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redis速度快，可靠性高，是互联网公司的标配。它有单机、主从、哨兵、Cluster等四种部署模式。
下面，仅从部署模式上，来说明一下它们的优缺点。
单机模式
单机模式的redis非常简单，你只需要启动一个单一的节点就可以了，安装过程不超过5分钟。
通过redis-benchmark测试简单的命令，QPS可达到10w以上，不得不说非常的让人惊艳了。
单机模式的问题也非常明显。缺乏高可用的机制！
假如redis进程死了，进程就只能够穿透到底层的数据库中，对业务来说非常的危险。如果你把redis当作数据存储来用，情况会更加严重，甚至会丢失数据。
主从模式
所以最基本的redis部署，都会增加一个或者多个slave（现在叫replication）。
当主redis发生问题的时候，能够选取一个slave顶上去。
非常可惜的是，这种模式和传统的MySQL主从一样，切换起来比较蛋疼，需要借助外部的工具，比如keepalived等辅助进行切换，部署和维护难度直接飙升。
keepalived 是一个基于VRRP协议来实现的高可用方案，通过IP漂移实现高可用。从描述上就可以看出它需要网络管理员的参与，和我们轻量级的redis背道而驰。
哨兵模式
哨兵模式就是使用额外的进程来替换keepalived的功能，对redis进程的存活性进行判断。在哨兵模式下，一旦主节点宕机，从节点作为主节点的备份可以随时顶上来。
但哨兵模式一个最大的问题，就是哨兵的数量太多，至少需要3个节点。
对redis进行仲裁的时候，需要n/2+1个节点投票才能确认，这也是分布式系统的一般做法 (quorum)。和Zookeeper类似，哨兵节点做成奇数个，是非常合适的。
哨兵模式可以通过sentinel monitor配置同时检测多套集群，在集群数量适中的时候，还是比较好用的。
但哨兵模式有很多隐藏的坑，比如哨兵的启动，必须在master存活的情况下才能正常运行；另外，如果你的redis配置文件中使用RENAME屏蔽了一些危险命令时，哨兵也不能够启动。
客户端在连接redis的时候，就不能再直接连接redis的实例，它需要从哨兵转上一圈，以便获取一些变更信息。
集群模式
集群模式可以说是这里面最优雅的方式了。你只需要部署多个对等的redis节点，然后使用客户端命令进行组群就可以了。
- ip=192.169.0.23
- ./bin/redis-cli --cluster create $ip:7001 $ip:7002 $ip:7003 $ip:7004 $ip:7005 $ip:7006 --cluster-replicas 1
它对节点的要求也是比较多的，一般是采用6个节点，三主三从。当节点超过10个，它的协调性就不那么灵活了，所以单集群的存储和性能上限也很快能到达。
集群模式的一些缺点很隐蔽。它的服务端节点倒是非常稳定了，但有些命令会严重影响性能。比如mget,pipeline等。它们需要把请求分散到多个节点执行、再聚合。节点越多，性能越低。
在下面这篇文章中，我们详细的描述了一些比较通用的redis使用规范，有些就是为了规避cluster模式引起的一些问题。
其他方案
可以看到redis的这些集群模式，都不是完美的。应对小型的服务可能没有问题，如果是大型的集群和服务，这些部署方式对运维上，使用上来说，都有非常大的挑战。
使用客户端hash的方法，是大型互联网中常用的方式。参考下面的文章，现实中的路由规则，可能会相当复杂，但请求总能够精确的落在某个小的群组上面。
对于管理大型集群来说，我倒是倾向于主从模式，然后使用Java或者其他语言开发一个可以集中管控的哨兵系统，对上千个集群进行管理。
由于Redis是文本协议，协议非常简单，Netty甚至直接内置了它的解析器，所以开发这么一个哨兵系统是非常简单的。
一些中间层代理软件，也能分担一些路由工作，但由于是中间层，涉及到一层网络转发，对Redis这种以速度取胜的服务来说，就不是很实用。
变种有更多，比如下面这篇文章，使用的是Redis协议，但后端存储却是MySQL，所以你的命令会是被阉割的。
从上面的描述中我们就可以看出，Redis能用是一回事，用好是另一回事。
你可能花了一天时间搭建了一个单节点的Redis；我可能花了一周时间写了个Java版的哨兵，还有很多BUG。这两者在不懂技术的领导眼里，是没有区别的--它们都满足了业务的需求。但也不必过分计较，现实一般都比较残酷，计算机系统也没有想象中的那么稳定，墨菲定律总有一个时间会教会他们做人。
当然，领导每天都在教我做人。
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