在制造业中，工业4.0的兴起正在迅速发展，技术进步是这一发展的基础。关键技术包括人工智能，机器学习，自动化和工业物联网(IIOT)。作为互联和自适应制造的一部分，智能工厂是采用令人兴奋的技术以实现苛刻的生产目标的新机会。
智能工厂
智能工厂在很大程度上依赖于智能制造，利用数据，它们是高度数字化和互联的生产设施。它们旨在推动数字化制造过程的采用，并为生产率、交付、劳动力和能源成本的降低创造更好的结果。
作为工业4.0的一部分，新技术将作为智能制造的一部分引入，它们也可以在智能工厂中找到，例如：
- 在更深层次上采用机器人技术，例如无人驾驶飞机，它将取代当前的人员工作量。
- 使用机器学习来分析传感器和监控设备收集的数据，以便做出实时决策，提高生产效率。
- 利用IIoT创建一个具有预测能力的连接设备系统，在智能决策环境中进行自主决策。
IIoT
物联网更注重连通性、数据分析和自动化，作为庞大数字生态系统的一部分。德勤数字物联网首席技术专家罗伯特·施密德(RobertSchmid)说：“在IIoT技术中，传感器与实物资产相连。“这些传感器收集数据，无线存储，并利用分析和机器学习来采取某种行动。”
IIoT可以将线性制造供应链转变为相互连接的数字供应网络(DSN)，使工厂更高效，节省成本，并降低人为操作员的风险
IIoT系统最显著的特点是使用传感器检测，例如，如果机器停机或温度过高，传感器会跟踪问题的根源并触发服务请求。这被称为“预测制造”，这是一个吸引人的系统，可以将数据转换为信息，并对机器或流程做出智能决策。
