来越大的数据集。企业必须计划通过经济有效的方式扩展数据平台，来满足整体增长。同时还要应对周期性的激增和需求的意外高峰。线性扩展对于在无需大量基础架构投资的情况下实现这一目标至关重要。
3. 高可用性
无法从数据库故障中快速恢复可能会导致数据丢失和对用户造成影响，尤其是金融交易、在线订单等业务场景。这就是为什么选择一个能够提供高可用性、运行时间为5个9(99.999%)的数据库如此的重要。
4. 分层内存支持
数据库设计者正转向分层存储方案，将最热门的数据放在DRAM中，而热数据则驻留在持久内存选项中，如基于闪存的固态硬盘——它比普通硬盘速度快，但比DRAM便宜。以更低的成本获得了60-70%的DRAM性能。
5. 简单性
由于没有单一的数据模型可以很好地处理所有类型的数据，因此企业最终可能在同一应用程序中部署多个数据库。多模型数据库在同一数据库中提供了多个数据结构，通过减少为每个所需数据模型提供和维护不同数据库的需求，从而减少了复杂性和开销。
6. 先进的开发工具
数据库还必须易于开发人员使用。尽管命令行界面(CLI)仍然是与数据库平台一起使用的最常用方法，但对GUI的需求却在不断增长，来简化系统管理并支持通过可视方式浏览数据和交互。
7. 云原生
云计算的兴起意味着企业不再需要管理所使用的数据库的本地工作。但这不仅仅是购买数据库即服务(DBaaS)的优势，企业技术堆栈的每个元素都必须与云交付的各种资源一起工作。数据库必须能够很好地与微服务架构、容器和容器编排系统(如Docker和Kubernetes)合作，并且能够跨多云和混合云环境工作。
8. 开源
现在，即便是最保守的企业也意识到没有理由拒绝开源解决方案来处理数据库用例。所以，拥有开源的基因必不可少的。此外，开源意味着开发人员可以了解社区用户真正需要的东西，而不是供应商说什么就是什么。
9. 未来的NoSQL
现在，大多数数据都没有结构化，很难像传统的SQL数据库一样在表中进行。现在NoSQL数据库将非结构化数据放入文档中，并使用键值数据存储和搜索功能来查找所需内容。SQL数据库永远不会消失，但NoSQL是未来，它是解决最有价值的用例的方向。
