这些鲜为人知的Python功能,你值得拥有

开发 后端
发现Python中的新功能是笔者的一大爱好,每当遇到一些其他人没有注意到的某个功能时,我都会兴致勃勃地把它记录下来。

 本文转载自公众号“读芯术”(ID:AI_Discovery)

发现Python中的新功能是笔者的一大爱好,每当遇到一些其他人没有注意到的某个功能时,我都会兴致勃勃地把它记录下来。

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这不,过去几周我又了解到一些有趣的功能,例如StackOverflow上一些我不知道的功能。这些被低估和埋没的实用功能,你真的值得拥有!

divmod

这个函数非常有用,它能对两个数执行模除%运算,然后返回商和余数。例如:

 

  1. divmod(5, 2) 
  2. [Out]: (2, 1) 

这只是在找到可以将2拟合为5的次数,我们不需要拆分这个数,就可以得出商为2,1为余数。对于计算返回进程运行所需的时间(以小时、分钟和秒为单位)特别有用,就像这样:

 

  1. start =datetime.datetime.now() ... # process code goes hereend =datetime.datetime.now()# we get the total runtime in seconds 
  2. runtime = (end - start).seconds # wewill assume 30000# how many hours are in these secs, what are the remainingsecs? 
  3. hours, remainder = divmod(runtime, 3600)# now how many minutes and seconds arein our remainder? 
  4. mins, secs = divmod(remainder,60)print("{:02d}:{:02d}:{:02d}".format(hours, mins, secs)) 
  5. [Out]: "08:00:08" 

casefold

这是一个特别有趣的字符串方法,它的功能类似于lower。,但casefold试图更积极地标准化更广泛的字符。在大多数情况下,lower和casefold的行为相同,但有时它们不相同:

 

  1. "ς".casefold() # both ς and σ are the Greek letter sigma[Out]:"σ" 

相比之下,使用lower:

 

  1. "ς".lower() # however, lower recognizes them as different[Out]:"ς" 
  2. [Out]: False 

在这里,两个sigma已经都是小写。根据使用情况,它可能会按预期运行。但是,如果打算比较两个等效的希腊语单词,一个使用σ,另一个使用ς。尽管相同,但只有casefold才能让我们准确地比较它们:

 

  1. "ἑρμῆσ" == "ἑρμῆς" 
  2. [Out]:False 
  3. "ἑρμῆσ".lower() == "ἑρμῆς".lower() 
  4. [Out]:False 
  5. "ἑρμῆσ".casefold() == "ἑρμῆς".casefold() 
  6. [Out]:True 

 

*args, **kwargs

有时你可能会看到函数定义包含这两个参数,例如 def func(x,y,* args,** kwargs)。

它们都非常简单,两者都允许我们将多个值传递给一个函数,然后将其打包到一个生成器中。关于是否将列表/生成器传递给标准参数,其结果是这样的:

 

  1. def func(values): 
  2.     for x in values
  3.         print(x, end=" ")func([1,2, 3]) 
  4. [Out]: '1 2 3 ' 

使用* args 时,我们应该将每个值作为新参数传递,而不是将它们全部包含在列表中。

  1. def func(*values): 
  2.     for x in values
  3.         print(x, end=" ")func(1,2, 3) 
  4. [Out]: 1 2 3 

注意,不需要输入* args,只需输入* values。由于单个星号*,它被定义为* args,这和使用的变量名称无关。* args只是根据传递给函数的参数创建一个生成器对象。** kwargs创建字典。

因此,可以这样使用名称、关键字参数:

 

  1. def func(**values): 
  2.     for x in values
  3.         print(f"{x}:{values[x]}")func(x=1, y=2, z=3)[Out]: x: 1 
  4.        y: 2 
  5.        z: 3 

同样,可以随意调用变量,在这种情况下,使用** values。通过使用双引号将其定义为**kwargs。

列表理解

理解表达式是必不可少的,这绝对是Python最有用的功能之一。最常见的是列表理解,绝大多数人都看过以下内容:

 

  1. vals = [1, 2, 3, 4, 5][i**2 fori in vals] 
  2. [Out]: [1, 4, 9, 16, 25] 

但不仅可以用方括号,你还能用几乎完全相同的语法定义生成器表达式:

 

  1. (i**2 for i in vals) 
  2. [Out]: <generator object<genexpr> at 0x7f0281730fc0> 

当然,生成器中的每个元素仅在被调用时才输出,我们可以使用list()来做到这一点:

 

  1. list((i**2 for i in vals)) 
  2. [Out]: [1, 4, 9, 16, 25] 

只需对语法进行一点小的更改,甚至可以使用字典理解来构建字典:

 

  1. {i: i**2 for i in vals}[Out]:{1: 1, 
  2.         2: 4, 
  3.         3: 9, 
  4.         4: 16, 
  5.         5: 25} 

以上都是非常有趣的功能,特别是divmod和casefold,我最近才体验过,你也一定要去试试呀。

 

责任编辑:华轩 来源: 读芯术
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