应某读者要求，分享先从数据分析开始，包含如下章节：
- 如何培养数据意识
- 如何制定日常数据观测指标
- 常用的数据分析方法
- 数据分析常用工具
- 数据分析实战案例
好了，正式进入本次分享内容：如何培养数据意识?
相信看这篇文章的朋友，都非常清楚数据分析能力的重要性：招聘岗位上的高频词汇、各类卖课软文的吹捧加持，以及每一个产品迭代决策，都与数据密切相关。
于是，每个产品经理心中都会有一个问题：想提高数据分析能力，我该怎么办?
对此，我给出的16字建议是：意识先行，方法指引，行动强化，以教为学。
每一块怎么理解，后面会慢慢讲到。我们先来看，意识部分。
先有传球意识，才能传出好球;先有减肥意识，才会采取行动。数据意识亦是如此，它在打怪升级的路上充当着引领者的角色。
一、两份清单，开启意识培养第一步
我在开始学习一个新技能时，常常喜欢先找在这个方面做非常出色的前辈。先请教、再模仿、最后消化形成自己的东西。
怎么培养数据意识，很多同学不知道怎么办?
教大家个办法：列清单。
两份清单：一份是问题清单，向前辈学习的问题清单;一份是行动清单，将计划落到实处。
1. 问题清单
光靠空想是无法解决问题的，必须要行动起来。问题清单的目的是让大家带着问题去观察、发现前辈们身上优秀的特质。问题清单如下，仅做部分示例。
可能大家会有疑问：问题清单为啥是这四个问题?这个和我的学习思路有关：发现-认可-行动-持续，四步快速学习一种新技能。
2. 行动清单
行动清单的目的，让计划推更容易落地。在准备的过程，可以帮自己理清想要的是什么，也具备慢慢的仪式感，告诉自己：学习数据分析，我来真的了!相信你一定会被自己的努力和认真感动到。
二、小习惯大作用
很多人在最开始，兴致满满，整天喊着快速提升数据分析能力的口号，然而：前面鸡血打得太满，导致后面供血不足，难以持续。
对数据敏感的意识培养，它是一项长跑运动，绝非一朝一夕习得。因此，一定是通过一些低成本的小习惯，慢慢培养形成的。在这里，我分享5个大佬们常干的事情。
- 每天上班的10分钟早餐时间：登录业务数据观测平台，将关注的业务数据浏览一遍。关注侧重点：数据同比环比变化，较昨日涨跌、较上周/上月同期涨跌，异常需要额外关注。
- 核心数据手抄本：每周花20分钟时间，将各分层用户的人数、产品的转化数据、业务的交易数据等，手工抄到笔记本上。目的将高频用到的、非常关键的数据牢记于心，手工抄写，加深印象。
- 活动数据备忘库：每做完一个活动，都将活动的效果填入提前创建好的备忘库，用于时常查阅，提供思路。当然备忘库是有固定的格式的，比如必备的字段：活动名称、活动目的、活动人群、活动人数、活动渠道、浏览人数、点击人数、购买人数、购买金额以及自定义模块等等。
- 专题分析结论摘抄：相信公司的数据分析师，做过不少分析报告，但报告内容非常多，可以摘抄自己想要的，放到指定的存放文件中，供随时查阅。
- 简单数据处理，尽量少用计算器。目的是为了锻炼自己的心算能力，不妨可以观察下老板们，心算能力那真叫一级棒啊!
以上都是很小的习惯，维护成本不会非常高，有兴趣的小伙伴们，可以尝试起来，比如先坚持它21天。到时候可以找我分享感受。
三、意识红利，良性循环
数据的意识，就像一颗种子，要茁壮成长，还需要合适的土壤，即找到合适施展的场景，表达出来。数据意识的加强会获得更多认可、赞赏，称之为意识红利。
需要用到数据的场景非常多!
需求评审会上，评审通过数据分析得到的需求。
专题汇报上，通过数据分析，证明工作的价值。
老板提问时，及时说出所需的数据。
这里，我们只需要做的是，平时，注重积累;会上，自信表达。
当我们进入良性循环的节奏，数据分析能力提升自然不在话下。
最后，我们来回顾下，本次主要讲的是：首先通过两份清单，向优秀前辈学习，走出意识养成第一步;然后，注意养成日常的一些小习惯，从量变到质变;最后，自信表达，获得认可，进入良性循环。
