本文转载自公众号“读芯术”(ID：AI_Discovery)
Python看似简单，但实则变化万千，笔者总都能看到一些代码以近乎不可能的方式呈现。这些功能很精妙，以至于我无法想象没有Python时该怎样生活。
本文会涉及其中几个不常用却很有用的功能，包括：
- 变量赋值——运用*args和**kwargs(包括字典合并)
- 不可变集合——是什么，为什么有用
- 多因素条件——更清晰的逻辑
- 检查变量是否存在——在本地和全局范围内
- 胜过lambda函数——编写Python风格和函数风格的一行式代码
变量赋值
正如函数*args和**kwargs，在变量赋值中可以运用相同的语法：
合并两个字典
合并字典时运用可迭代变量赋值法中的**kwargs语法：
需要小心的是，如果字典间有公共键，后一个键值对(y中的)会替代前者。据即将发行的最新Python版本(3.9)，可以用一个全新的语法来规避这个问题，即字典合并，并更新操作符：
z = x | y # 合并——如上所述的行为模式
x |= y # 更新——替代字典合并
不可变集合
在Python中，可以运用集合，也就是不同对象的无序集合。这些集合是可变的，意味着能用add()和remove()进行变换——这说明可变集合是不可哈希的。
反之，可以运用不可变集合frozenset()——一种无法改变值的集合。但正因不可变，它是可哈希的——当把set和frozenset同时作为字典的键时，这一点就体现出来了：
把frozenset作为字典的键似乎并不实用，但是frozenset的作用是提供更详细、更具目的性的代码。这提醒了未来的代码阅读者——如果改变我，一切都会崩溃。
多因素条件
清理那些杂乱的if语句，而不是：
- if 0 <= x and x <= 1:
- print('value is %')
可以写成：
- if (0 <= x <= 1):
- print('value is %')
再深入一点，可以添加更多的条件语句，并用逐位运算符把它们串起来：
- if (0 <= x < 1) | (7 <= x < 8) | (x == 10):
- print('passed')
检查变量是否存在
我需要检查变量是否存在吗?
- if "var_name" in globals():
- print("var_nameexists!")elif "var_name" in locals():
- print("var_name existslocally!")else:
- print("var_name does notexist.")
可以分别利用 globals()和 locals()在全局和本地范围内检查变量。
检查变量test1和test2是否在全局或本地
globals和locals这两个作用域函数都会返回字典——因此也执行上述的字典合并语法{**x, **y}。代码在合并范围后的字典中同时检查了test1和test2。
胜过lambda函数
利用lambda函数编写一行简单快捷的程序是很常见的，但是它很少用来建立多参数函数。通常情况如下：
- do_something = lambda x: x**2 / (1 - x)
但lambda函数也可用来构建简练的一行式函数：
运用lambda函数构建一个带有Cochran方
在到处运用lambda函数之前，你要知道这是Python语法中最忌讳的用法之一。PEP 8——Python的代码风格指南——非常不鼓励把lambda函数作为命名函数。同时，特别是对于数字公式，一行式函数看起来会很奇怪。
因此，可以编写一行式的def 语句来替代lambda：
运用单行的def语句构建一个带有Cochran
运用哪一种方法取决于你。除非是想得到消极的反馈，那么请用lambda，否则还是用def吧。
这是五项非常有用的Python功能，如果你不知道的话，就赶快积累起来吧!
