从IT服务台到数据分析的前沿、新工具、策略和关系，人工智能将如何改变企业的IT组织?
正如调研机构Gartner公司最近发布的一份有关人工智能宣传和炒作周期调查报告所指出的那样，人工智能将在未来五年的首席信息官议程中排在首位，这是潜在的变革性业务影响的来源。但是，对于许多IT组织而言，人工智能不仅是IT领导者作为业务推动者而备受关注，它还对功能本身产生了根本性的影响——从自动化一些长期存在的功能到要求IT团队更多参与和采用新方法。
人工智能开始以IT领导者希望遵循的多种方式重塑IT部门。以下是5个值得关注的方式：
1. IT成为主要的人工智能消费者
ISG公司认知自动化和创新总监Wayne Butterfield表示，用于自动化传统中断修复程序和其他IT服务台流程的工具并不是什么新鲜事物，但是如今这些工具正变得越来越受欢迎。他说：“IT服务台像客户服务操作一样容易并且重复，因此可以实现自动化。”
这并不是为IT功能而开发的人工智能自动化技术的唯一领域。TIBCO公司分析战略副总裁Shawn Rogers表示：“IT很快不仅成为了合作伙伴，而且成为了消费者，利用人工智能进行安全和系统管理实现流程自动化，并以人工智能驱动企业前进。”
2. 影子IT可以扩展
ISG公司的Butterfield指出，由于人工智能的影响，技术核心以外的IT活动激增。从自助数据科学和分析工具，到为企业采用功能性的机器人流程自动化(RPA)，再到为企业开发的机器学习模型，企业在影子IT功能方面的力量正在不断扩大。当然，“自助服务”和“影子IT”的定义以及它们之间的界限取决于企业的文化。
3. 数据科学家需要与IT团队进行更深入的合作
一些主流的企业应用程序(比如CRM)正在向人工智能和自动化方向发展。但是对于更先进的人工智能应用来说，IT技术团队和数据科学家之间建立更紧密的合作关系的必要性正变得越来越明显。TIBCO公司Rogers说，“组织中只有一两位数据科学家的早期时代已经结束。如今，数据科学队伍日益壮大，而IT则成为该团队的一部分。”
Fractal Analytics公司技术服务客户合作伙伴George Mathew说，“随着企业准备扩展其人工智能和分析功能的使用，他们需要更深入地访问IT团队了解的系统、数据和应用程序。构建由人工智能主导的解决方案需要数据科学家和工程师之间的密切合作。尽管每个领域本身都是一个深层领域，但可以使这两个团队能够协同工作，并且在许多情况下，各个领域重叠在一起，以便开发人工智能解决方案。”
4. IT团队和数据科学团队需要共享的工具和策略
Mathew说，“IT团队与数据科学团队之间的合作关系要求每个团队都采用彼此的技术和技巧，至少是出于熟悉的缘故，如果不是出于专业知识的话。”
Mathew指出，工程师将需要能够读取从本地数据集中提取数据的源代码，了解探索性数据分析和功能工程，并精通贝叶斯技术等算法来产生洞察力。他们需要掌握这些知识，以便对代码进行重构和模块化，以便这些代码能够在企业IT系统上运行。
与其相反，数据科学家将需要学习如何通过数据库连接器或API摄取数据，如何在结构化存储中存储和处理数据，以及如何编写模块化代码以供下游使用。
Mathew说：“我们已经看到了对常见挑战的熟悉和理解，从而导致了数据科学家和工程师之间的协作不断增强。”他指出，其组织中的几个团队已凭借这些更强大的合作伙伴关系提供了与人工智能相关的复杂解决方案。
5. 人工智能治理成为关注焦点
随着企业实施越来越多的基于人工智能的自动化和流程，其面临的法规和声誉风险也随之增加。Gartner公司指出了制定政策以对抗与人工智能相关的潜在偏见、歧视和其他问题的重要性。
同样，这是数据和IT领导者可以共同努力的领域，Gartner公司建议需要关注以下三点：对数据源和人工智能成果的信任;数据和算法透明度要求;以及数据、算法和观点的多样性，以支持人工智能的道德和准确性。
