毫无疑问，云计算作为一种万能解决方案的广泛采用为企业带来了很多好处。但是，它们付出的代价并不是每个人都能承受。
经验丰富的云计算解决方案架构师看到数百次向云平台的迁移。其中大多数是由管理内部部署资源的日趋复杂，对全球数据可用性的需求，以及大幅减少IT基础设施开支的愿望所触发的。
许多首次采用云计算技术的用户未能做到的是对各种类型的云计算部署模型进行分析，并将它们与当前和未来系统的性能需求并列。以下快速了解一下市场所能提供的内容以及在着手采用云计算服务之前应考虑的步骤。
私有云
私有云在平衡其硬件和软件使用方面为所有者提供了更多的选择，因此，它们提供了更多降低日常成本的机会。根据经验，只有几个关键因素可以降低成本：
- 正确的容量计划工具有助于实现更高的云计算利用率。
- 更好的软件许可选项。能够为每个CPU部署更多虚拟机，通常使云计算管理员能够利用更有利的基于CPU的定价模型，而不是基于公共云的基于虚拟机的定价。
- 内部部署流程自动化有助于节省重复的基础设施维护例程，并释放出可用于其他任务的资源。
公共云
就云计算成本优化而言，公共云最受关注。需要记住，它们在设计时考虑了即付即用计费模式，因此，确定基础设施中的哪些资源需要一直运行并可以随时访问是很重要的。
很多企业可能希望切换到有上限的预付费资源分配计划，并仅在不规则的云计算需求上花费更多成本。
以下是采用公共云六个关键要点：
- 修改存储策略。将档案和很少使用的数据放入冷存储中，以查看每月存储费用的严重下降。
- 考虑托管云服务，例如数据库维护。如果涉及内部资源，与企业的潜在支出相比，这可能是一笔不大的费用。
- 组织订阅，并将其绑定到特定的资源组或团队。这样将能够快速确定云计算使用高峰的根本原因，并更快地解决问题。
- 持续优化云计算使用。建立定期审核，关闭不再使用的资源，根据监视结果更改配额，将供应限制为现在真正需要的资源。
- 在可能的情况下，利用云原生服务。与常规的非托管云服务相比，典型的PaaS模型可节省大量资金。
- 确保有一支熟练的DevOps团队，或者在快速拨号上拥有可靠的DevOps承包商。
混合云和多云
混合云和多云配置结合了私有云和公共云的特性，这使得以上所有建议也完全适用于它们。如果企业正在考虑使用混合方法，需要确保在私有云中保持尽可能多的空间，以最大程度地利用资源和提高安全性，然后通过可快速扩展以适应服务器峰值负载的公共云部署对其进行补充。这样，企业将非常准确地知道其每月支出是多少，并且只需要注意那些导致溢出和需要额外计算需求的极端情况。
另一方面，多云模型的节省将在很大程度上取决于企业正在寻找的云计算服务。例如，如果企业的一个部门的工作严重依赖Google的ServiceX，而另一个业务部门强烈希望使用Amazon的ServiceY，那么创建一个包含这两项服务并使其可访问的多云环境将是有意义的来自企业的私有云。不要忘记将需要一支优秀的DevOps团队来完成此任务。
黑暗中总有一线光明
对于刚开始探索云计算世界的企业来说，它的多样性似乎有点太多。但是，采用正确的云迁移服务方法，一切皆有可能，甚至通过正确管理云计算也可以节省大量资金。简而言之，以下是规则：
- 将敏感数据保留在私有云中的防火墙后面。也可将其用于常规静载荷。
- 将公共云(SaaS和PaaS)用于峰值负载和软件开发。
- 测量和优化。
- 花费足够的时间来分析定价模型和不同提供商的订阅。
