CopyOnwrite 了解吗？-copyonwrite原理

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概念

CopyOnWrite 只是看字面意思就能看出来，就是在写入时复制，说得轻巧，写入时复制，具体是怎么实现的呢?

先来说说思想，具体怎么实现等下分析

CopyOnWrite 的思想就是：当向一个容器中添加元素的时候，不是直接在当前这个容器里面添加的，而是复制出来一个新的容器，在新的容器里面添加元素，添加完毕之后再将原容器的引用指向新的容器，这样就实现了写入时复制

你还记得在提到数据库的时候，一般都会说主从复制，读写分离吗?CopyOnWrite 的设计思想是不是和经常说的主从复制，读写分离如出一撤?

优缺点

了解概念之后，对它的优缺点应该就比较好理解了

优点就是，读和写可以并行执行，因为读的是原来的容器，写的是新的容器，它们之间互不影响，所以读和写是可以并行执行的，在某些高并发场景下，可以提高程序的响应时间

但是呢，你也看到了， CopyOnWrite 是在写入的时候，复制了一个新的容器出来，所以要考虑它的内存开销问题，又回到了在学算法时一直强调的一个思想：拿空间换时间

需要注意一下，它只保证数据的最终一致性。因为在读的时候，读取的内容是原容器里面的内容，新添加的内容是读取不到的

基于它的优缺点应该就可以得出一个结论：CopyOnWrite 适用于写操作非常少的场景，而且还能够容忍读写的暂时不一致如果你的应用场景不适合，那还是考虑使用别的方法来实现吧

还有一点需要注意的是：在写入时，它会复制一个新的容器，所以如果有写入需求的话，最好可以批量写入，因为每次写入的时候，容器都会进行复制，如果能够减少写入的次数，就可以减少容器的复制次数

在 JUC 包下，实现 CopyOnWrite 思想的就是 CopyOnWriteArrayList & CopyOnWriteArraySet 这两个方法，本篇文章侧重于讲清楚 CopyOnWriteArrayList

CopyOnWriteArrayList

在 CopyOnWriteArrayList 中，需要注意的是 add 方法：

public boolean add(E e) { 
        final ReentrantLock lock = this.lock; 
        // 在写入的时候,需要加锁,如果不加锁的话,在多线程场景下可能会被 copy 出 n 个副本出来 
        // 加锁之后,就能保证在进行写时,只有一个线程在操作 
        lock.lock(); 
        try { 
            Object[] elements = getArray(); 
            int len = elements.length; 
            // 复制原来的数组 
            Object[] newElements = Arrays.copyOf(elements, len + 1); 
            // 将要添加的元素添加到新数组中 
            newElements[len] = e; 
            // 将对原数组的引用指向新的数组 
            setArray(newElements); 
            return true; 
        } finally { 
            lock.unlock(); 
        } 
    }

在写的时候需要加锁，但是在读取的时候不需要添加

因为读取的是原数组的元素，对新数组没有什么影响，加了锁反而会增加性能开销

public E get(int index) { 
 return get(getArray(), index); 
}

举个例子：

@Slf4j 
public class ArrayListExample { 
 
    // 请求总数 
    public static int clientTotal = 5000; 
 
    // 同时并发执行的线程数 
    public static int threadTotal = 200; 
 
    private static List<Integer> list = new ArrayList<>(); 
 
    public static void  main(String[] args) throws Exception{ 
        ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool(); 
        final Semaphore semaphore = new Semaphore(threadTotal); 
        final CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(clientTotal); 
        for (int i = 0; i < clientTotal; i++) { 
            final int count = i; 
            executorService.execute(()->{ 
                try { 
                    semaphore.acquire(); 
                    update(count); 
                    semaphore.release(); 
                } catch (Exception e) { 
                    log.error("exception",e); 
                } 
                countDownLatch.countDown(); 
            }); 
        } 
        countDownLatch.await(); 
        executorService.shutdown(); 
        log.info("size:{}",list.size()); 
    } 
    private static void update(int i){ 
        list.add(i); 
    } 
}

上面是客户端请求 5000 次，有 200 个线程在同时请求，我使用的是 ArrayList 实现，咱们看下打印结果：

如果是线程安全的话，那么最后的结果应该是 5000 才对，多运行几次你会发现，每次程序的执行结果都是不一样的

如果是 CopyOnWriteArrayList 呢?

@Slf4j 
public class CopyOnWriteArrayListExample { 
 
    // 请求总数 
    public static int clientTotal = 5000; 
 
    // 同时并发执行的线程数 
    public static int threadTotal = 200; 
 
    private static List<Integer> list = new CopyOnWriteArrayList<>(); 
 
    public static void  main(String[] args) throws Exception{ 
        ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool(); 
        final Semaphore semaphore = new Semaphore(threadTotal); 
        final CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(clientTotal); 
        for (int i = 0; i < clientTotal; i++) { 
            final int count = i; 
            executorService.execute(()->{ 
                try { 
                    semaphore.acquire(); 
                    update(count); 
                    semaphore.release(); 
                } catch (Exception e) { 
                    log.error("excepiton",e); 
                } 
                countDownLatch.countDown(); 
            }); 
        } 
        countDownLatch.await(); 
        executorService.shutdown(); 
        log.info("size:{}",list.size()); 
    } 
    private static void update(int i){ 
        list.add(i); 
    } 
}

多运行几次，结果都是一样的：

由此可见， CopyOnWriteArrayList 是线程安全的