“理想很丰满，现实很骨感。”如果用一句话来描述AI开发的现状，恐怕没有比这句话更合适的了。近两年，人工智能作为朝阳行业引得资本、企业、个人纷纷涌入，大有抢滩登陆之势。尤其是对充满极客精神的开发者来说，都想着在AI开发的浪潮中大显身手，做个时代的弄潮儿。
然而，AI开发看上去很美，实践起来却不是一件容易的事。特别是在这个信息爆炸、技术迭代如此飞速的时代，数据以指数级增长，模型越来越复杂，计算过程总是那么耗时且费力……这些问题无不困扰着寻梦AI开发的朋友，同时也阻碍着人工智能产业的发展。
一个聪明的开发者知道借助工具提升开发效率，一个智能的平台则会站在开发者的立场，为用户提供贴心服务。ModelArts便是这样一个智能又贴心的平台。
ModelArts有何神奇之处？
ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，由华为云于2018年10月发布。ModelArts提供数据处理、智能标注、开箱即用的开发环境，大规模分布式训练，自动化模型生成，丰富的AI市场，及端-边-云模型全场景部署的完整AI开发能力，帮助用户快速高效地创建和部署AI模型，并管理整个开发生命周期。
我们知道，小白、大牛等各类人群对AI开发工具的需求存在很大差异。ModelArts之所以贴心，便是因为它可以满足不同用户的不同需求：
对于迫切需要使用AI能力但不具备AI开发能力的应用开发者，ModelArts可以帮助他们零代码生成AI模型和服务；对AI初学者，ModelArts可以帮助他们快速上手；对资深AI开发者，ModelArts可以帮助他们高效获得和利用AI计算资源，管理开发全流程，让他们无后顾之忧专注AI开发。
而为了给AI开发者提供更贴心的服务，2019年9月，华为云对外发布了ModelArts2.0。ModelArts2.0以全流程的极简和自动化升级已有的AI开发模式，让数据准备、算法开发、模型训练、模型管理、模型推理全链条产生质的飞越。
相比于1.0版本，ModelArts2.0发布十余项新特性及服务，包含智能数据筛选、智能数据标注、智能数据分析、多元模型自动搜索、ModelArts SDK、图神经网络、强化学习、模型评估/诊断、模型压缩/转换、难例自动发现、在线学习等，覆盖AI模型全生命周期。
其中，智能数据筛选即用AI的方式自动过滤和筛选出对训练模型无效的数据；混合智能标注技术可以让标注效率获得至少5倍以上的提升；难例自动发现功能结合在线学习方式，打通运行态和开发态，让模型随着数据的增长和变化，也可以在线持续学习和进化，真正提供可进化的AI能力。
众所周知，对于算法开发人员来说，对模型性能的评估以及调优是一项重要且难度极高的工作。ModelArts2.0提供了丰富的模型评估接口和可视化能力，并且能够基于评估结果给AI开发者提供模型诊断建议，帮助开发者降低调优难度。
ModelArts开发者生态社区等你加入
AI开发路漫漫，每个人都想不断提升自己的技能，成长为大神级别的开发者。而正如习武者一样，要想更快地提升功力，高手之间相互切磋往往胜过一个人默默练习。华为云基于ModelArts构建了开发者生态社区，为高校科研机构、AI应用开发商、解决方案集成商、企业及个人开发者等提供安全、开放的共享及交易环境，有效连接AI开发生态链各参与方，加速AI产品的开发与落地。
目前ModelArts开发者生态社区已经拥有10万+开发者，且与50多所高校展开合作，并逐步应用在医疗、互联网、智慧城市、建筑、园区等10大行业的600+个项目，帮助金域医学、云庐科技、广联达等企业及广大开发者进行AI开发应用落地。
以金域医学为例，金域医学病理专家团队与华为云AI团队合作，基于病理形态学，通过深度学习技术，训练出精准、高效的AI辅助宫颈癌筛查模型。该模型在排阴率高于60%的基础上，阴性片判读的正确率高于99%，阳性病变的检出率超过99.9%。通过AI辅助，每例病理判读仅需36秒。ModelArts从标注、训练模型、图片判断、推理等方面为AI模型的训练和应用提供了坚实的基础。
一座座建筑构成了城市的基本单元，是人们从事生产生活的重要场所，而建筑工程的质量和人们的生命财产安全息息相关。工程监测领域的顶级服务商云庐科技携手华为云，打造了全球领先的结构健康监测物联网大数据平台，用人工智能等新技术守护工程安全。基于ModelArts的深度学习图象识别模块，实现了施工规范化自动监测。
科技造福生活，ModelArts让AI开发更高效。面向未来，华为云将持续优化ModelArts，打造更好的企业级AI开发平台，推动人工智能产业发展。同时也将持续扩大开发者生态社区，希望携手更多开发者朋友和企业合作伙伴，共同让AI落地更多场景，普惠千行百业。
