七种对象复制工具类，阿粉该 Pick 谁？

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本文转载自微信公众号「Java极客技术」，作者鸭血粉丝 。转载本文请联系Java极客技术公众号。  

日常编程中，我们会经常会碰到对象属性复制的场景，就比如下面这样一个常见的三层 MVC 架构。

 

当我们在上面的架构下编程时，我们通常需要经历对象转化，比如业务请求流程经历三层机构后需要把 DTO 转为DO然后在数据库中保存。

当需要从数据查询数据页面展示时，查询数据经过三层架构将会从 DO 转为 DTO，最后再转为 VO，然后在页面中展示。

当业务简单的时候，我们手写代码，通过 getter/setter复制对象属性，十分简单。但是一旦业务变的复杂，对象属性变得很多，那么手写代码就会成为程序员的噩梦。

不但手写十分繁琐，非常耗时间，并且还可能容易出错。

阿粉之前就经历过一个项目，一个对象中大概有四五十个字段属性，那时候阿粉还刚入门，什么都不太懂，写了半天 getter/setter复制对象属性。

话外音：一个对象属性这么多，显然是不太合理的，我们设计过程应该将其拆分。

直到后来，阿粉了解到了对象属性复制工具类，使用之后，发现是真香，再也不用手写代码。再后来，碰到越来越多工具类，虽然核心功能都是一样的，但是还是存在很多差异。新手看到可能会一脸懵逼，不知道如何选择。

所以阿粉今天这篇介绍一下市面上常用的工具类：

• Apache BeanUtils
• Spring BeanUtils
• Cglib BeanCopier
• Dozer
• orika
• MapStruct

工具类特性

在介绍这些工具类之前，我们来看下一个好用的属性复制工具类，需要有哪些特性：

• 基本属性复制，这个是基本功能
• 不同类型的属性赋值，比如基本类型与其包装类型等
• 不同字段名属性赋值，当然字段名应该尽量保持一致，但是实际业务中，由于不同开发人员，或者笔误拼错单词，这些原因都可能导致会字段名不一致的情况
• 浅拷贝/深拷贝，浅拷贝会引用同一对象，如果稍微不慎，同时改动对象，就会踩到意想不到的坑

下面我们开始介绍工具类。

画外音:公号内回复「20200822」获取源码

Apache BeanUtils

首先介绍是第一位应该是 Java 领域属性复制的最有名的工具类「Apache BeanUtils」，这个工具类想必很多人或多或少用过或则见过。

没用过也没关系，我们来展示这个类的用法，用法非常简单。

首先我们引入依赖，这里使用最新版本：

<dependency> 
    <groupId>commons-beanutils</groupId> 
    <artifactId>commons-beanutils</artifactId> 
    <version>1.9.4</version> 
</dependency> 

假设我们项目中有如下类：

 

此时我们需要完成 DTO 对象转化到 DO 对象，我们只需要简单调用BeanUtils#copyProperties 方法就可以完成对象属性的复制。

StudentDTO studentDTO = new StudentDTO(); 
studentDTO.setName("阿粉"); 
studentDTO.setAge(18); 
studentDTO.setNo("6666"); 
 
List<String> subjects = new ArrayList<>(); 
subjects.add("math"); 
subjects.add("english"); 
studentDTO.setSubjects(subjects); 
studentDTO.setCourse(new Course("CS-1")); 
studentDTO.setCreateDate("2020-08-08"); 
 
StudentDO studentDO = new StudentDO(); 
 
BeanUtils.copyProperties(studentDO, studentDTO); 

不过，上面的代码如果你这么写，我们会碰到第一个问题，BeanUtils 默认不支持 String转为 Date 类型。

 

为了解决这个问题，我们需要自己构造一个 Converter 转换类，然后使用 ConvertUtils注册，使用方法如下：

ConvertUtils.register(new Converter() { 
    @SneakyThrows 
    @Override 
    public <Date> Date convert(Class<Date> type, Object value) { 
        if (value == null) { 
            return null; 
        } 
        if (value instanceof String) { 
            String str = (String) value; 
            return (Date) DateUtils.parseDate(str, "yyyy-MM-dd"); 
        } 
        return null; 
 
 
    } 
}, Date.class); 

此时，我们观察 studentDO与 studentDTO对象属性值：

 

