在美国，白人警察对黑人平民的过度执法司空见惯，近期，因一白人警察对一黑人“跪地锁喉”至黑人死亡后，美国便掀起了一场规模前所未有的关于种族歧视的抗议行动。
这一行动开始后美国各地接连响应，甚至一度出现了抗议者浑水摸鱼对除黑人商店外，其他人种的商店进行“打、砸、抢”。国内朋友圈甚至出现了所谓“海外奢侈品低价代购，无发票，下单立马联系黑人兄弟去抢”的段子。
抗议行动愈演愈烈，美科技巨头纷纷发声
周一，IBM的CEO阿尔文德·克里什纳呼吁美国国会实施改革，以推进种族平等，抗击系统性种族主义。 同时，他宣布IBM将正式退出人脸识别业务。
据了解，IBM人脸识别技术由于被多家公司部署应用，但对于不同种族和性别的算法并不准确，导致部分人认为IBM涉及种族和性别歧视。
种族大棒之下，人脸识别将何去何从?
从股价来看，虽然并没有证据指出8、9两日的下跌与IBM放弃人脸识别有直接关系，但联系前因难免不让人多想。
就在今日，继IBM之后，亚马逊宣布在未来的一年内，将暂停警方使用人脸识别技术(在打击人口贩卖时例外)。亚马逊与IBM不同，IBM本身的公关重心并不在人脸识别技术上，其业务占有量也并不高，从某种意义上来说对公司造成的冲击并不大。但对于美国人脸识别“专业”户的亚马逊来说，这时的一波“停牌”，可能会让原本在国外就处于“冰火两重”的人脸识别更加难以推广。
当不完善的算法遇上“种族歧视”
早在2018年纽约时报英文网站发表一篇文章，指出如今非常热门的 AI 应用人脸识别，针对不同种族的准确率差异巨大。其中，针对黑人女性的错误率高达 21%-35%，而针对白人男性的错误率则低于 1%。
同时，法国Idemia公司的人脸识别在多国提供服务，但是他们做了一个测试，用两张相同的照片去测试算法是否标准，结果得到的答案是，错误匹配白人女性的概率为万分之一，错误匹配黑人女性的概率是千分之一，整整差了10倍。你要知道，这与我国五十六个民族亲如一家的情形不同， 一个人无意中干的一件小事都有可能被视作种族歧视，进而丢掉学业、工作或是面临法律的制裁。
正因如此，人脸识别技术是罕有的没能让全球从业者达成初步认知共识的技术。在我国，作为人脸识别等 AI 技术的天然试验田，安防行业过去几年热闹非凡。在各类技术相互交织的时代，监控设备既是终端商用落地场景，又是数据驱动源头之一，地位非同一般。大背景下，这条赛道除吸引了海康、大华等传统安防企业外，还包含 PATH(平安、阿里、腾讯、华为)等无数大小企业的密切关注。
而在大洋彼岸，这项技术的推进则至今受阻，除了固有的人权与隐私问题之外，当下种族歧视这顶帽子也因为算法不完善被扣给了人脸识别技术。
人脸识别发展受阻，连带之下谁要倒霉?
在MarketsandMarkets的一份报告指出，人脸识别发展的主要驱动力包括：政府推行用户和数据安全举措的增加、越来越多移动设备的使用以及全球对健全欺诈检测和预防系统需求的日益增长。
由此我们也不难得出这样一个结论，因为算法问题而背上种族歧视这一黑锅，进而导致技术发展停滞不前后，倒霉的还是普通民众。
从政府端来说，美国多地区出台了相关法令，禁止人脸识别的应用，尽管过去的这些法令是出于对隐私保护的考虑。而在本次IBM CEO阿尔文德·克里什纳写给国会的信中罕见的将“种族定性”与“人权和自由”并列，这将极有可能导致在未来的某一天，当美国想重启人脸识别技术时，发现那道名为“种族歧视”的枷锁。
从个人端来说，那些老生常谈的安全防护收益按下不谈，说说此次疫情之下人脸识别技术显现出的额外优势。疫情之下，“非接触”这一曾经简单的诉求在一时之间被无限放大，在社区防疫的过程中，所涌现的那些人脸识别+红外测温的出入口控制方案解放了大量的人力与物力，为防疫工作同时争取了“空间”与“时间”。
反观美国，截至今日两百多万的新冠患者是我国峰值的数十倍，在各州几近各自为战的情况下，还将社区防疫最有效的手段之一扣上种族歧视的帽子并废止，则为那些原本不会感染的民众平添的几分感染的可能。
结语
一刀切虽然是最蠢的方法，但从某种意义上来说，这是目前美国能采用的唯一一个能在短期内得见成效的方法。
常言道“摸着石头过河”，我们不妨再摸着美国过一次河，以此为鉴，方明得失。
截至目前，虽然我国的人脸识别发展依然有认证能力参差不齐、应用流程不够规范、法律效力尚未确认、数据保护不足等客观存在的疏漏。但有无数人为之奔走、努力，使该领域监管做到有法可依，有章可循。
