随着疫情持续蔓延，在家远程工作的员工规模不断增长，许多企业正在考虑将其业务向边缘迁移，并确保其数据量和安全性。
当年大型机开始投入使用时，对大多数公司来说，采用成本过高的大型机是通过分时服务共享的，并使用多用户系统集中处理。
在此之后又出现了微型计算机、个人电脑和局域网，人们把工作负载转移到个人电脑工作站和更小的计算平台上，并看到了计算分散化趋势。如今采用公共云这种超大规模解决方案处理数据，而这一次使用的是多租户方法。
如今，随着边缘计算的兴起，人们也正在再次考虑采用分散化计算技术。行业专家建议采用边缘计算技术，可以减少延迟并在本地存储数据。冠状病毒疫情如今将员工和流程推向一种高度分散的模式，边缘计算将成为技术前沿和中心，可以与云计算技术并驾齐驱。
一些边缘计算模式正在出现。第一种模式是直接在物联网设备上处理数据，例如恒温器或自动驾驶车辆。其模式称之为“面向设备”。第二种模式是使用一些广泛地理分布的计算平台，例如多个客户机(通常是工作站)。其模式称之为“面向边缘的服务器”。
对于正在考虑疫情结束之后处理业务的企业而言，第二种模式显然更具吸引力。它也是边缘计算模型的最新用途，并具有两种不同的类型：使用由公共云提供商提供的专有边缘设备，以及使用位于地理广泛分布的小型数据中心、办公楼甚至家庭中的私有服务器。
在转向边缘计算模式时，大多数企业需要注意一些问题，其中包括：
- 安全性。考虑到必须在客户端工作站以及云中保护数据的安全，边缘计算架构增加了复杂性，其中一些架构还添加了需要安全性的中间服务器。除了专注于保护单个公共云中的数据安全之外，还要致力保护存储数据的多个系统上的信息。
- 数据量。当添加低功耗的分布式计算平台时，其数据量可能使其不堪重负。内置自动数据库扩展功能的公共云存储系统几乎可以处理任何数量的数据。对于边缘计算服务器或客户端工作站来说，情况并非如此。
这并不是说边缘计算在疫情结束之后不能成为云迁移之后的重点，而企业需要了解一些可能面临的问题。
