【51CTO.com快译】顾名思义，数据库同步(Database synchronization)是指在两个或多个数据库之间建立数据的一致性，并且能够自动相互复制数据记录的更改。随着时间的推移和信息量的增多，此类数据的协调工作应当被持续执行。
从实现机制上说，最简单的操作方式莫过于将数据从源数据库(主数据库)推送到目标数据库(从数据库)。当然，值得注意的是：同步必须基于主键(Primary Key)的约束。同时数据库的结构应当包含有主键或唯一(主)索引，而绝不是复合型(composite)的。
通常，我们会在两到多个数据库之间持续如下类型的同步：
- 插入同步(Insert Synchronization)
- 更新同步(Update Synchronization)
- 删除同步(Drop Synchronization)
- 混合同步(Mixed Synchronization)
数据库插入同步
如果目标表中并不具有与源表相同主键值的适当记录，那么源表需要将新的记录自动传输到目标处。也就是说：在数据库完成同步过程后，那些缺少的记录将被插入到目标表的对应位置。
下图展示了数据库插入同步的具体过程：
数据库更新同步
当源数据库发生更改时，我们必须确保在目标数据库中执行适当的更改。显然，在同步之前，我们需要先比较两个数据库的记录值，然后在目标表处替换需要更改的记录，并在两个表之间建立合适的标识，以标记更新数据库的操作已完成。
下图展示了数据库更新同步的具体过程：
数据库删除同步
如果某些数据记录已经从源数据库中被删除，那么其对应的记录也需要及时从目标数据库中被移除。也就是说，通过检查“删除同步选项(Drop-sync option)”，那些“滞留”在目标数据库中的多余记录会被及时删除掉，以保障源数据库与目标数据库的存储一致性。
下图展示了数据库删除同步的具体过程：
数据库混合同步
其实在实际应用中，上述三种同步操作从来不是孤立地存在着。为了保持两个数据库的相关性，我们必须在同一套操作中，对目标数据库的对应行/列“打出”添加、更新、以及删除的“组合拳”。
下图展示了数据库混合同步的具体过程：
在《跨数据库转换和同步软件》(请参见-- https://dbconvert.com/)一文中，作者详细介绍了如何在SQL Server、MySQL、Oracle、以及PostgreSQL等时下流行的本地数据库之间，迁移与同步各类数据与记录的操作。当然，此类方法也适用于AWS RDS/Aurora、Microsoft Azure SQL、以及Google Cloud SQL等云端数据库平台。
原标题：What Is Database Synchronization?，作者: Dmitry Narizhnykh
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