技术资深人士，R4DAR Technologies的创始人Clem Robertson是自动化领域的颠覆性参与者，他分享了在Covid-19之后，自动化如何在医疗保健中发挥关键作用，只要所采集数据的保真度和完整性可以得到保证。
NHS(National Health Service)，即英国国家医疗服务体系，一直都是政府的核心议题。这个历史悠久的机构承受着不断的压力，需要用不断减少的资金来提供最高水平的患者护理，而且我们从未真正欣赏过其真正的价值。自3月份以来，尽管PPE短缺，但敬业的医院工作人员和外展团队已经超出了应对健康危机的职责范围。没有他们的奉献精神，严峻的局势可能会更加糟糕。
在Covid-19之后，越来越明显的是，医疗保健部门仍然需要手动流程来确保安全、日常运营、紧急物资的运送以及在紧急情况下动员不同的团队。医院在许多日常工作中严重依赖费力的过程。确定在任何给定时间占用了多少张床，或确定可能拯救生命的补给品的确切位置。医院中许多服务项目在大多数紧急情况下都必须要求交通状况良好的状态，在一定时间范围内的延误将带来不可逆转的后果。
但是，如果这些不同的任务不需要人工干预，该怎么办?例如，视频监控摄像机无需人工干预即可自动旋转并聚焦在感兴趣的场景或对象上，使用现有的安全基础架构结合低成本识别技术实时定位专家病床或重症监护设备，或者，如果无人机可以用于紧急运送救生捐助器官或接种疫苗，为问责和可追溯性目的在不同阶段提供状态更新等等。
随着医疗机构逐渐恢复正常，并采取了新的安全措施，自动化有望通过确保有足够的后备系统来采集所需的位置、安全性和态势数据，从而在未来发挥至关重要的作用。承担这些不同的任务，而只需很少的人工监督即可。
现在可以取得进展的一个关键领域是自动化关键资产或关键员工的位置、分类和识别流程，同时具有区分它们与周围环境的能力，而不受天气或光照条件的影响。当前的CCTV摄像机技术要么随机扫描场景，要么要求操作员将摄像机对准特定的关注区域。
理想的情况是完全不需要手动操作员，但是由于与现有技术相关的限制和高昂的费用，到目前为止，这一直有些挑战。就目前的情况而言，不能总是依靠数据摄像机和激光雷达捕捉的保真度来获取所有情况下(例如恶劣的天气或光照条件或距离超过100米)所需的细节水平。所需要的是一种嵌入式解决方案，该解决方案可以增强由摄像机传感器获得的数据的保真度，从而传递明确的信息，从而能够快速准确地做出决策。
由于由R4DAR Tech等研究人员、学术界和商业组织组成的联盟牵头，采用了一种破坏性的方法来验证情境和位置数据，并确保了准确性，因此这种解决方案的实现之路可能并不遥远。
为了与现有的视频监控系统、无人机和其他跟踪技术一起运行，该财团正在研究增强其态势感知能力的可行性，以决定是什么、在哪里以及在做什么。实际上，这将允许CCTV控制器通过标记的视频源以及事件的随附位置图来唯一地识别和区分繁忙的紧急情况下的关键人员，例如医护人员、警务人员或关键人员。相同的原则也可以应用于无人机和其他跟踪技术，以加快交付速度或监视设备、患者和用品在通过设施时的状态。
医疗机构早就应该对技术进行革新，但是这受到众多因素的阻碍，包括实施成本、现有基础设施和遗留系统/技术。在多年的警告之后，NHS越来越无法应付常规要求，当前的大流行可能是引发变化的动力。
自动化具有巨大的潜力，可以保护患者和医护人员免于将来爆发疾病的侵害，从长远来看，它将带来可观的运营节省。只需要验证所生成数据的可靠性，即可将其应用于实际应用。
