对于越来越多的公司而言，物联网(IoT)技术已经超越了试验阶段，如今已应用在重要的业务流程中，从而为其提供了竞争优势。
例如，集成设备生产商Sanmina公司利用联网的传感器和云计算技术来提高产量，同时解决了物联网数据面临的安全挑战。
轮胎制造商米其林公司已经使用物联网(IoT)来提高其供应链的可见性，实时跟踪集装箱的海上运输过程，并在此过程中提高客户满意度。
体育科技厂商Hudl公司提供了视频工具，使教练和运动员能够更细致地查看比赛表现，并且已经找到使用物联网实现视频处理自动化的方法。
这样的例子展示了物联网如何解决企业面临的特定需求和挑战，并为客户带来好处。以下将展示这三家厂商如何将物联网用于促进数字化转型。
Sanmina：提高工厂绩效和产品质量
集成设备制造商Sanmina公司于2016年开始了物联网之旅。该公司希望提高其位于爱尔兰弗莫伊的工厂设备的整体设备效率(OEE)。整体设备效率(OEE)是制造行业的标准指标，用于衡量生产设施的使用状况及其在计划运行期间的全部潜力。
Sanmina公司42Q业务部门首席业务官Rajeev Gollarahalli表示，该公司希望其工厂的生产线实现完全自动化生产。
Gollarahalli说，Sanmina公司的物联网系统涉及多种协同工作的技术。其自主开发的42Q云计算制造执行系统(MES)运行在AWS云平台上。还包括用于监视和调整环境以保持对环境温度和湿度的极其严格控制的传感器，以及来自AWS公司和谷歌公司基于云计算的人工智能(AI)平台。
该公司还依靠计算机维护管理系统使用从安装在生产设备上的物联网设备收集的数据来安排维护和校准工作。
Gollarahalli表示，除了完成整体设备效率(OEE)的工作外，其生产工厂还需要实时查看和补充原材料，以确保原材料供应不会出现延误。采用物联网技术的自动化车辆会及时将物料从仓库运送到车间进行生产，然后在物料交付完成时提醒操作人员。
Gollarahalli说，由于物联网的部署，其在爱尔兰的工厂提高了生产设备和生产线的整体设备效率(OEE)，并实现了车间内原材料的无缝补给，从而避免了材料供应的延迟。
该公司于2017年启动了另一项物联网计划，这次涉及在墨西哥瓜达拉哈拉的工厂生产充电系统。该过程需要将来自Kuka Robotics公司的30多个工业机器人集成到云计算制造执行系统(MES)中，以确保从正在制造的设备中准确组装和收集数据。
在制造过程中需要进行的检查项目很多，其中包括组件和顶层流量检查，使用安装在机器人上的传感器进行的自动螺丝扭矩测量以及使用HTTP协议和Modbus(一种通常用于连接工业设备的事实上的标准通信协议)提取的数据电子设备。
Gollarahalli说，用于连接机器人并与之对话的中间件是42Q部门定制的产品。他说：“Sanmina公司每天从机器人那里收集大约500,000条不同的离散数据，并将汇总的数据用于数据分析，以改善部署在生产线上以控制质量的实时决策模型。”
他表示，Sanmina公司在墨西哥的工厂部署的物联网确保了充电设备的组装和数据收集，并使其设备的整体设备效率(OEE)提高了12%，还有助于将充电设备容量提高10%以上，同时将缺陷类型减少8%以上。
迄今为止，Sanmina公司已在其全球各地工厂的25,000台制造设备上采用了物联网技术，从而使软件可以直接从机器收集数据，控制生产，并在需要时进行工程干预。
Gollarahalli说，物联网的最大挑战之一是安全性。他说：“尽管保护收集的数据的问题是一个明显的挑战，但物联网设备可以成为进入企业网络的门户。在某种程度上，这是一个更大的问题，需要复杂的网络配置以及身份验证技术来阻止黑客获得访问权限。”