从上面的图我们可以得出BeanUtils一些结论：

• 普通字段名不一致的属性无法被复制
• 嵌套对象字段，将会与源对象使用同一对象，即使用浅拷贝
• 类型不一致的字段，将会进行默认类型转化。

虽然 BeanUtils 使用起来很方便，不过其底层源码为了追求完美，加了过多的包装，使用了很多反射，做了很多校验，所以导致性能较差，所以并阿里巴巴开发手册上强制规定避免使用 Apache BeanUtils。

image-20200818222213879

 

Spring BeanUtils

Spring 属性复制工具类类名与 Apache 一样，基本用法也差不多。我先来看下 SpringBeanUtils 基本用法。

同样，我们先引入依赖，从名字我们可以看出，BeanUtils 位于 Spring-Beans 模块，这里我们依然使用最新模块。

<dependency> 
    <groupId>org.springframework</groupId> 
    <artifactId>spring-beans</artifactId> 
    <version>5.2.8.RELEASE</version> 
</dependency> 

这里我们使用 DTO 与 DO 复用上面的例子，转换代码如下：

// 省略上面赋值代码，与上面一致 
StudentDO studentDO = new StudentDO(); 
 
BeanUtils.copyProperties(studentDTO, studentDO); 

从用法可以看到，Spring BeanUtils 与 Apache 有一个最大的不同，两者源对象与目标对象参数位置不一样，阿粉之前没注意，用了 Spring 工具类，但是却是按照 Apache 的用法使用。

此时对比studentDO与 studentDTO对象：

 

从上面的对比图我们可以得到一些结论：

• 字段名不一致，属性无法复制
• 类型不一致，属性无法复制。但是注意，如果类型为基本类型以及基本类型的包装类，这种可以转化
• 嵌套对象字段，将会与源对象使用同一对象，即使用浅拷贝

除了这个方法之外，Spring BeanUtils 还提供了一个重载方法：

public static void copyProperties(Object source, Object target, String... ignoreProperties)  

使用这个方法，我们可以忽略某些不想被复制过去的属性：

BeanUtils.copyProperties(studentDTO, studentDO,"name"); 

这样，name 属性就不会被复制到 DO 对象中。

 

虽然 Spring BeanUtils 与 Apache BeanUtils 功能差不多，但是在性能上 Spring BeanUtils 还是完爆 Apache BeanUtils。主要原因还是在于 Spring 并没有与 Apache 一样使用反射做了过多校验，另外 Spring BeanUtils 内部使用了缓存，加快转换的速度。

所以两者选择，还是推荐使用 Spring BeanUtils。

Cglib BeanCopier

上面两个是阿粉日常工作经常使用，而下面的这些都是阿粉最近才开始接触的，比如 Cglib BeanCopier。这个使用方法，可能比上面两个类稍微复杂一点，下面我们来看下具体用法：

首先我们引入 Cglib 依赖：

<dependency> 
    <groupId>cglib</groupId> 
    <artifactId>cglib</artifactId> 
    <version>3.3.0</version> 
</dependency> 

画外音：如果你工程内还有 Spring-Core 的话，如果查找 BeanCopier 这个类，可以发现两个不同的包的同名类。

一个属于 Cglib，另一个属于 Spring-Core。

其实 Spring-Core 内BeanCopier 实际就是引入了 Cglib 中的类，这么做的目的是为包了保证 Spring 使用长度 Cglib 相关类的稳定性，防止外部 Cglib 依赖不一致，导致 Spring 运行异常。

转换代码如下：

// 省略赋值语句 
StudentDO studentDO = new StudentDO(); 
BeanCopier beanCopier = BeanCopier.create(StudentDTO.class, StudentDO.class, false); 
beanCopier.copy(studentDTO, studentDO, null); 

使用方法相比 BeanUtils， BeanCopier 稍微多了一步。 对比studentDO与 studentDTO对象：

 

从上面可以得到与 Spring Beanutils 基本一致的结论：

• 字段名不一致，属性无法复制
• 类型不一致，属性无法复制。不过有点不一样，如果类型为基本类型/基本类型的包装类型，这两者无法被拷贝。
• 嵌套对象字段，将会与源对象使用同一对象，即使用浅拷贝

上面我们使用 Beanutils，遇到这种字段名，类型不一致的这种情况，我们没有什么好办法，只能手写硬编码。

不过在 BeanCopier 下，我们可以引入转换器，进行类型转换。

// 注意最后一个属性设置为 true 
BeanCopier beanCopier = BeanCopier.create(StudentDTO.class, StudentDO.class, true); 
// 自定义转换器 
beanCopier.copy(studentDTO, studentDO, new Converter() { 
    @Override 
    public Object convert(Object source, Class target, Object context) { 
        if (source instanceof Integer) { 
            Integer num = (Integer) source; 
            return num.toString(); 
        } 
        return null; 
    } 
}); 

