使用Python技巧将您的逻辑转换为更优雅的代码
Python因其代码的简单性和可读性而成为一种非常流行的语言。 它是您选择的最简单的语言之一。 如果您是python基本概念的初学者,那么这是学习编写更好代码的最佳时间。
python中有许多技巧可以比以前更好地改善程序。 本文将帮助您了解python中可用的各种技巧。 不断地练习它们,直到成为您编程习惯的一部分。
技巧01-变量的多重分配
Python允许我们在一行中为多个变量分配值。 可以使用逗号分隔变量。 一线多任务有很多好处。 它可用于为多个变量分配多个值或为单个变量名称分配多个值。 让我们做一个问题陈述,其中我们必须将值50和60分配给变量a和b。 常规代码如下所示。
- a = 50
- b = 60
- print(a,b)
- print(type(a))
- print(type(b))
输出量
- 50
- 60
- <class 'int'>
- <class 'int'>
条件I-值等于变量
当变量和多个赋值相等时,每个值将存储在所有变量中。
- a , b = 50 , 60
- print(a,b)
- print(type(a))
- print(type(b))
输出量
- 50
- 60
- <class 'int'>
- <class 'int'>
这两个程序给出相同的结果。 这是使用一个行值分配的好处。
条件II-值大于变量
让我们尝试增加上一个程序中的值数量。 可以将多个值分配给单个变量。 在为变量分配多个值时,我们必须在变量名称前使用星号。
- a , *b = 50 , 60 , 70
- print(a)
- print(b)
- print(type(a))
- print(type(b))
输出量
- 50
- [60, 70]
- <class 'int'>
- <class 'list'>
第一个值将分配给第一个变量。 第二个变量将从给定值中收集值。 这将创建一个列表类型对象。
条件III-多变量一个值
我们可以为多个变量分配一个值。 每个变量将使用等号分隔。
- a = b = c = 50
- print(a,b,c)
- print(type(a))
- print(type(b))
- print(type(c))
输出量
- 50 50 50
- <class 'int'>
- <class 'int'>
- <class 'int'>
技巧02-交换两个变量
交换是彼此交换两个变量的值的过程。 这在计算机科学的许多操作中可能很有用。 在这里,我编写了两种主要的方法供程序员用来交换值以及最佳解决方案。
方法I-使用临时变量
此方法使用临时变量存储一些数据。 以下代码使用临时变量名编写。
- a , b = 50 , 60
- print(a,b)
- temp = a+b
- #a=50 b=60 temp=110
- b = a
- #a=50 b=50 temp=110
- a = temp-b
- #a=60 b=50 temp=110
- print("After swapping:",a,b)
输出量
- 50 60
- After swapping: 60 50
方法II-不使用临时变量
以下代码在不使用临时变量的情况下交换了变量。
- a , b = 50 , 60
- print(a,b)
- a = a+b
- #a=110 b=60
- b = a-b
- #a=110 b=50
- a = a-b
- #a=60 b=50
- print("After swapping:",a,b)
输出量
- 50 60
- After swapping: 60 50
方法III-Python中的优秀解决方案
这是使用python交换变量的另一种方法。 在上一节中,我们了解了多个分配。 我们可以使用交换的概念。
- a , b = 50 , 60
- print(a,b)
- a , b = b , a
- print("After swapping",a,b)
输出量
- 50 60
- After swapping 60 50
技巧03-反转字符串
还有另一个很酷的技巧可以在python中反转字符串。 用于反转字符串的概念称为字符串切片。 可以在变量名称后使用符号[::-1]反转任何字符串。
- my_string = "MY STRING"
- rev_string = my_string[::-1]
- print(rev_string)
输出量
- GNIRTS YM
技巧04-在一行中拆分单词
将单词分割成一行不需要特殊的算法。 为此,我们可以使用关键字split()。 在这里,我写了两种分割单词的方法。
方法一-使用迭代
- my_string = "This is a string in Python"
- start = 0
- end = 0
- my_list = []
- for x in my_string:
- end=end+1
- if(x==' '):
- my_list.append(my_string[start:end])
- start=end+1
- my_list.append(my_string[start:end+1])
- print(my_list)
输出量
['This ', 'is ', 'a ', 'string ', 'in ', 'Python']
方法II-使用分割功能
- my_string = "This is a string in Python"
- my_list = my_string.split(' ')
- print(my_list)
输出量
- ['This ', 'is ', 'a ', 'string ', 'in ', 'Python']
技巧05-将单词列表排成一行
这与上一个过程相反。 在这一部分中,我们将使用join函数将单词列表转换为单行。 下面给出了使用join函数的语法。
语法:"" .join(string)
- my_list = ['This' , 'is' , 'a' , 'string' , 'in' , 'Python']
- my_string = " ".join(my_list)
输出量
- This is a string in Python
技巧06-多次打印字符串
我们可以使用乘法运算符多次打印字符串。 这是重复字符串的非常有效的方法。
