7月29日，中国科学院计算技术研究所(以下简称“中科院计算所”)与中再巨灾风险管理股份有限公司(以下简称“中再巨灾管理”)签署战略合作框架协议，正式将“信息高铁”技术推向智能化城市风险管理体系。
依照约定，双方将依托各自优势资源，构建以巨灾高通量计算为中心的“信息高铁”SaaS服务平台，为城市治理和保险公司巨灾业务提供服务，助力国家智能化风险管理体系建设。作为“信息高铁”超算算力和巨灾模拟算法优化方案提供方，中科院计算所旗下北京中科睿芯科技集团有限公司(简称“中科睿芯”)将负责具体项目的落地实施。
助力国家智能化城市风险管理体系建设
据中科院计算所研究员、中科睿芯董事长范东睿介绍，双方此次牵手，将在巨灾风险模型联合研发、巨灾模拟模型和算法优化、巨灾风险模拟、应用部署及巨灾风险管理大数据分析等方面进行广泛合作。
我国是世界上受自然灾害影响最严重的国家之一。据统计，2019年中国自然灾害以洪涝、台风、干旱、地震、地质灾害为主，全年各种自然灾害共造成1.3亿人次受灾，直接经济损失3270.9亿元。目前，国际巨灾保险补偿率平均为30%，而我国巨灾保险补偿率不足5%，2008年汶川地震，保险赔付仅占总经济损失的0.2%，面对“风险大、看不清、难量化”的自然灾害，亟待研发符合中国国情的巨灾模型。
据了解，这是“信息高铁”技术首次用于巨灾模型研发。“现代化的城市治理和灾害预防是我国城市的迫切需求，在‘信息高铁’的诸多应用中，城市治理和灾害预防具有很强的代表性。”范东睿说，在“信息高铁”框架下开展巨灾(模拟)风险模型的研发和应用，对于我国城市巨型灾害预测有着重要实践意义。
双方对合作充满信心。中国工程院院士、中科院计算所所长孙凝晖在致辞中表示，高通量计算系统擅长实时大数据分析、大规模图数据处理等，以此为支撑，有望在巨灾模拟、气象模拟等领域形成“信息高铁”城市治理场景的核心技术;中再巨灾管理总经理冯键则表示，希望通过双方共同努力，进一步打造国内领先、国际一流的巨灾风险管理互联网生态，有效助力国家现代化风险管理体系建设。
构建自主的信息产业基础设施
“信息高铁”概念最早由中科院计算所提出。孙凝晖院士解释道，在信息产业进入以5G和智能万物互联(AIoT)为特征的IT3.0时代之际，为突破美国规划的“信息高速公路”技术体系制约，中科院计算所提出了符合中国国情的“信息高铁”计划。相比“信息高速公路”，“信息高铁”更强调数据处理的“吞吐量”(计算又快又多又稳)和“服务保障”(像高铁一样有保障的计算和网络)。
“信息高铁”的核心技术是高通量计算。高通量计算充分利用了“体系结构级的数据流思想”，强调高并发、强实时、全局可调、内构安全等特征，天生适合“吞噬”海量大数据。
万物互联时代的数据中心需要算得多、算得快、算得稳的新型计算设施，而这正是“信息高铁”计划的目标。孙凝晖院士介绍说，该计划围绕完整的高通量计算技术体系，从核心高通量通用芯片、数据流智能芯片、计算机系统、高通量计算中心等多个方面，构建有中国特色的信息产业核心设备和基础设施。
目前，中科院计算所联合中科睿芯已完成高通量计算机原型系统研制，包括高通量系列加速芯片、高通量视频流处理节点、高通量机群、城市高通量计算中心等产品形态，形成了从芯片、加速卡、节点、机群到数据中心的一整套高通量产品线。范东睿表示，目前团队利用高通量技术已针对深度学习、高通量音视频处理、科学大数据处理、信息安全检测、生物信息处理、大规模图数据处理等典型场景开展示范应用;未来将逐步拓展到更多行业场景中，让“信息高铁”技术在国民经济主战场发挥重要作用。
