本文转载自公众号“读芯术”(ID：AI_Discovery)。
我们致力于打造能够较好运行并延续较长一段时间的query(查询)。本文将给出关于优化SQL语句的几点建议，希望能够帮到你。
1. 尝试不去用select *来查询SQL，而是选择专用字段。
反例：
- select * from employee;
正例：
- select id，name fromemployee;
理由：
- 通过只用必要字段进行查询，能够节省资源并减少网络开销。
- 这样做可能不会使用覆盖索引，会导致一个查询返回到表中。
2. 如果已知只有一个查询结果，推荐使用limit 1
假设有一张员工表格，想在其中找到一名叫jay的员工。
- CREATE TABLE employee (
- id int(11) NOT NULL,
- name varchar(255) DEFAULT NULL,
- age int(11) DEFAULT NULL,
- date datetime DEFAULT NULL,
- sex int(1) DEFAULT NULL,
- PRIMARY KEY (`id`) );
反例：
- select id，name from employeewhere name='jay';
正例：
- select id，name from employeewhere name='jay' limit 1;
理由：添加limit 1后，查找到相应的记录时，便不会继续查找下去，效率会大大提高。
3. 尝试避免在 where 子句中使用or来连接条件
创建一个新的用户表格，其有一个常规索引userId，表格结构如下：
- CREATE TABLE `user` (
- `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
- `userId` int(11) NOT NULL,
- `age` int(11) NOT NULL,
- `name` varchar(255) NOT NULL,
- PRIMARY KEY (`id`),
- KEY `idx_userId` (`userId`) )
现在假设需要查询userid为1或为18岁的用户，使用如下的SQL就会很简单。
反例：
- select * from user where userid = 1 or age = 18;
正例：
- //se union all
- select * from user where userid=1
- union all
- select * from user where age = 18;//Or write two separate SQL
- select * from user where userid=1;
理由：or 的使用可能会使索引无效，因此需要进行全表扫描。
在or 无索引的情况下，假设已采用userId索引，但是当涉及到 age(年龄)查询条件时，必须执行全表扫描，其过程分为三步：全表扫描+索引扫描+合并。
4. 尽可能避免在where子句中使用!=或<>运算符，否则，引擎将放弃使用索引并执行全表扫描。
反例：
- select age,name from user where age<>18;
正例：
- //You can consider separate two sql writeselect age,name from user where age <18;
- select age,name from user where age>18;
理由：使用!=和<>可能使索引无效。
5. 优化limit分页
通常用limits来实现日常分页，但当偏移量特别大时，查询效率便会降低。因为Mysql不会跳过偏移量，而是直接获取数据。
反例：
- select id，name，age from employeelimit 10000，10;
正例：
- //Solution 1: Return the largest record (offset) of the last query
- select id，name from employeewhere id>10000 limit 10;//Solution 2: order by + index
- select id，name from employeeorder by id limit 10000，10;
理由：
- 如果使用了优化方案1，则会返回最末的查询记录(偏移量)，因此可以跳过该偏移量，效率自然会大幅提高。
- 选项二：使用+索引排序，也可以提高查询效率。
6. 优化like语句
在日常开发中，如果使用模糊关键字查询，我们很容易想到like，但like可能会使索引无效。
反例：
- select userId，name from user where userId like '%123';
正例：
- select userId，name from user where userId like '123%';
理由：https://medium.com/@pawanjain.432/hey-thanks-dovid-for-pointing-out-a-typo-in-13-1000a4103fe6
7. 使用where条件限制将要查询的数据来避免返回额外行
假设要查询一名用户是否为会员，老式执行代码会这样做。
反例：
- List<Long> userIds = sqlMap.queryList("select userId from userwhere isVip=1");boolean isVip = userIds.contains(userId);
正例：
- Long userId = sqlMap.queryObject("select userId from user whereuserId='userId' and isVip='1' ")boolean isVip = userId！=null;
理由：能够检查需要的数据，避免返回非必要数据，并能节省费用和计算机开销。
8. 考虑在where子句中使用默认值而不是null
反例：
- select * from user where age is not null;
正例：
- select * from user where age>0; //Set 0 as default
理由：如果用默认值取代null值，则通常可以建立索引，与此同时，表达式将相对清晰。
9. 如果插入数据过多，可以考虑批量插入
反例：
- for(User
- u :list){
- INSERT into user(name,age)values(#name#,#age#)
- }
正例：
- //One batch of 500 inserts, carried out in batchesinsert intouser(name,age) values
- <foreach collection="list" item="item"index="index" separator=",">
- (#{item.name},#{item.age})
- </foreach>
理由：批量插入性能良好且省时。
打个比方，在有电梯的情况下，你需要将1万块砖移送到建筑物的顶部。电梯一次可以放置适当数量的砖块(最多500块)，你可以选择一次运送一块砖，也可以一次运送500块。哪种方案更好?