- n = int(input("How many times you need to repeat:"))
- my_string = "Python\n"
- print(my_string*n)
输出量
- How many times you need to repeat:3
- PythonPythonPython
技巧07-使用加法运算符连接两个字符串
可以在不使用join函数的情况下连接各种字符串。 我们可以只使用加法运算符(+)来执行此操作。
- a = "I Love "
- b = "Python"
- print(a+b)
输出量
- I Love Python
技巧08-多个条件运算符
两个可以在程序中组合两个或多个条件运算符,我们可以使用逻辑运算符。 但是,通过链接运算符可以得到相同的结果。 例如,如果我们需要在变量的值大于10且小于20时打印某些内容,则代码将类似于以下内容。
- a = 15
- if (a>10 and a<20):
- print("Hi")
取而代之的是,我们可以将条件运算符组合成单个表达式。
- a = 15
- if (10 < a < 20):
- print("Hi")
输出量
- Hi
技巧09-在列表中查找最频繁的元素
在列表中大部分时间出现的元素,然后将成为列表中最频繁出现的元素。 以下代码段将帮助您从列表中获取最频繁的元素。
- my_list = [1,2,3,1,1,4,2,1]
- most_frequent = max(set(my_list),key=my_list.count)
- print(most_frequent)
输出量
- 1
技巧10-查找列表中所有元素的出现
先前的代码将提供最频繁的值。 如果我们需要知道列表中所有唯一元素的出现,则可以使用收集模块。 该集合是python中一个很棒的模块,它提供了强大的功能。 Counter方法提供具有元素和出现对的字典。
- from collections import Counter
- my_list = [1,2,3,1,4,1,5,5]
- print(Counter(my_list))
输出量
- Counter({1: 3, 5: 2, 2: 1, 3: 1, 4: 1})
技巧11-检查两个字符串的字谜
如果一个字符串由另一字符串中的字符组成,则两个字符串是字谜。 我们可以在collections模块中使用相同的Counter方法。
- from collections import Counter
- my_string_1 = "RACECAR"
- my_string_2 = "CARRACE"
- if(Counter(my_string_1) == Counter(my_string_2)):
- print("Anagram")
- else: print("Not Anagram")
输出量
- Anagram
技巧12-创建带范围的数字序列
函数range()对于创建数字序列很有用。 在许多代码片段中,它可能很有用。 范围函数的语法在此处编写。
语法:range(开始,结束,步长)
让我们尝试创建一个偶数列表。
- my_list = list(range(2,20,2))
- print(my_list)
输出量
- [2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]
技巧13-多次重复元素
与字符串乘法相似,我们可以使用乘法运算符创建一个多次填充元素的列表。
- my_list = [3]
- my_list = my_list*5
- print(my_list)
输出量
- [3, 3, 3, 3, 3]
技巧14-在三元运算符中使用条件
在大多数情况下,我们在Python中使用嵌套的条件结构。 除了使用嵌套结构,还可以在三元运算符的帮助下替换一行。 语法在下面给出。
语法:if True then Statement1 else Statement2
- if age > 20 then age = 25, print("czz")else print("不合格")
输出量
- 合格
技巧15-使用Python列表推导表达式
列表推导表达式是从另一个列表创建列表的一种非常紧凑的方法。 看下面的代码。 第一个是使用简单的迭代编写的,第二个是使用列表理解的。
- square_list = []
- for x in range(1,10):
- temp = x**2 square_list.append(temp)
- print(square_list)
输出量
- [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
使用列表推导表达式
- square_list = [x**2 for x in range(1,10)]
- print(square_list)
输出量
- [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
技巧16-将可变项转换为不可变项
函数frozenset()用于将可变的可迭代对象转换为不可变对象。 使用此方法,我们可以冻结对象的值更改。
- my_list = [1,2,3,4,5]
- my_list = frozenset(my_list)
- my_list[3]=7
- print(my_list)
输出量
- Traceback (most recent call last): File "<string>", line 3, in <module>TypeError: 'frozenset' object does not support item assignment
当我们将frozenset()函数应用于列表时,项目分配受到限制。
技巧17-用floor和Ceil四舍五入
Floor和Ceil是数学函数,可用于浮点数。 floor函数返回的整数小于浮点数,而ceil函数返回的整数大于浮点数。 要使用此功能,我们必须导入数学模块。
- import math
- my_number = 18.7
- print(math.floor(my_number))
- print(math.ceil(my_number))
输出量
- 1819
技巧18-返回布尔值
