人工智能发展70年 高速增长如今才刚要开始

 

几年前还经常存在于新闻或者故事中的人工智能技术，现如今已普遍走进的我们的生产生活中，比如手机中的智能语音助手、解锁时的人脸识别等。

 

在今年突发新冠肺炎疫情期间，人工智能技术在抗疫过程中发挥着重要作用，产业发展明显提速。人工智能测温结合人脸检测和红外热成像技术，通过精确定位人脸满足“大规模人群”的远距离测温，实现快速、大面积安全排查，提升效率、节约人力的同时还大大降低一线工作人员被感染的风险；智能机器人承担部分预诊、巡房、递送、消毒等大量简单却又耗力的流程化工作，减少医护人员工作量、降低医患交叉感染风险，同时也节约了医疗资源；肺炎诊断人工智能系统平台能够快速响应并给出诊断报告，帮助医生更快排查筛选“高度疑似肺炎患者”，减少患者的排队时间和院内交叉感染的风险；“智能语音外呼平台”帮助基层社区开展疫情排查等工作。一对一电话呼叫、收集信息、形成报告，一小时最多可外呼5000个以上的电*号*，效率超人工1000倍；科技公司向科学家开放AI算法资源，大大提升了病毒分析、疫苗开发速度。

 

说起人工智能的发展历程，不得不提到的英国数学家、逻辑学家艾伦·图灵。1950年，图灵提出了著名的“图灵测试”，如果计算机能在5分钟内回答测试者提出的一系列问题，并且有超过30%的回答让测试者误认为是人类所答的，那么就可以说计算机具备了人工的智能。该测试至今仍被当做人工智能水平的重要测试标准之一。图灵还曾预言，在20世纪末会有电脑通过图灵测试。巧合的是同样在1950年，美国的马文·明斯基与他的同学一起建造了世界上第一台神经网络计算机。

 

1956年，一次学术会议上，计算机专家约翰·麦卡锡提出了“人工智能”(Artificial Intelligent，AI)一词，这也是首次“人工智能”被提出。就在这次会议后不久，麦卡锡和明斯基两人共同创建了MIT AI LAB，这是世界上第一座人工智能实验室。

 

上世纪60年代是人工智能的第一个快速发展黄金阶段，该阶段的人工智能主要以语言翻译、证明等研究为主。上世纪70年代，经过科学家深入的研究，发现机器模仿人类思维是一个十分庞大的系统工程，难以用既有的理论成果构建模型，加之计算机性能不足的数据量严重缺失，当时有科学家计算得出，要用计算机模拟人类视网膜视觉至少需要执行10亿次指令，而1976年世界最快的计算机Cray-1造价数百万美元，但速度还不到1亿次，人工智能发展陷入了瓶颈阶段。

 

人工智能技术的发展并未停止，在上世纪80年代，具有学习能力的神经网络算法被提出，使得人工智能研究成果逐步应用于各个领域，特别是用于文字图像和语音识别，并开始在商业领域取得成果，比如将机器视觉技术应用在相机等产品的生产中。另外在1986年，德国科学家在一辆面包车上安装了计算机和各种传感器，实现了自动控制方向盘、油门和刹车，这也是第一辆真正意义上的自动驾驶汽车。1988年，美国科学家朱迪亚·皮尔将概率统计方法引入人工智能的推理过程中，这对后来人工智能的发展起到了重大影响。

 

上世纪90年代以来，随着个人电脑和互联网技术的逐渐普及，人工智能已经逐步发展成为分布式主体，为人工智能的发展提供了新的方向。1992年，当时在苹果公司任职的李开复使用统计学方法，设计开发了具有连续语音识别能力的助理程序Casper，这也是如今Siri的原型。而1997年IBM的计算机系统“深蓝”战胜了国际象棋世界*军卡斯帕罗夫，又一次在公众领域引发了现象级的AI话题讨论。

 

进入21世纪，人工智能技术与计算机软件技术深度整合，也渗透到几乎所有的产业中去发挥作用。2009年，谷歌开始秘密测试无人驾驶汽车技术，至2014年，谷歌就成为第一个在通过美国州自驾车测试的公司。同在2009年，华裔科学家吴恩达及其团队在2009年开始研究使用图形处理器(GPU)进行大规模无监督式机器学习工作，尝试让人工智能程序完全自主的识别图形中的内容。2012年，吴恩达取得了惊人的成就，向世人展示了一个超强的神经网络，它能够在自主观看数千万张图片之后，识别那些包含有小猫的图像内容。这是历史上在没有人工干预下，机器自主强化学习的里程碑式事件。

 

到了21世纪第二个十年，随着移动互联、大数据、云计算、物联网等技术的出现，人工智能技术也迈入了新的融合时代。2011年IBM开发的人工智能程序“沃森”(Watson)参加了一档智力问答节目并战胜了两位人类*军。目前这一人工智能程序已被广泛应用于医疗诊断领域。

 

在2014年的一次图灵测试竞赛上，俄罗斯的计算机(人工智能软件)成功让人类相信它是一个名为尤金·古斯特曼的13岁男孩，成为有首台通过图灵测试的计算机。虽然“尤金”还远不能“思考”，但也是人工智能乃至于计算机史上的一个标志性事件。

 *军，轰动一时。AlphaGo背后是谷歌收购不久的英国公司Deep Mind，该公司专注于人工智能和深度学习技术，其技术不仅用于围棋比赛，更主要用于谷歌的搜索引擎、广告算法以及视频、邮箱等产品。

 

2018年第五届世界互联网大会上，由搜狗与新华社合作开发的全球首个“AI合成主播”正式亮相。它根据所提供的文字，就能准确无误地播送新闻，可以模拟人类说话时的声音、嘴唇动作和表情，并且将三者自然匹配，逼真程度几乎能以假乱真。不过同年，Uber的一辆自动驾驶汽车在进行道路测试时撞死一名行人，成为全球首例自动驾驶汽车撞死行人的事故。

 

进入2019年，人脸识别技术开始快速普及，尤其是在我国，“刷脸支付”成为人们日常生活中的新选择，而且通过人脸识别技术，我国公安部门还将一些多年潜逃嫌犯抓获。

 

我国近些年来尤为重视人工智能的发展，2017年至2019年，人工智能连续3年出现在我国《政府工作报告》中，“加快人工智能等技术研发和转化”，“加强新一代人工智能研发应用”，“深化大数据、人工智能等研发应用”。从“加快”、“加强”到“深化”，说明人工智能为中国经济高质量发展提供了新动能。并且，2020年的《政府工作报告》中首次提出的“新基建”其核心技术之一，也正是人工智能。

 

有数据显示，截至2019年底，我国人工智能核心产业的规模超过510亿元，人工智能企业超过2600家。与此同时，AI+制造、交通、商圈、文旅、政务、园区、金融等一批应用场景也在全力打造中。不少人工智能企业正紧抓“AI+新型基建”的契机展开卡位赛。我国逐步走出了一条由需求导向引领商业模式创新、市场应用倒逼基础理论和关键技术创新的发展路径。