世界没有为这一病毒大流行做好准备，世界也从未经历过如此奇特的时代。现在在家工作和学习已成为新常态。全世界的科学家们正在努力寻找最好的治疗方法，而“伪科学家们”也在想出各种各样的抗病毒妙招来治疗这一全球性流行病——从芝麻油、漱口液、大量喝水、大蒜水等。
虽然数字基础设施可能不是治愈这一流行病的良药，但它无疑正在以许多不同的方式帮助世界渡过难关。越来越多的政府、企业和医疗部门正倾向于物联网(IoT)和人工智能(AI)来对抗这场持续蔓延全球的流行病。
以下是物联网和人工智能帮助遏制疫情的5种方式：
可穿戴设备
现在，许多工作场所都在使用可穿戴设备进行接触跟踪，并监测医务人员和患者的健康状况。接触跟踪设备由GPS和接近传感器、可充电电池和内置的LTE组成。佩戴者可以更新他们的健康状况，以表明是否存在任何潜在的或经证实的感染，并根据位置历史向他们曾经接触过的人发送通知。组织内部的集中式系统可以将这些信息显示在工作场所的健康仪表板上。
辅助无人机
在减少人与人接触的空前措施中，无人机正以各种方式被用来预防疾病的传播。这是最安全的方法，可以将医疗用品和杂货运送到高感染地区，监测隔离区的人员流动和聚集情况，并进行热扫描，以此来监测特定地区人员的体温。此外，农业喷洒无人机正在被部署来执行任务，比如在可能受影响的地区喷洒消毒剂。它们易于操作，有助于降低环卫工人接触病毒的风险。
面部识别和体温感应系统
先进的面部识别系统与用于体温监测的热成像设备相结合，有助于识别高温员工和访客。该系统可以连接到配有物联网传感器的门上，以限制任何可能感染者进入。这种非触摸式系统使公司能够避免手指式生物传感器造成的感染。
空气质量传感器
空气质量是冠状病毒大流行期间的主要问题，因为它是呼吸道疾病。我们的目标是阻止病毒传播，而这种病毒可以通过空气或表面传播。像冠状病毒这样的有害颗粒非常小，而物联网传感器可以检测到它们。设施和维护人员可以通过从物联网传感器收集的数据和基于云的AI分析系统，来评估室内空气质量。
基于人工智能的研究
迄今为止，该流行病已蔓延到世界各地210个国家和地区，确诊病例超过250万。随着研究细节的出现，数据池将成倍增长，并且将达到人类无法理解的程度。研究患者数据的科学家和医生需要利用人工智能进行诊断和疫苗开发。目前，许多公司正在合作和共享其算法，以期提高研究效率。
我们如此依赖连网设备来度过这段不平凡的时光。当我们收集了许多敏感的个人数据并将其上传到云中时，安全就成为我们的首要任务。企业正忙于实施自动化和远程工作基础设施，因此构建一个安全的体系架构可能不是他们的当务之急。 黑客会利用公众的恐惧心理，利用关键基础设施的压力，发起勒索软件和其他类型攻击。随着架构安全成为主要问题，企业正依赖安全专家来掌控局面。
无论我们是否喜欢，物联网和人工智能都已融入我们的生活。这场流行病可能会进一步加速这些技术的采用，因为人们已经意识到社交隔离对于阻止病毒传播的重要性。在这个前所未有的时代，过去犹豫不决的企业现在正急切地部署这些技术。随着医疗保健行业的巨大变化，我们需要帮助我们的客户为未来做好准备。