有时我们必须通过检查某些参数的条件来返回布尔值。 代替编写if语句,我们可以直接返回条件。 以下程序将产生相同的输出。
方法I-使用其他条件
- def function(n):
- if(n>10):
- return True
- else: return False
- n = int(input())
- if(function(n)):
- print("Eligible")
- else:
- print("Not Eligible")
方法II-无其他条件
- def function(n):
- return n>10
- n = int(input())
- print("Eligible") if function(n) else print("Not Eligible")
输出量
- Eligible
技巧19-一行创建函数
Lambda是python中的匿名函数,可在一行中创建函数。 这里给出了使用lambda函数的语法。
语法:lambda 参数:表达式
- x = lambda a,b,c : a+b+c
- print(x(10,20,30))
输出量
- 60
技巧20-将功能应用于列表中的所有元素
map是一个高阶函数,它对列表中的所有元素应用特定功能。
语法:map(函数,可迭代)
- my_list = ["felix", "antony"]
- new_list = map(str.capitalize,my_list)
- print(list(new_list))
输出量
- ['Felix', 'Antony']
技巧21-将Lambda与map功能配合使用
该函数可以用python中的lambda函数替换。 创建以下程序以创建数字列表的平方。
- my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
- new_list = map(lambda x: x*x, my_list)
- print(list(new_list))
输出量
- [1, 4, 9, 16, 25]
技巧22-从函数返回多个值
python函数可以返回多个值,而无需任何额外的需要。 我们可以通过用逗号分隔它们来返回值。
- def function(n):
- return 1,2,3,4
- a,b,c,d = function(5)
- print(a,b,c,d)
输出量
- 1 2 3 4
技巧23-使用filter函数过滤值
filter函数用于过滤可迭代对象中的某些值。 filter函数的语法如下。
语法:filter(函数,迭代)
- def eligibility(age):
- return age>=24
- list_of_age = [10, 24, 27, 33, 30, 18, 17, 21, 26, 25]
- age = filter(eligibility, list_of_age)
- print(list(age))
输出量
- [24, 27, 33, 30, 26, 25]
技巧24-用Python合并两个字典
在python中,我们可以合并两个字典,而无需任何特定方法。 下面的代码是合并两个字典的示例。
- dict_1 = {'One':1, 'Two':2}
- dict_2 = {'Two':2, 'Three':3}
- dictionary = {**dict_1, **dict_2}
- print(dictionary)
输出量
- {'One': 1, 'Two': 2, 'Three': 3}
技巧25-获取对象的大小
内存大小根据对象的类型而变化。 我们可以使用sys模块中的getsizeof()函数获取对象的内存。
- import sys
- a = 5
- print(sys.getsizeof(a))
输出量
- 28
窍门26-将两个列表组合成字典
邮编功能在python中有很多优点。 使用zip函数,我们可以从两个列表创建字典。
- list_1 = ["One","Two","Three"]
- list_2 = [1,2,3]
- dictionary = dict(zip(list_1, list_2))
- print(dictionary)
输出量
- {'Two': 2, 'One': 1, 'Three': 3}
技巧27-计算程序的执行时间
时间是python中另一个有用的模块,可用于计算执行时间。
- import time
- start = time.clock()
- for x in range(1000):
- pass
- end = time.clock()
- total = end - start
- print(total)
输出量
- 0.00011900000000000105
技巧28-删除列表中的重复元素
发生多次的元素称为重复元素。 我们可以使用类型转换简单地删除重复的元素。
- my_list = [1,4,1,8,2,8,4,5]
- my_list = list(set(my_list))
- print(my_list)
输出量
- [8, 1, 2, 4, 5]
技巧29-用python打印月历
日历模块具有许多与基于日期的操作有关的功能。 我们可以使用以下代码打印每月日历。
- import calendar
- print(calendar.month("2020","06"))
输出量
- June 2020
- Mo Tu We Th Fr Sa Su
- 1 2 3 4 5 6 7
- 8 9 10 11 12 13 14
- 15 16 17 18 19 20 21
- 22 23 24 25 26 27 28
- 29 30
技巧30-使用zip功能进行迭代
zip函数允许使用循环迭代多个可迭代的过程。 在下面的代码中,两个列表同时被迭代。
- list_1 = ['a','b','c']
- list_2 = [1,2,3]
- for x,y in zip(list_1, list_2):
- print(x,y)
输出量
- a 1b 2c 3
总结思想
希望您喜欢这篇文章。 最后,您必须了解学习技巧不是必须的。 但是,如果这样做,您将在其他程序员中独树一帜。 必须持续练习才能流利地编码。 感谢您阅读本文。 您可以在中等水平上关注我。
编码愉快!