10. 谨慎使用distinct关键词
Distinct关键词通常用于过滤重复记录以返回唯一记录。当其被用于查询一个或几个字段时，Distinct关键词将为查询带来优化效果。然而，在字段过多的情况下，Distinct关键词将大大降低查询效率。
反例：
- SELECT DISTINCT * from user;
正例：
- select DISTINCT name from user;
理由：带有“distinct”语句的CPU时间和占用时间高于没有“ distinct”的语句。
如果在查询多字段时使用distinct，数据库引擎将比较数据，并滤除重复的数据。然而，该比较和滤除过程将消耗系统资源和CPU时间。
11. 删除多余和重复的索引
反例：
- KEY `idx_userId` (`userId`)
- KEY `idx_userId_age` (`userId`,`age`)
正例：
- //Delete the userId index, because the combined index (A, B) is equivalentto creating the (A) and (A, B) indexesKEY `idx_userId_age` (`userId`,`age`)
理由：若保留重复的索引，那么优化程序在优化查询时也需要对其进行一一考量，这会影响性能。
12. 如果数据量很大，优化 modify或delete语句
避免同时修改或删除过多数据，因其将导致CPU利用率过高，从而影响他人对数据库的访问。
反例：
- //Delete 100,000 or 1 million+ at a time?
- delete from user where id <100000;//Or use single cycle operation, lowefficiency and long time
- for（User user：list）{
- delete from user；}
正例：
- //Delete in batches, such as 500 each timedelete user where id<500;
- delete product where id>=500 and id<1000；
理由：一次删除过多数据，可能会导致lock wait timeout exceed error(锁定等待超时错误)，因此建议分批操作。
13. 使用explain分析SQL方案
在日常开发中编写SQL时，尝试养成习惯：使用explain来分析自己编写的SQL，尤其是索引。
- explain select * from user where userid = 10086 or age =18;
14. 尝试用union all代替union
如果搜索结果里没有重复的记录，我推荐用union all代替union。
反例：
- select * from user where userid=1
- union
- select * from user where age = 10
正例：
- select * from user where userid=1
- union all
- select * from user where age = 10
理由：
- 如果使用union，则无论有没有重复的搜索结果，它都会尝试对其进行合并、排序，然后输出最终结果。
- 若已知搜索结果中没有重复记录，用union all代替union将提高效率。
15. 尽可能使用数字字段。如果字段仅包含数字信息，尝试不将其设置为字符类型。
反例：
- `king_id` varchar（20） NOT NULL;
正例：
- `king_id` int(11) NOT NULL;
理由：与数字字段相比，字符类型将降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。
16. 尽可能用varchar或nvarchar代替char或nchar
反例：
- `deptName` char(100) DEFAULT NULL
正例：
- `deptName` varchar(100) DEFAULT NULL
理由：
- 首先，由于可变长度字段的存储空间很小，该方法可以节省存储空间。
- 其次，对于查询而言，在相对较小的字段中搜索会更有效率。
优化和加速SQL查询是门技术活，常常思考和尝试，你会打开新世界的大门。
