【51CTO.com快译】
数据分析是对数据进行判断、细化、更改和建模的过程，目的是得出更好的结论。数据分析在企业中扮演着重要的角色，它有助于形成科学的结论，也优化了企业的规章制度。以下是成为数据分析师需要具备的6项技能。
数据驱动的商业策略
在数据运营理念不断深化的今天，越来越多的企业意识到数据驱动商业策略的价值，强调所有员工参与数据运营。发展分析数据的能力也是未来的趋势。
数据分析师的角色是收集数据、处理和执行数据分析，从而能将数据转化为可理解/可执行的见解，以帮助企业和公司做出更好的商业决策。
数据分析的核心是将一个业务问题或需求转化为一个数据问题。然后，您需要转换和分析数据来提取该问题的答案。
如今的公司意识到数据驱动战略对他们来说是多么重要，他们需要有才能的数据分析人才，能够对不断收集的信息提供深刻的见解。
数据分析师涉及的重要领域
- 金融
- 保险
- 商业智能
- 市场营销
- 销售
以下是成为数据分析师需要具备的6项技能：
1. 数学技能
数学技能对于数据分析的职业来说是很重要的，因为你一整天都要和数字打交道。必要的数学技能包括:
- 善于计算的能力
- 测量和分析数据的能力
- 管理信息的能力
- 做计划和预算的能力
数学技能不仅有助于更好地解决问题，也有助于我们的企业融资决策。
2. 分析技能
分析技能显然是数据分析的核心所在。这些技能包括组装、分类和处理各种原始数据。它还能帮助你从不同的角度看待问题。因此，如果你想成为一名专业的数据分析师，那么就需要拓宽你的分析技能和思维方式。这是成为数据分析师最重要的、最有效的技能之一。
3.编程技能
良好的计算机和编程技能是非常重要的。编程语言如python或MatLab，以及分析语言如R和SAS，对于数据分析师来说是非常有利的。
你掌握的语言越多，你就能越快越好地胜任好的工作。你需要了解的技术有:
- 编程语言。
- 常见的操作系统。
- 软件的熟练使用。
- 技术写作。
4. 注重细节的技能
数据分析是关于细节的，数据分析在细微处能够找到和发现所隐藏的关键信息，这对于解决问题和做出正确的决策是特别重要的。
5. 商业技能
除了技术技能之外，还有一些作为数据分析师应该具备的业务技能。其中一些是:
沟通能力
作为一名数据分析师，您需要与团队中不同的人一起工作，这使得沟通成为您工作中非常重要的一部分。作为一个团队，为了企业的利益而协同工作也是你的主要职责和技能之一。
在准备、展示和解释数据时，你应该能够与队友有效地沟通。沟通是与同事合作的关键。例如，在业务洽谈会议上，您需要仔细倾听才能理解他们所需要的分析。
同样，在您的项目中，您可能需要向非技术人员解释这一复杂的命题。
人际交往能力
因为你在团队中与不同的人一起工作。你应该能够管理你的时间，承担你的责任，以及按时完成你的计划。
决策和解决问题
这些技能是数据分析的终极目标。数据分析师的主要工作是为决策和解决问题的过程提供正确的信息。
您正在使用的某些软件或编程语言可能面临一些BUG，但是你的公司可能受到资源限制，迫使你在解决问题的方式上创新。
比如，您使用的数据可能不完整，或者您可能需要执行一些 “足够好”的分析算法，以完成最终的计划。
6. 领域知识
领域知识是指了解你所工作的特定行业和公司的具体情况。例如，如果您在一家线上销售公司工作，您可能需要了解电子商务的相关信息。如果您正在分析关于机械系统的数据，您可能需要了解这些系统及其工作原理。
领域知识随着行业的不同而变化，所以你可能会发现自己需要快速研究和学习。无论你在哪里工作，如果你不明白相关的领域知识，那么你将很难有效地分析。
领域知识是非常有用的，你可以在工作中学习。如果你想在一个特定的行业或地区发展，建立尽可能多的领域知识。
一旦你拥有了上面提到的技能，你就可以得到你梦想的工作。这些技能是成为一名优秀的数据分析师所必备的技能。
教育背景
学士学位通常是必要的，即便不是必要的。要想成为一名合格的数据分析师，你最好能取得这几门科学课程的学位。
- 经济学
- 业务信息系统
- 数学
- 统计数据
- 计算机科学
以上学历对你的成功很重要——最重要的是你所拥有的技能。
结论
数据分析是一个快速发展的技术，各行各业都需要大量的数据分析人才。这意味着只要你与众不同并具备出色的数据分析技能时，你就会有很多选择的机会。
原文作者：Ayodele Johnson，原文标题：6 Skills You Need to Become a Data Analyst
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