不过吐槽一下这个转换器，一旦我们自己打开使用转换器，所有属性复制都需要我们自己来了。比如上面的例子中，我们只处理当源对象字段类型为 Integer，这种情况，其他都没处理。我们得到 DO 对象将会只有 name 属性才能被复制。

 

Cglib BeanCopier 的原理与上面两个 Beanutils 原理不太一样，其主要使用 字节码技术动态生成一个代理类，代理类实现get 和 set方法。生成代理类过程存在一定开销，但是一旦生成，我们可以缓存起来重复使用，所有 Cglib 性能相比以上两种 Beanutils 性能比较好。

Dozer

Dozer ，中文直译为挖土机 ，这是一个「重量级」属性复制工具类，相比于上面介绍三个工具类，Dozer 具有很多强大的功能。

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官网 logo

 

画外音：重量级/轻量级其实只是一个相对的说法，由于 Dozer 相对 BeanUtils 这类工具类来说，拥有许多高级功能，所以相对来说这是一个重量级工具类。

阿粉刚碰到这个工具类，就被深深折服，真的太强大了，上面我们期望的功能，Dozer 都给你实现了。

下面我们来看下使用方法，首先我们引入 Dozer 依赖：

<dependency> 
  <groupId>net.sf.dozer</groupId> 
  <artifactId>dozer</artifactId> 
  <version>5.4.0</version> 
</dependency> 

使用方法如下：

// 省略属性的代码 
DozerBeanMapper mapper = new DozerBeanMapper(); 
StudentDO studentDO = 
        mapper.map(studentDTO, StudentDO.class); 
System.out.println(studentDO); 

Dozer 需要我们新建一个DozerBeanMapper，这个类作用等同与 BeanUtils，负责对象之间的映射，属性复制。

画外音：下面的代码我们可以看到，生成 DozerBeanMapper实例需要加载配置文件，随意生成代价比较高。在我们应用程序中，应该使用单例模式，重复使用DozerBeanMapper。

如果属性都是一些简单基本类型，那我们只要使用上面代码，可以快速完成属性复制。

不过很不幸，我们的代码中有字符串与 Date 类型转化，如果我们直接使用上面的代码，程序运行将会抛出异常。

 

所以这里我们要用到 Dozer 强大的配置功能，我们总共可以使用下面三种方式：

• XML
• API
• 注解

其中，API 的方式比较繁琐，目前大部分使用 XML 进行，另外注解功能的是在 Dozer 5.3.2 之后增加的新功能，不过功能相较于 XML 来说较弱。

XML 使用方式

下面我们使用 XML 配置方式，配置 DTO 与 DO 关系，首先我们新建一个 dozer/dozer-mapping.xml 文件：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> 
<mappings xmlns="http://dozer.sourceforge.net" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" 
          xsi:schemaLocation="http://dozer.sourceforge.net 
          http://dozer.sourceforge.net/schema/beanmapping.xsd"> 
    <!-- 类级别的日期转换，默认使用这个格式转换    --> 
    <mapping date-format="yyyy-MM-dd HH:mm:ss"> 
        <class-a>com.just.doone.example.domain.StudentDTO</class-a> 
        <class-b>com.just.doone.example.domain.StudentDO</class-b> 
        <!-- 在下面指定字段名不一致的映射关系       --> 
        <field> 
            <a>no</a> 
            <b>number</b> 
        </field> 
 
        <field> 
            <!-- 字段级别的日期转换，将会覆盖字段上的转换            --> 
            <a date-format="yy-MM-dd">createDate</a> 
            <b>createDate</b> 
        </field> 
    </mapping> 
</mappings> 

然后修改我们的 Java 代码,增加读取 Dozer 的配置文件：

DozerBeanMapper mapper = new DozerBeanMapper(); 
List<String> mappingFiles = new ArrayList<>(); 
// 读取配置文件 
mappingFiles.add("dozer/dozer-mapping.xml"); 
mapper.setMappingFiles(mappingFiles); 
StudentDO studentDO = mapper.map(studentDTO, StudentDO.class); 
System.out.println(studentDO); 

运行之后，对比studentDO与 studentDTO对象：

 

