今天小漠要给大家介绍一个Python库：
- PIL(Python Image Library)
下面我们用一个实际的例子
看看50行python代码可以做什么神奇的事情
这是小漠发的一个朋友圈
切图前是一张图
切图后就是九张图啦
成功霸屏
除了可以处理规整的正方形图片
还可以处理非规则的图片
比如下面这张宽度远大于高度的图片
二胖是怎么处理的呢?
很简单
取宽和高之间的较大值
然后填充白色
就可以构造出一张正方形的图片啦
当然，想把一张图片做成这样子也很容易啦，现在很多手机上的图片处理软件都能实现。
小漠举这个例子只是为了给大家介绍介绍PIL库，感兴趣的童鞋也可以练习练习编程嘛~
好了，现在就来看看这个PIL库到底是个什么吧~
PIL是一个功能非常强大的Python图像处理标准库，但是呢，由于PIL支持Python2.7，所以使用Python3的程序猿们又在PIL的基础上分离出来了一个分支，创建了另外一个库Pillow，是可以支持Python3的。
Pillow兼容了PIL的大部分语法，使用起来也非常的简单。
下面小漠就讲讲是如何使用PIL库实现了上文介绍的小程序。
其实思路很简单：
对应代码如下：
- # -*- coding: utf-8 -*-
- '''
- 将一张图片填充为正方形后切为9张图
- Author:微信公众号：大数据前沿
- '''
- from PIL import Image
- import sys
- #将图片填充为正方形
- def fill_image(image):
- width, height = image.size
- #选取长和宽中较大值作为新图片的
- new_image_length = width if width > height else height
- #生成新图片[白底]
- new_image = Image.new(image.mode, (new_image_length, new_image_length), color='white')
- #将之前的图粘贴在新图上，居中 if width > height:#原图宽大于高，则填充图片的竖直维度
- #(x,y)二元组表示粘贴上图相对下图的起始位置
- new_image.paste(image, (0, int((new_image_length - height) / 2)))
- else:
- new_image.paste(image, (int((new_image_length - width) / 2),0))
- return new_image
- #切图
- def cut_image(image):
- width, height = image.size
- item_width = int(width / 3)
- box_list = []
- # (left, upper, right, lower) for i in range(0,3):#两重循环，生成9张图片基于原图的位置 for j in range(0,3):
- #print((i*item_width,j*item_width,(i+1)*item_width,(j+1)*item_width))
- box = (j*item_width,i*item_width,(j+1)*item_width,(i+1)*item_width)
- box_list.append(box)
- image_list = [image.crop(box) for box in box_list]
- return image_list
- #保存
- def save_images(image_list):
- index = 1
- for image in image_list:
- image.save('./result/python'+str(index) + '.png', 'PNG')
- index += 1
- if __name__ == '__main__':
- file_path = "python.jpeg"
- image = Image.open(file_path)
- #image.show()
- image = fill_image(image)
- image_list = cut_image(image)
- save_images(image_list)
相信大家看了代码就知道是怎么实现的了吧，代码中可能比较难理解的地方小漠也给出了相应的注释，大家赶快把代码下载下来拿去跑一跑。
github地址：
https://github.com/yangxuan0928/cut_image
