我每天都使用这些实用程序来使我的Python代码可显示。 它们是免费且易于使用的。
编写漂亮的Python比看起来难。 作为发布工作流程的一部分，我使用以下工具使代码可显示并消除可避免的错误。
1. Black
在#1，我们有Black。 Black是一个毫不妥协的Python代码重整工具。 它将确保您的代码符合PEP 8建议。
您可以使用pip3从pypi中获取Black：
- pip3 install --upgrade --user black
Black具有丰富的选项，请使用黑色-h打印帮助文本。
- black -t py38 --check <yourfile>
> Black output
要使文件修复为黑色，请在运行黑色时删除—检查选项。
2. eradicate
eradicate是一种方便的工具，用于查找注释掉的代码块，排在第二位。 您可能不再需要它们了!
您可以使用pip3从pypi根除：
- pip3 install --upgrade --user eradicate
消除的选项很少，请使用消除-h打印帮助文本。
- eradicate <yourfile>
> Eradicate output
使用-i选项可以就地修复代码。
3. vulture
哇，这些模块有令人兴奋的名字! vulture在#3处将发现无法到达的死代码，并将其清除。 我在美化管道的早期就使用了此方法。
您可以使用pip3从pypi根除：
- pip3 install --upgrade --user vulture
Vulture有一些选项，请使用vulture -h打印帮助文本。
- vulture <yourfile>
> Vulture ouput
4. coverage
coverage是Python代码分析的曾祖父! 在#4，我在发布工作流程中使用覆盖率只是为了在文件中找到无法使用assert语句执行的无法访问的代码。
您可以使用pip3从pypi获得coverage：
- pip3 install --upgrade --user coverage
coverage有很多选择，我在这里使用它来查找未到达代码的行号：
- coverage erase # erase previous datacoverage run --branch <yourfile> # run a branch analysis coverage report -m <yourfile> # create a report
> Coverage ouput
5. Pycodestyle
Pycodestyle是一个很棒的工具，可以用来挑选代码格式。 它告诉您代码与PEP-8中的建议有何不同。 因为我通常在工作流程中先运行黑色程序，所以此工具通常没有任何报告。 在第5位，这是该列表中值得添加的内容!
您可以使用pip3从pypi获取pycodestyle：
- pip3 install --upgrade --user pycodestyle
Pycodestyle有很多选项，我在这里使用它来查找未到达代码的行号：
- pycodestyle --show-source --statistics <yourfile>
> Pycodestyle ouput
6. pylint
Pylint是此列表中必不可少的工具! 在编写要发布给广大读者的代码时，我经常使用它。
您可以使用pip3从pypi获取pylint：
- pip3 install --upgrade --user pylint
Pylint有很多选择。 我在这里通过可选插件使用它。 Pylint还提供了非常方便的代码评级，非常适合游戏化:)
- pylint --include-naming-hint=y --load-plugins=pylint.extensions.mccabe,pylint.extensions.redefined_variable_type <yourfile>
> Pylint output
7. Mypy
Mypy在Python 3.8中很有用，因为它检查是否正确使用了我定义的类型提示。 如果您在Python代码中使用类型提示，则Mypy非常有用。
您可以使用pip3从pypi获取mypy：
- pip3 install --upgrade --user mypy
Mypy有很多选择。 我在严格模式下在这里使用它，并将Python版本3.8指定为目标。
- mypy --python-version 3.8 --strict <yourfile>
> Mypy output
8. Pyflakes
Pyflakes是发现错误的非常强大的程序。 到目前为止，在pyflakes中，pyflakes很少发现任何新内容，但是无论如何都不需要花费任何钱! Pyflakes不检查样式，而是检查错误。
您可以使用pip3从pypi获取pyflakes：
- pip3 install --upgrade --user pyflakes
Pyflakes实际上没有其他选择，它的设计非常简单且快速。
- pyflakes <yourfile>
> Pyflakes output
9. Doctest
Doctest是Python安装的一部分，这是很大的收获! 如果我在代码中使用了doctest，那么我想在发布前运行它。 这里有一个有趣的概念：通过文档进行测试(文字测试)。 Doug Hellmann的这篇文章提供了一些不错的背景。
无需安装Doctest。 可以从代码文件的doctest部分中配置大多数选项。 在这里，我使用-v选项进行详细输出。
- python3 -m doctest -v <yourfile>
> doctest output
10. Bandit
Bandit是一种安全测试工具。 我将其作为最后一道防线纳入我的工作流程中，没有人愿意对安全漏洞负责!
您可以使用pip3从pypi获取强盗：
- pip3 install --upgrade --user bandit
强盗有很多选择-它的配置非常容易。 在这里，我将其配置为跳过错误B101(使用断言)，仅报告中度和高度错误。
- bandit -s B101 -ll -f screen <yourfile>
11. Radon
奖励时间! Radon是一个非常不错的静态代码分析工具。 它提供了各种指标，您可能需要关注其中的一些指标。 Radon为您的模块，类和方法提供从A到F的评分。
您可以使用pip3从pypi获取ra：
- pip3 install --upgrade --user radon
on有很多选择。 我在这里运行所有检查，并将所有结果打印到终端。
- radon cc mi raw <yourfile> -na
> Radon output
我真的希望您喜欢这个故事! 也许您找到了可以使用的东西，或者您添加了一些有趣的东西，无论哪种情况，快乐的编码Pythonistas都可以!
(本文翻译自Richard Quinn的文章《10 Tools I Use to Craft Better Python Code》，参考：
https://levelup.gitconnected.com/10-tools-i-use-to-craft-better-python-code-b9a9776a7871)