从上面的图我们可以发现：

• 类型不一致的字段，属性被复制
• DO 与 DTO 对象字段不是同一个对象，也就是深拷贝
• 通过配置字段名的映射关系，不一样字段的属性也被复制

除了上述这些相对简单的属性以外，Dozer 还支持很多额外的功能，比如枚举属性复制，Map 等集合属性复制等。

 

有些小伙伴刚看到 Dozer 的用法，可能觉得这个工具类比较繁琐，不像 BeanUtils 工具类一样一行代码就可以解。

其实 Dozer 可以很好跟 Spring 框架整合，我们可以在 Spring 配置文件提前配置，后续我们只要引用 Dozer 的相应的 Bean ，使用方式也是一行代码。

Dozer 与 Spring 整合，我们可以使用其 DozerBeanMapperFactoryBean，配置如下：

<bean class="org.dozer.spring.DozerBeanMapperFactoryBean"> 
     <property name="mappingFiles"  
               value="classpath*:/*mapping.xml"/> 
   <!--自定义转换器--> 
     <property name="customConverters"> 
         <list> 
             <bean class= 
                   "org.dozer.converters.CustomConverter"/>       
         </list> 
     </property> 
 </bean> 

DozerBeanMapperFactoryBean支持设置属性比较多，可以自定义设置类型转换，还可以设置其他属性。

另外还有一种简单的方法，我们可以在 XML 中配置 DozerBeanMapper：

<bean id="org.dozer.Mapper" class="org.dozer.DozerBeanMapper"> 
        <property name="mappingFiles"> 
            <list> 
                <value>dozer/dozer-Mapperpping.xml</value> 
            </list> 
        </property> 
    </bean> 

Spring 配置完成之后，我们在代码中可以直接注入:

@Autowired 
Mapper mapper; 
 
public void objMapping(StudentDTO studentDTO) { 
// 直接使用 
StudentDO studentDO = 
mapper.map(studentDTO, StudentDO.class); 
} 

注解方式

Dozer 注解方式相比 XML 配置来说功能很弱，只能完成字段名不一致的映射。

上面的代码中，我们可以在 DTO 的 no 字段上使用 @Mapping 注解，这样我们在使用 Dozer 完成转换时，该字段属性将会被复制。

@Data 
public class StudentDTO { 
 
    private String name; 
 
    private Integer age; 
    @Mapping("number") 
    private String no; 
 
    private List<String> subjects; 
 
    private Course course; 
    private String createDate; 
} 

虽然目前注解功能有点薄弱，不过后看版本官方可能增加新的注解功能，另外 XML 与注解可以一起使用。

最后 Dozer 底层本质上还是使用了反射完成属性的复制，所以执行速度并不是那么理想。

orika

orika也是一个跟 Dozer 类似的重量级属性复制工具类，也提供诸如 Dozer 类似的功能。但是 orika 无需使用繁琐 XML 配置，它自身提供一套非常简洁的 API 用法，非常容易上手。

首先我们引入其最新的依赖：

<dependency> 
    <groupId>ma.glasnost.orika</groupId> 
    <artifactId>orika-core</artifactId> 
    <version>1.5.4</version> 
</dependency> 

基本使用方法如下：

// 省略其他设值代码 
 
// 这里先不要设值时间 
// studentDTO.setCreateDate("2020-08-08"); 
 
MapperFactory mapperFactory = new DefaultMapperFactory.Builder().build(); 
MapperFacade mapper = mapperFactory.getMapperFacade(); 
StudentDO studentDO = mapper.map(studentDTO, StudentDO.class); 

这里我们引入两个类 MapperFactory 与 MapperFacade，其中 MapperFactory 可以用于字段映射，配置转换器等，而 MapperFacade 的作用就与 Beanutils 一样，用于负责对象的之间的映射。

上面的代码中，我们故意注释了 DTO 对象中的 createDate 时间属性的设值，这是因为默认情况下如果没有单独设置时间类型的转换器，上面的代码将会抛错。

另外，上面的代码中，对于字段名不一致的属性，是不会复制的，所以我们需要单独设置。

下面我们就设置一个时间转换器，并且指定一下字段名：

MapperFactory mapperFactory = new DefaultMapperFactory.Builder().build(); 
ConverterFactory converterFactory = mapperFactory.getConverterFactory(); 
converterFactory.registerConverter(new DateToStringConverter("yyyy-MM-dd")); 
mapperFactory.classMap(StudentDTO.class, StudentDO.class) 
        .field("no", "number") 
      // 一定要调用下 byDefault 
        .byDefault() 
        .register(); 
MapperFacade mapper = mapperFactory.getMapperFacade(); 
StudentDO studentDO = mapper.map(studentDTO, StudentDO.class); 

