票据反复上传，报销周期长，这样的理赔体验在保险行业十分常见。很显然，线上业务的激增与业务处理技术的不匹配，是目前保险行业面临的共同考验。
尤其是像泰康保险集团（以下简称“泰康保险”）这样的综合性大型保险公司，个人客户超6000万人，企业客户超42万家，每天需要处理大量的理赔案件。智能化成为泰康保险提升业务效率，降低运营成本，提升用户体验的最好助力。作为业务智能化的先行者，泰康保险目前已经拥有人脸识别平台、文字识别平台、语音分析平台等6大人工智能平台，全面为公司业务场景提供智能化服务。
以财务共享中心为例，泰康保险借助百度智能云技术能力后，财务共享中心效率提升110%，实现了8类票据类型的智能化识别，票务覆盖面高达99.2%，业务处理效能显著提升。
现在，泰康保险业务智能化实践又有新动作，泰康保险与百度智能云合作，将百度OCR技术应用于理赔业务，并以key-value的方式输出结构化结果，解决百万级不同模版的医疗理赔票据结构化场景，释放员工潜力，并为客户带来智能化理赔新体验。
理赔流程长 客户体验不佳
走过保险理赔流程的人都知道，保险理赔是一个严苛而复杂的过程。而且全国3万多家医院，票据各有不同，更是增加了理赔难度。
为了防止和降低骗保概率，保险公司受理被保险人的理赔申请时，一般要求提供较为详细的理赔文档材料。被保人需要提交医疗发票、结算清单、费用清单、费用收据和影像报告单等共计40多类的单据，然后保险理赔人员将资料信息录入到IT系统，最终形成电子记录文档。
但在资料提交阶段，常常由于客户对流程不熟悉，出现所提交的理赔资料残缺、资料不全等现象。等到了理赔受理阶段，理赔审核人员就需要来回审核补单，耗时耗力，最终导致理赔周期被拉长，严重影响客户体验。
此外，对于保险公司来讲，随着理赔业务量的增加，公司每年需要投入几十万甚至上亿的补贴到理赔业务，增加了运营成本。
想要改善理赔流程，对客户资料上传过程的实时反馈以及票据的准确识别是两大关键。
解决票据识别关键瓶颈，高效理赔
随着业务不断发展，泰康保险理赔部门面临人效成本增加的挑战。因此，泰康保险迫切期望解决理赔中票据识别的关键瓶颈问题，提高整体理赔时效，降低公司成本，进而提高用户满意度。
百度OCR技术识别速度快，总体识别准确率高，借助该技术，泰康保险实现了票据模糊、倾斜、翻转、内容重叠、信息串行等情况的优化。以褶皱、倾斜文本的矫正为例，百度OCR技术基于字段中心线的K-V对抽取和基于表格线检测的文档线抽取，轻松完成文档矫正，准确又快捷。
综合来看，医疗保险理赔智能化为泰康保险带来的价值主要体现在两方面：在降低问题件比率方面，通过上线理赔影像分类与质检能力，在客户上传的过程中提示客户影像缺失、不清晰等问题，辅助客户完成理赔资料的上传；在提升录入效率方面，通过对理赔资料的结构化解析，减少理赔人员的手工录入内容，让理赔人员由录入转为复核，极大的提升理赔效率。
以费用录入清单为例，以前人工录入一张单据40分钟才能完成，采用百度智能云智能化解决方案后，10分钟之内就能完成，采集能效提升了4倍。通过百度OCR技术，泰康保险不仅实现了理赔票据的结构化信息提取，结合理赔业务及政策需求，还构建了泰康医疗保险知识体系，实现了智能化理赔业务的升级。
未来，智能化理赔流程全覆盖
目前泰康保险智能理赔项目已经完成一期建设，主要实现门诊发票、住院发票、费用清单、结算单、病案首页、出院小结、住院小结等7大类医疗影像，已覆盖全国31地区，3万多家医院。
而且随着技术的升级，百度智能云智能理赔解决方案还将应用于智能控费、智能结算以及自动化结案，协助泰康保险实现理赔全流程的智能化升级，届时，几个人完成上千万的理赔将成为可能。
针对百度智能云的技术能力，泰康保险项目经理表示 “百度智能云拥有先进的产品、技术和丰富的解决方案，具备为客户提供领先的 人工智能 、 大数据 和 云计算 的服务能力。尤其是在保险行业，百度智能云创造了诸多经典案例，这些是我们十分看重的。”
而此次泰康基于百度OCR技术实现智能化医疗保险理赔，无疑又是一次经典案例。实际上，在OCR技术方面，除了成熟模型以外，百度还推出了OCRMind产品，百度OCRMind是基于百度飞桨企业版（BML）推出的OCR训练平台，能够满足多种场景下的OCR识别与训练需求。
医疗理赔智能化的最终目的是提升理赔全流程的服务能力，让用户在方便快捷的同时，感受到更有温度的理赔服务。未来，双方还将基于人工智能技术，在慢病管理、客户健康画像、医学知识编码等方面展开更多合作，实现保险智能化全面升级。
