随着COVID-19大流行继续影响全球公共安全运营，一线机构可以使用一种变革性的工具：数据分析来提高其响应速度、效率和员工的健康。
分析或将原始数据转化为见解的过程可以为相关机构提供有关病毒如何影响其社区的实时视图。这些洞察力可以表明社区的COVID-19曲线是否趋于平坦，以及服务需求和资源的变化。
挖掘数据
内部运营数据是服务机构最具启发性的报告的基础。当有关COVID-19的呼叫进入公共安全应答点(PSAP)时，呼叫接听者可以标记这些事件，并将相关信息输入该机构的计算机辅助调度(CAD)系统。该信息可以包括呼叫时间、地址、报告的症状、响应者的观察结果和最新可用状况。
将地方或国家卫生组织的第三方数据集与内部CAD数据集成在一起，可以帮助机构确定阳性病例和死亡的趋势。分析这些趋势可以帮助领导者制定计划，从单位覆盖率和工作流程到接听电话工作负载。
识别社区趋势
通过建立正常的基准，服务机构可以将与病毒相关的服务需求量与过去几天、几周、几个月甚至几年的情况进行比较。借助内部和外部数据的组合，服务机构可以查看与COVID-19相关的呼叫的频率、社区内已确认的病例以及热点或病例增长的区域。
然后，服务机构可以与相关人员从决策者到急救人员共享这些报告。如果服务机构在COVID-19病例增加的地区放置更多单位，则可能会缩短响应时间，并帮助响应者从心理上做好应对电话激增和如何为症状明显的患者做准备。
细化细节
寻求进一步深入热点的服务机构可以创建具有特定地址的热力图。地图精确定位可以描绘与COVID-19相关的服务呼叫的精确位置。
CAD数据也可以集成到高级回放和地理空间分析功能中，以在指定时间范围内提供基于可视地图的呼叫频率和位置变化的信息。这使机构可以了解病毒在其社区中如何发展，包括新病例的流行情况。
例如，加利福尼亚州的圣塔克拉拉警察局经常使用数据分析来确定特定趋势及其位置。通过建立指定的参数，该机构每周使用数据来：
- 比较2019年和2020同一周的总呼叫和已调度总呼叫
- 将每小时的通话量与2019年的同一周进行比较
- 以图形方式显示/比较2019年与2020年的总服务呼叫次数
通过运行这些报告，服务机构可以了解呼叫事件类型，每小时呼叫量的变化以及与前几周相比的服务呼叫总数。
更好地了解在何时何地拨打服务电话是有用的计划工具。如果在某个覆盖区域的某个特定时段晚上时段报告了更多的COVID-19病例，则机构负责人可以使用该数据来确保PSAP和现场人员配备适当。
支持工人的健康保护
在持续的大流行期间，接听电话的人和急救人员(特别是在受灾地区)工作的时间更长，休假时间也更少。尽管数据可以帮助这些工人照顾自己的社区，但它也可以帮助他们照顾自己。
明智的调度有助于减少呼叫者和响应者的压力、倦怠和不良的决策。在数据中具有真实性可以帮助确定员工的日程安排和/或为代理商负责人提供他们寻求其他资源所需的信息。
大流行是独特的事件，但城市经常面临公共安全的威胁。在世界范围内，自然灾害以及恐怖和大规模暴力事件变得越来越普遍。快速分析数据以识别威胁并减轻风险的能力改善了资源管理，运营效率和员工福利。
但是，分析的最终好处是可以提高整个机构的态势感知能力。数据提供了一定程度的洞察力和防范能力，而这些能力无法从演练或模拟场景中获得。
致力于实现安全城市的政府和机构领导者已经知道，在计划最坏情况时，历史、实时和预测报告的价值将是多么巨大。原因很简单：在瞬息万变的情况下，生命和财产受到威胁时，数据不会改变。
数据是坚定不移的，代表着绝对的事实，但只有分析才能阐明这一事实。