上面的代码中，首先我们需要在 ConverterFactory 注册一个时间类型的转换器，其次我们还需要再 MapperFactory 指定不同字段名的之间的映射关系。

这里我们要注意，在我们使用 classMap 之后，如果想要相同字段名属性默认被复制，那么一定调用 byDefault方法。

简单对比一下 DTO 与 DO 对象：

 

上图可以发现 orika 的一些特性：

• 默认支持类型不一致(基本类型/包装类型)转换
• 支持深拷贝
• 指定不同字段名映射关系，属性可以被成功复制。

另外 orika 还支持集合映射：

MapperFactory mapperFactory = new DefaultMapperFactory.Builder().build(); 
List<Person> persons = new ArrayList<>(); 
List<PersonDto> personDtos = mapperFactory.getMapperFacade().mapAsList(persons, PersonDto.class); 

最后聊下 orika 实现原理，orika 与 dozer 底层原理不太一样，底层其使用了 javassist 生成字段属性的映射的字节码，然后直接动态加载执行字节码文件，相比于 Dozer 的这种使用反射原来的工具类，速度上会快很多。

 

MapStruct

不知不觉，一口气已经写了 5 个属性复制工具类，小伙伴都看到这里，那就不要放弃了，坚持看完，下面将介绍一个与上面这些都不太一样的工具类「MapStruct」。

上面介绍的这些工具类，不管使用反射，还是使用字节码技术，这些都需要在代码运行期间动态执行，所以相对于手写硬编码这种方式，上面这些工具类执行速度都会慢很多。

那有没有一个工具类的运行速度与硬编码这种方式差不多那?

这就要介绍 MapStruct 这个工具类，这个工具类之所以运行速度与硬编码差不多，这是因为他在编译期间就生成了 Java Bean 属性复制的代码，运行期间就无需使用反射或者字节码技术，所以确保了高性能。

另外，由于编译期间就生成了代码，所以如果有任何问题，编译期间就可以提前暴露，这对于开发人员来讲就可以提前解决问题，而不用等到代码应用上线了，运行之后才发现错误。

下面我们来看下，怎么使用这个工具类，首先我们先引入这个依赖：

<dependency> 
    <groupId>org.mapstruct</groupId> 
    <artifactId>mapstruct</artifactId> 
    <version>1.3.1.Final</version> 
</dependency> 

其次，由于 MapStruct 需要在编译器期间生成代码，所以我们需要 maven-compiler-plugin插件中配置：

<plugin> 
    <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId> 
    <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId> 
    <version>3.8.1</version> 
    <configuration> 
        <source>1.8</source> <!-- depending on your project --> 
        <target>1.8</target> <!-- depending on your project --> 
        <annotationProcessorPaths> 
            <path> 
                <groupId>org.mapstruct</groupId> 
                <artifactId>mapstruct-processor</artifactId> 
                <version>1.3.1.Final</version> 
            </path> 
            <!-- other annotation processors --> 
        </annotationProcessorPaths> 
    </configuration> 
</plugin> 

接下来我们需要定义映射接口，代码如下：

@Mapper 
public interface StudentMapper { 
 
    StudentMapper INSTANCE = Mappers.getMapper(StudentMapper.class); 
   
    @Mapping(source = "no", target = "number") 
    @Mapping(source = "createDate", target = "createDate", dateFormat = "yyyy-MM-dd") 
    StudentDO dtoToDo(StudentDTO studentDTO); 
} 

我们需要使用 MapStruct 注解 @Mapper 定义一个转换接口，这样定义之后，StudentMapper 的功能就与 BeanUtils 等工具类一样了。

其次，由于我们 DTO 与 DO 对象中存在字段名不一致的情况，所以我们还在在转换方法上使用 @Mapping 注解指定字段映射。另外我们 createDate 字段类型不一致，这里我们还需要指定时间格式化类型。

上面定义完成之后，我们就可以直接使用 StudentMapper 一行代码搞定对象转换。

// 忽略其他代码 
StudentDO studentDO = StudentMapper.INSTANCE.dtoToDo(studentDTO); 

如果我们对象使用 Lombok 的话，使用 @Mapping指定不同字段名，编译期间可能会抛出如下的错误：

 

