办公场所仍然在变,但AI的潜力远不止复刻“旧办公室”这么简单

人工智能
我们正处于一场工作场所的技术变革之中。约一个多月前,全球有高达三分之一的人口都处于隔离状态,数以百万计的企业已经转而拥抱数字优先战略。

我们正处于一场工作场所的技术变革之中。

约一个多月前,全球有高达三分之一的人口都处于隔离状态,数以百万计的企业已经转而拥抱数字优先战略。

新冠疫情对我们工作方式的影响突如其来,但这对转而采取远程工作方式而言,它既是催化剂又是诱因。在美国,远程工作此前已经呈现出明显的上升趋势。FlexJobs的一份报告显示,在2005至2017年之间,在美国远程工作的人数增长了159%,而今天,远程工作的人数已经占到了美国人口总数的3.4%。甚至,有80%的工人表示,除非可以提供远程工作的选项,否则他们不会接受一份工作。

在家工作可以提高工作场所的满意度和生产力,这当然有很充分的理由,现实是远程工作将继续存在。

企业现在面临的问题,是接下来该怎么办。世界各国政府都在考虑,放缓隔离措施并重启经济。尽管安全仍然是最重要的问题,但企业也要考虑“后疫情时代”的策略。

未来要采取的步骤,必须经过慎重考虑——这不仅为了那些已经感受到远程工作好处的员工,也是为了在充满挑战的经济形势下提高企业生产力。现在是一个重新思考新旧工作方式的机会。

显而易见的是,工作场所技术的选择比以往任何时候都更加重要。企业依靠视频会议之类的应用程序和协作中心之类的工具管理向远程工作方式的过渡。但是,哪些技术提供的方案能够提供帮助企业在全球范围内进入远程工作模式,并能够让企业变得比以往任何时候都更具生产力、连接性和效率?

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定位组织的专长

今天,企业的员工可以比以往任何时候都获得更多的信息。电子邮件、远程会议系统、社交平台等等——在过去几周内,随着越来越多的员工将对话从会议室、饮水机旁转移到远程会议系统、社交平台上,这些信息的数量都有所增长。

但是,尽管已经意识到这些技术可以极大地提高生产力,可是仍然有一些环节缺失了。福布斯最近一项调查显示,有75%的员工表示,组织原本可以通过使用更多的专业知识而受益,且平均而言,企业每年因为没有有效地利用他们的专业知识,而损失一整个月的生产力。尽管我们正在发送和接收所有数据(令人难以置信的是,2019年平均每天我们要发送近3000亿封电子邮件),企业仍然无法在其组织内部定位专业知识。

大公司们开始将目光放长远,越过新冠疫情大流行带来的影响,思考长期战略和经济复苏,这种趋势代表了他们无法忽视这个巨大的、还未经开发的潜在生产力来源。

现在,已经非常明确的是,经过了最初急于大规模铺开远程工作的阶段,很多企业已经相对轻松地适应了这种情况。这意味着,接下来的挑战不仅仅是简单地复制现状,还要进行升级。

人工智能技术是未来技术组合的基础

企业的员工们根据手头的角色和任务,将时间分配到多种工具上。从Slack,Google Calendar,到PowerPoint、Dropbox和Jive,员工们每天可能要使用数十种应用程序——正如Zoom等公司的增长数据所示,由于有如此多的人在家工作,这些工具的使用频率正在像坐了火箭般飞涨。

这些工具单独而言,都非常有用,但是如果企业能够将这些工具结合在一起使用,并且获取对技能和专业知识的洞察力的话,这些工具的价值就会呈指数增长。

企业和员工与以往任何时候相比,都正在更多地拥抱技术的力量,随着这一趋势,商业技术组合的下一次发展将出现在新的工具之中,这些工具能够跨越这些不同的平台,分析共享的技能,和专业知识方面的信息碎片。然后可以使用这些平台获得清晰的洞察力,了解企业中的智慧、专业知识和技能的位置,帮助增强人类的智能。

由于需要分析的数据来源不同,在规模、复杂性等方面差异巨大,人工智能对于实现这一目标来说至关重要。人工智能可以不断地进行调整、学习、甚至还能够遗忘,它可以从现有的技术基础架构和正在进行日常工作的团队中汲取见解。

但是,帮助识别技能并增强整个组织的智慧,只是人工智能的用例之一。随着越来越多的人在家工作,随之而来的一种情况是,欺诈者们将引发更多安全问题。展望未来,人工智能将在适应组织的网络安全需求方面发挥至关重要的作用。

人工智能还将帮助提升客户体验。在线购物的激增,意味着企业需要为员工提供更多的支持,帮助他们完成所有的订单。比如,虚拟助手可以帮助工作人员减少花费在回答简单问题上的时间。

采用人工智能技术支持业务中的各个方面,无论是网络安全、客户体验还是知识管理,都可以最终帮助员工将时间重新花在最重要的任务上。

企业比以往任何时候都更加关注他们用于增强员工能力的技术,这当然是正确的。未来的员工将会希望看到证据,证明企业是如何应对最近的情况,并从中学习以创建一致的数字优先策略的。但是,认为创建数字化工作场所和运营的唯一目标,只是在网络上复刻物理办公室,这种想法太简单了。

在每一家企业中,现有技术和员工所掌握的专业知识的潜力,都远不止于此。现在到了该拥抱人工智能技术并解锁这些能力的时候了。

 

责任编辑:庞桂玉 来源: 快科技
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