提起大名鼎鼎的oracle，估计大家都知道，最近几年，oracle在全球占了数据库市场的大约45%，第二名和第三名分别是IBM的DB2和微软的sqlserver。
而国内的数据库市场，Oracle占了56%，第二第三也依然被DB2和sqlserver占据，mysql也是一个比较流行的数据库，但商用很少，大多用于研究学习用途的。
先算一笔账，笔者做过很多软件项目，Oracle的费用占据不少成本，Oracle有两种收费方式：
按照用户个数：按50个User License无限使用期的购买量则价格为17.5万。
按照CPU个数：每个CPU License无限使用期的价格为17万9千(多核需要系数进行换算) 按IBM小机的系数计算，则购买价格为17万9千，和50个User License的价格相近。
事实上，一个企业项目都是最少好几百用户，如果严格按照Oracle公司的收费方式的话， 一个项目算下来全都白干，利润都是甲骨文公司了。所以，大部分公司购买数据库的时候都会走点偏门。
笔者所在的公司最近中标了一个项目，是国企性质的项目，甲方直接要求使用国产数据库。所以，是时候盘点一下国产数据库了。
（1）阿里的数据库：& PolarDB
OceanBase是蚂蚁金服阳振坤老师团队开发的，官方称为“完全自主研发的金融级分布式关系数据库”。官网介绍：OceanBase 对传统的关系数据库进行了开创性的革新。在普通硬件上实现金融级高可用，在金融行业首创“三地五中心”城市级故障自动无损容灾新标准，同时具备在线水平扩展能力，创造了4200万次/秒处理峰值的纪录。
POLARDB是阿里巴巴自主研发的下一代关系型分布式云原生数据库，目前兼容三种数据库引擎：MySQL、PostgreSQL、高度兼容Oracle语法。 计算能力最高可扩展至1000核以上，存储容量最高可达 100T。经过阿里巴巴双十一活动的最佳实践，让用户既享受到开源的灵活性与价格，又享受到商业数据库的高性能和安全性。
（2）腾讯的TDSQL
分布式数据库（Tencent Distributed SQL，TDSQL）是腾讯打造的一款分布式数据库产品，具备强一致高可用、全球部署架构、分布式水平扩展、高性能、企业级安全等特性，同时提供智能 DBA、自动化运营、监控告警等配套设施，为用户提供完整的分布式数据库解决方案。目前 TDSQL 已经为超过500+的政企和金融机构提供数据库的公有云及私有云服务，客户覆盖银行、保险、证券、互联网金融、计费、第三方支付、物联网、互联网+、政务等领域。TDSQL 亦凭借其高质量的产品及服务，获得了多项国际和国家认证，得到了客户及行业的一致认可。
（3）openGauss
openGauss是一款开源的关系型数据库管理系统（前身为华为 GaussDB），它具有多核高性能、全链路安全性、智能运维等企业级特性。 openGauss内核早期源自开源数据库PostgreSQL，融合了华为在数据库领域多年的内核经验，在架构、事务、存储引擎、优化器及ARM架构上进行了适配与优化。
（4）TiDB 数据库
PingCAP 成立于 2015 年 4 月，是业界领先的企业级分布式 OLTP 解决方案提供商，是国内唯一专注于开源 NewSQL 领域的团队，具备全球竞争力，致力于成为世界领先的大数据技术和解决方案提供商。创始团队是国内最一流的开源技术团队。 公司专注于实现高性能，在线弹性扩容和分布式事务特性，提供全球最顶级的跨数据中心容灾分布式 NewSQL 数据库，为客户在去 IOE 大背景下提供可靠的解决方案，是企业在云上面的最佳关系型数据库。
（6）GBase南大通用
南大通用是国产数据库的领军企业。2014-2015连续两年在赛迪顾问发布的《中国平台软件市场研究年度报告》和IDC年度研究报告中被评为“国产数据库第一品牌”。南大通用以“让中国用上世界级国产数据库”为使命，打造了三款国内领先、国际同步的自主可控数据库产品，并在金融、电信、政务、国防、企事业等领域拥有上万家用户。
产品国内领先、国际同步：GBase 8a是结构化大数据分析领域的产品，与国外同类主流产品保持技术同步，市场同级。以大规模并行处理、列存储，高压缩和智能索引技术为基础，具有满足各个数据密集型行业日益增大的数据分析、数据挖掘、数据备份和即席查询等需求的能力。GBase 8t是基于IBM informix源代码、编译和测试体系自主研发的交易型数据库产品，通过中国信息安全认证中心的安全可靠认证并在高可用、灾备、空间数据、时序数据等方面技高一筹。
以上六种数据库都是经过大量实践检验，能真正用户国产替代的数据库。事实上，市面上还有不少公司甚至大学开发的数据库，限于篇幅，就不介绍了，仅仅上面六种就基本呈现了百花齐放的情形。
做软件项目，使用国产数据库既能省钱，又能保证信息安全，何乐而不为呢！
是时候放弃Oracle们了。