这个原因主要是因为 Lombok 也需要编译期间自动生成代码，这就可能导致两者冲突，当 MapStruct 生成代码时，还不存在 Lombok 生成的代码。

解决办法可以在 maven-compiler-plugin插件配置中加入 Lombok，如下：

<plugin> 
    <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId> 
    <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId> 
    <version>3.8.1</version> 
    <configuration> 
        <source>1.8</source> <!-- depending on your project --> 
        <target>1.8</target> <!-- depending on your project --> 
        <annotationProcessorPaths> 
            <path> 
                <groupId>org.mapstruct</groupId> 
                <artifactId>mapstruct-processor</artifactId> 
                <version>1.3.1.Final</version> 
            </path> 
            <path> 
                <groupId>org.projectlombok</groupId> 
                <artifactId>lombok</artifactId> 
                <version>1.18.12</version> 
            </path> 
            <!-- other annotation processors --> 
        </annotationProcessorPaths> 
    </configuration> 
</plugin> 

输出 DO 与 DTO 如下：

 

从上图中我们可以得到一些结论：

• 部分类型不一致，可以自动转换，比如
  • 基本类型与包装类型
  • 基本类型的包装类型与 String

深拷贝

上面介绍的例子介绍一些简单字段映射，如果小伙伴在工作总共还碰到其他的场景，可以先查看一下这个工程，查看一下有没有结局解决办法：https://github.com/mapstruct/mapstruct-examples

上面我们已经知道 MapStruct 在编译期间就生成了代码，下面我们来看下自动生成代码：

public class StudentMapperImpl implements StudentMapper { 
    public StudentMapperImpl() { 
    } 
 
    public StudentDO dtoToDo(StudentDTO studentDTO) { 
        if (studentDTO == null) { 
            return null; 
        } else { 
            StudentDO studentDO = new StudentDO(); 
            studentDO.setNumber(studentDTO.getNo()); 
 
            try { 
                if (studentDTO.getCreateDate() != null) { 
                    studentDO.setCreateDate((new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd")).parse(studentDTO.getCreateDate())); 
                } 
            } catch (ParseException var4) { 
                throw new RuntimeException(var4); 
            } 
 
            studentDO.setName(studentDTO.getName()); 
            if (studentDTO.getAge() != null) { 
                studentDO.setAge(String.valueOf(studentDTO.getAge())); 
            } 
 
            List<String> list = studentDTO.getSubjects(); 
            if (list != null) { 
                studentDO.setSubjects(new ArrayList(list)); 
            } 
 
            studentDO.setCourse(studentDTO.getCourse()); 
            return studentDO; 
        } 
    } 
} 

从生成的代码来看，里面并没有什么黑魔法，MapStruct 自动生成了一个实现类 StudentMapperImpl，里面实现了 dtoToDo，方法里面调用 getter/setter设值。

从这个可以看出，MapStruct 作用就相当于帮我们手写getter/setter设值，所以它的性能会很好。

总结

看文这篇文章，我们一共学习了 7 个属性复制工具类，这么多工具类我们该如何选择那?阿粉讲讲自己的一些见解：

第一，首先我们直接抛弃 Apache Beanutils ，这个不用说了，阿里巴巴规范都这样定了，我们就不要使用好了。

第二，当然是看工具类的性能，这些工具类的性能，网上文章介绍的比较多，阿粉就复制过来，大家可以比较一下。

来自：https://www.hollischuang.com/archives/5337

 

 

来自:https://www.baeldung.com/java-performance-mapping-frameworks

 

可以看到 MapStruct 的性能可以说还是相当优秀。那么如果你的业务对于性能，响应等要求比较高，或者你的业务存在大数据量导入/导出的场景，而这个代码存在对象转化，那就切勿使用 Apache Beanutils， Dozer 这两个工具类。

第三，其实很大一部分应用是没有很高的性能的要求，只要工具类能提供足够的便利，就可以接受。如果你的业务中没有很复杂的的需求，那么直接使用 Spring Beanutils 就好了，毕竟 Spring 的包大部分应用都在使用，我们都无需导入其他包了。

那么如果业务存在不同类型，不同的字段名，那么可以考虑使用 orika 等这种重量级工具类。

好了，今天的文章就到这里为止了~

参考

https://www.cnkirito.moe/orika/

https://www.hollischuang.com/archives/5337

http://dozer.sourceforge.net/documentation/usage.html

http://orika-mapper.github.io/orika-docs/faq.html

 

https://github.com/mapstruct/mapstruct-examples