本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。
刷题应该这样刷。
最近，一位网友在GitHub上分享了他自己的一个算法模版，瞬间斩获1.2k星。
按照他的经历来说，四月份找工作开始，从0开始刷LeetCode，现在已经是字节跳动的员工了。
于是就通过各种刷题文章，专栏，视频等总结了一套自己的刷题模板。
最科学的刷题方式，最快速的刷题路径，到底是怎样的呢？
我们一起来看看吧～
推荐的刷题路径
那么，应该从何刷起呢？怎么刷？
作者提供了一个推荐路径。
第一步，algorithm-pattern 练习题
首先呢，按照作者总结的练习题刷一遍（网站链接已附文末），如果中间有题目卡住了就先跳过。
为什么要先刷练习题呢？
作者说了，因为这些题目都是按照类型归类，且一开始还有详细的知识点解析。题目也是常见的高频题，很有代表性，大部分都是可以用模版加一点变形做出来的。
这样刷完了之后就会对大部分题目有个最基本的认识。
第二步，LeetCode探索卡片
接着，就可以去刷LeetCode的探索卡片了。
这一步，主要是巩固一下基础知识点，然后做一个小总结。
第三步，剑指offer
剑指offer基本上是大部分公司的出题源头，刷题面试中基本会遇到现题或者变形题，刷完这三部分，大部分国内公司的面试题应该都没有问题了。
另外，作者还温馨提示：
刷题时间要合理分配。如果打算准备面试了，建议前面两部分，一个半月（6周）的时间刷完，最后剑指offer半个月刷完，边刷可以边投简历进行面试，遇到不会的，往模版上套就对了。
练习题内容
既然练习题那么重要，那么我们就来抢先来了解一下～
核心内容主要分为四个部分。
入门篇——数据结构篇——基础算法篇——算法思维篇️
（有没有注意到作者的良苦用心，一开始是，刷完你就是️。）
入门篇
入门篇就分为go语言入门和算法快速入门。
点击go语言入门，它的界面是这样的。
分成了基本语法、常用库以及刷题注意点这三部分。
如果你对go语言还不是很了解，直接送上「go语言圣经」在线网页版供你参考。
常用库不必细说了，附带代码和解释说明，很完整。
另外还有刷题注意事项：
leetcode 中，全局变量不要当做返回值，否则刷题检查器会报错。
而在「算法快速入门」中，主要介绍了数据结构和算法、面试注意点以及两道练习题。
数据结构篇
数据结构篇主要分成了二叉树、链表、栈和队列以及二进制。
每一个模块，都有知识点解析，总结以及练习题这几个部分。
接着的「基础算法篇」、「算法思维篇」也都是按照这样的路子来的，大家就安安心心的刷题吧！
作者还提到，文章大部分都是对题目的思路介绍和一些问题的解析，有了思路还是需要自己动手写一写，所以每篇文章都有对应的练习题。刷完这些练习题，基本上对数据结构和算法有自己的认识体会，大部分面试题都能写得出来。国内的BAT、TMD应该都不是问题。
本人心得体会
除了这些，作者本人还分享了自己的心得体会。
从 4 月份找工作开始，从 0 开始刷 LeetCode，中间大概花了一个半月(6 周)左右时间刷完 240 题。
刚开始刷题时，确实是无从下手。
是因为从序号开始刷，刷到几道题就遇到 hard 的题型，会卡住很久，后面去评论区看别人怎么刷题，也去 Google 搜索最好的刷题方式。
后来发现按题型刷题会舒服很多，基本一个类型的题目，一天能做很多，慢慢刷题也不再枯燥，做起来也很有意思，最后也收到了不错的 offer。
好了，以上就是分享的刷题指南，希望能够对你有所帮助。
另外，如果你也有刷题、面试大厂的经历和经验，欢迎跟我们分享哦！
练习题网站：
https://greyireland.gitbook.io/algorithm-pattern/
GitHub主页：
https://github.com/greyireland/algorithm-pattern
ps，作者还分享了一些计算机经典书籍「我看过的100本书」，也分享给你
https://github.com/greyireland/awesome-programming-books-1
