首先，当前数据科学与人工智能这两个方向都是不错的选择，数据科学相关技术已经开始陆续落地应用了，所以未来行业领域会释放出大量相关人才的需求，对于技术基础相对薄弱的文科生来说，选择数据科学可以与自身的知识结构相结合，从而扩展自身的发展渠道。
数据科学虽然对于文科生来说有一定挑战，但是文科生当前也需要学习一定的数据分析技术，而且不少文科类课程也会接触到数学、统计学等方面的知识，而数学和统计学是数据科学的重要基础学科，从这个角度来看，文科生学习数据科学还是具有一定基础的，入门也会更容易一些。
相对于数据科学方向来说，人工智能方向对于研究生的要求还是比较高的，对于文科生来说，从事人工智能方面的研发还是具有较大难度的。人工智能当前有六大研究方向，虽然不同的研究方向需要组织不同的知识结构，但是整体上对于计算机基础知识的要求还是比较高的，而掌握这些知识通常需要一个系统的过程，自学的难度也比较大。
对于文科生来说，选择数据科学可以看成是一个“进可攻退可守”的选择，一方面选择数据科学可以与自身的专业相结合，另一方面在学习数据科学之后，也可以继续向人工智能方向发展，因为数据科学领域与人工智能领域的结合点还是比较多的，比如数据科学方向通常会学习机器学习的相关知识，而机器学习也是人工智能领域的重要研究方向之一。
最后，不论选择数据科学还是人工智能，整体的学习压力都比较大，这一点一定要有充分的思想准备。
