【51CTO.com快译】
进入新的十年，业务分析平台领域的几大趋势是云计算、人工智能、自动化、设备端(边缘)分析和增强。
近些年来，AI推动的云生态系统已非常成熟。智能、增强的预测和决策工具处于这样一个阶段：准备好部署到企业中从董事会到车间的各个地方。挑战在于确保贵企业已准备好使用它们。
虽然云会继续蚕食业务计算的所有领域(包括分析)，但平台将边缘应用程序集成到其生态系统的能力也在不断提升。这意味着可以在本地存储和分析更多数量和种类的数据，无需在用户和云之间来回传送数据，从而提高效率。在一些情况下，这也有助于缓解安全和隐私方面的顾虑。
这意味着得益于高级分析工具面临的最大障碍当然是组织上的，而不是技术上的。准入壁垒在不断降低，但不是每家企业都准备好一头扎入。然而，今年前所未有的全球性事件带来了独特的业务挑战，这意味着充分利用数据驱动的效率和增长策略比以往更重要。
因此，下面介绍了眼下最出色、最受欢迎的分析和商业智能平台：有免费的开源解决方案，也有提供全面服务的商业软件包，不过大多数提供免费试用版。
Microsoft Power BI
Power BI是一种端到端分析解决方案，由于它可融入Office 365生态系统，因此有这个显著的优点：大多数信息工作者可立马熟悉它。然而，它只有随带企业许可证的标准版。Power BI已存在了近十年，已成为成千上万家企业用来分析数据的主力工具，但由于全面且不断完善的自动化和增强功能，最新版使它稳踞首位。
Oracle Analytics Cloud
Oracle是数据库领域的王者，近年来它对产品和服务产品进行了改版和重新发布，以顺应云和AI时代。其自然语言功能是该领域中最先进的功能之一，接受28多种语言的查询，比任何其他平台都要多。
Oracle还在大力推动自主数据库概念。这意味着使用机器学习算法执行以前需要企业聘请成本高昂的数据库管理员来执行的许多功能，包括数据管理、安全更新和性能调整。
IBM Cognos Analytics
Cognos将AI列在IBM自家的端到端分析解决方案的首位，使用户能够以自然语言询问和接收查询结果。这意味着，并非只是为您提供可供查看的图形和图表，它可以解释每个图表的意思，并为您提供它认为您应该获取的宝贵信息。数据清理和准备功能还拥有相当高的自动化程度，这意味着AI可自动发现和清理坏数据、删除重复信息或高亮显示内容缺失的方面。与微软解决方案一样，它可以完全在云端运行，也可以在本地安装，这取决于您的要求和所处理数据的需求。
ThoughtSpot
ThoughtSpot是另一款全面的分析套件，可用自然语言查询数据集，注重友好、即拾即用的分析方法。它含有习惯使用社交媒体的任何人都熟悉的UI功能，比如自动精选的提要提供了了解数据情况的实时洞察力。这是非凡的举措，因为社交网络在提高用户参与度方面已变得极为高效，而调整创新以适应分析平台是成功秘诀。基于AI的助手SpotIQ使用机器学习了解用户的想法并提出建议，指出可能被忽略的见解或建议其他方法。
Qlik
Qlik是另一大玩家，它大步迈入了机器学习驱动的自动化，其关联引擎(Associative Engine)最为明显：它让用户可以在进行查询之前查看重要数据点之间的关系。另一个优点是Qlik的“数据素养项目”计划融入到平台中，旨在缓解这个难题：为一向不懂技术或不懂数据的员工引入分析工具。
Apache Spark
Spark是成熟的开源平台，问世已有六年，在此期间变得大受欢迎。这意味着有丰富的扩展和插件生态系统，几乎胜任各种企业分析任务，比如MLib机器学习库。它还有庞大的用户和供应商社区，供应商提供支持和帮助，以便应用程序可以改动，以适应IT技能水平不一的员工，它自然可与Hadoop等其他Apache项目轻松整合。
Sisense
Sisense是另一款日渐流行的解决方案，已博得了市场领头羊的美名。它擅长允许用户创建协作式工作环境，他们可以使用其Crowd Accelerated BI功能，以团队的方式对数据进行交叉分析。由于“API优先”理念，几乎可以从任何来源提取数据，功能强大但对用户友好的Web浏览器界面简化了入门过程。
Talend
Talend是另一款非常流行的平台，增强了自动化功能，以顺应当前的机器学习和智能计算趋势。它在后台执行自动化的数据质量和合规操作，让用户能够更快地访问质量更好的信息。它也是开源的，这意味着有强大的用户社区可供学习和合作，可以为您可能要做的任何工作轻松找到示例工具和模板。
Salesforce Einstein Analytics
Gartner的分析师今年将Salesforce的Einstein引擎评为自动化分析方面拥有最强大的功能。该公司如何将去年收购的Tableau技术与大受欢迎的现有云分析工具集成起来还是个未知数。Salesforce实际上发明了数据驱动营销，其客户关系管理(CRM)工具已成为多年来的行业标准。今天，它继续保持创新领导者的声誉，提供了竞争对手难以企及的自动化水平。
SAS Viya
SAS继续提供世界上最受欢迎的BI平台之一。SAS备受全球数千家公司的信赖，通过Visual Analytics组件增强了可视化功能，并竭力增强自动化功能。它旨在让用户可以将整个分析工作流程驻留在一个统一的平台上。
原文标题：The 10 Best Data Analytics And BI Platforms And Tools In 2020，作者：Bernard Marr
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