【51CTO.com原创稿件】“科技兴农”、“智慧农业”是大家耳熟能详的概念，在科技时代，农业需要科技的支撑， 尤其是大数据、互联网等高新科技的帮助与支持。中国农业科学院农业信息研究所，成立于1957年，主要从事农业领域的三大学科的研究和应用，包括：农业信息分析、农业信息技术、农业信息资源管理。
据中国农业科学院农业信息研究所认知计算研究室主任崔运鹏研究员介绍，认知计算研究室主要从事农业领域数据科学的研究和应用以及相关信息技术的开发。从行业角度来看，其所覆盖的领域包括农业的生产、经营管理和服务领域的数据科学研究和技术应用。其中，农业生产领域包括使用农业数据和技术，做产前的决策、产中的生产技术数据支撑，以及产后的运营决策支持。经营领域主要是基于农产品电子商务做的数据分析。管理领域则主要是面向电子政务和政府决策所做的工作。服务领域是知识服务、信息服务以及农业领域的数据咨询分析结果的发布。
中国农业科学院农业信息研究所认知计算研究室主任崔运鹏
从学科领域的角度来说，主要有两大方向，可以简单地划分为结构化的数据分析和非结构化的数据分析。结构化数据分析主要是面向现有的业务系统和各大数据库，以及认知计算研究室自己采集的一些管理数据；非结构化数据主要是做一些能源领域的知识服务，尤其是基于自然语言处理技术所做的一些智能化的、基于文本挖掘和分析的数据科学分析和应用。
支撑农业大数据的治理和可视化
在面向结构化数据分析中，认知计算研究室利用Qlik提供的交互式分析、技术探索，来做农业生产领域的数据分析如农业土壤与病虫害之间的关系分析，以及农作物育种时的数据挖掘分析等。
基于Qlik的相关技术，认知计算研究室在智慧农业领域的探索中，开发了一些软件产品和工具，并且已经投入使用，获得了用户的好评。“我们是把Qlik当作一种数据中台产品在使用。” 崔运鹏研究员表示。
在近期的采访中，崔运鹏研究员详细介绍了认知计算研究室数据项目的流程。首先，数据项目是数据驱动的，要在项目的开始就定义问题，准备数据。在数据的梳理或采集、准备的过程中，如果发现问题会返回重新定义问题、处理数据，做数据探索、建模，然后使用数据模型（包括连续分析模型和数据挖掘模型等）来分析数据。对模型进行评估，验证了模型的效果之后，做模型的持久化，这其中还会涉及到迭代。
数据处理的过程会使用到一系列的工具和产品，比如数据采集阶段使用的软件爬虫、数据的业务系统、数据采集系统。在数据治理阶段，当数据量较大的时候，就需要使用数据治理产品来管理数据，让数据成为有价值的资产。在之后的数据仓库建设环节，需要用专业的工具，将现有的数据资产建成数据仓库，进行数据分析，来支撑决策。在整个数据科学输出过程中有两个途径：一是数据可视化，二是将数据分析结果直接输出到某一种设备或者装置。
在数据治理和数据可视化这两个重要的环节，认知计算研究室选择的是Qlik的产品和工具。
“我对Qlik这个产品印象比较深的，一是它的内存计算技术，处理大规模数据比较顺畅；二是其GIS 支撑比较强，以及探索式的、交互式的数据分析。Qlik给了用户一个分析工具和手段，让用户自己分析数据和决策。” 崔运鹏研究员表示。
联通中国与海外市场
Qlik在11年前进入中国，一直关注国家农业大数据发展进程。经过多年的收购、并购，Qlik已经从一个数据分析的厂商、供应商，成长到了端对端的数据集成分析平台。说到Qlik的优势，Qlik大中华区董事总经理刘智宏先生告诉51CTO记者，在中国，Qlik是最早一批进入中国BI市场的。11年来，Qlik与中国的经济一起起飞，与中国的企业共同成长，在时间上占据了优势。与中国本土BI厂商相比，Qlik的优势是丰富的海外项目经验和领先的海外科研成果，Qlik可以把海外的新兴项目和新技术趋势带给中国市场。联通国内与海外市场是 Qlik 一个重要的优势。
Qlik大中华区董事总经理刘智宏
创建一个具备数据素养的世界
刘智宏先生认为，相较于国际市场，在数据分析和技术层面，中国是领先的，而在企业数据素养方面则比较落后。根据2018年Qlik公布的一项全球性调研结果表明，亚太区仅仅有20%的企业是具有数据素养的。在所有参与调研的国家中，排名靠前的是印度（45%），西班牙是25%。中国的水平接近于法国的12%，日本是6%。
Qlik希望与中国企业共同做数据素养方面的培训。在Qlik的每一个项目中，Qlik都会竭力推进，希望把数据素养带给中国的企业，让他们能够自主地把数字化的项目，数据管理的项目发展下去。
编辑视点
Qlik的端到端的数据集成和分析平台，能够将来自农业的数据汇集在一起, 在电商带贫数据采集与成效分析子系统、农业基础条件与设施情况分析子系统、农产品供求分析等场景中都有成功的应用。5G时代已经到来，数据无处不在，基于IoT、边缘计算等新技术，实时海量数据分析已经成为了可能。大数据将给出更多农业发展上的建议，实现精准农业管理，让农业更智慧！
【51CTO原创稿件，合作站点转载请注明原文作者和出处为51CTO.com】