他表示，其他挑战包括能否摄取和处理大量流数据以用于在生产工厂做出近乎实时的决策。这可以通过结合边缘计算和复杂的数据压缩与传输技术来解决。
米其林：提高供应链知名度
全球知名轮胎制造商米其林公司的供应链部门与物联网服务提供商Sigfox公司和咨询机构Argon Consulting公司开展合作，推出了一个物联网系统来实时跟踪海运集装箱的运输过程。
米其林公司企业风险互联移动业务高级副总裁Pascal Zammit说，“客户的满意度对我们至关重要，我们希望能够在任何给定的时间向客户提供准确的实时货运信息。但是要获得全球供应链的这种可见性是非常困难的。国际运输可能会受到各种影响，例如，如果一个集装箱错过了其在船上的装货位，就只能等待下一艘轮船可用的空间，则可能会导致货物到达最终目的地的时间推迟一周。”
此外，米其林公司还为大多数运输途中的货物提供了资金支持，而准时交货对于确保企业的健康现金流至关重要。
Zammit说，“在启动物联网计划之前，我们开始使用来自数字平台的信息，我们通过采用传统的西格玛方法来改善我们的供应链。但是，数据质量不足以达到我们所需要达到的客户满意度和库存水平，特别是在遇到例如冰雪和暴风雨等灾害的情况下。”
因此，米其林公司的供应链部门转向采用物联网技术。Zammit说，“我们希望找到一种负担得起且可持续的解决方案，以持续跟踪海运集装箱的行程，并为客户提供最佳体验和最准确的信息。”
Zammit说，该小组与Argon公司合作采用现有的物联网跟踪器和技术，并寻找方法为其特定的用例开发和优化工具。而数据质量和定位精度是关键因素。
Zammit说，米其林公司每年都会发送15万个以上集装箱的产品，因此，当开始考虑采用物联网技术时，该公司有两个主要要求：其跟踪系统必须价格合理并且能耗低。
他表示，虽然市场上并不缺乏跟踪产品，但许多产品的价格都很高，而且需要大量采用电池，所以这些产品都不太理想。现有跟踪产品面临的其他挑战包括电池寿命短，并且难以从集装箱内部对外传输数据。
低功耗网络提供商Sigfox公司可以为米其林公司提供价格合理的跟踪器，并在企业运营的每个国家/地区都提供网络连通性。该公司专用的低带宽无线网络专门设计用于将简单、低功耗和低成本的物联网设备连接到全球互联网。
该部门与两家公司合作设计和开发了一个物联网系统，其中包括使追踪器能够检测物理运动的算法。因此，该系统能够报告货物装卸等具体行动，并监测集装箱内部状况，如温度和湿度。
将物联网设备连接到网络，并允许在远程传输少量数据。这使米其林公司能够以比传统网络低得多的成本获得所需的基于物联网的数据和见解。
借助物联网系统，该部门可以查看发货状态并获取特定事件的通知。Zammit说，米其林公司节省的时间和成本相当可观，并对客户满意度产生了积极影响。这个跟踪系统使其库存减少了10%，预计产品交付时间的准确性提高了40%。
该系统还具有可扩展性和可重用性，大多数物联网设备的使用寿命长达四年。Zammit说：“这对于国际托运商来说至关重要，因为集装箱的运营过程并不容易跟踪，跟踪设备也并不容易更换。”
Hudl：运动视频处理的自动化
Hudl公司是一家为教练和运动员提供工具来审查比赛录像以改善团队合作的公司。该公司的产品之一是名为Hudl Focus的智能摄像头，它使用由AWS公司云平台支持的物联网系统将自动录制比赛视频并上传到Hudl公司的平台。
Hudl公司工程总监Joel Hensley说，“我们通常从教练那里听到的最大的痛点之一就是需要求助他人录制比赛，然后将视频上传到Hudl公司。”
在2018年1月，该公司开始开发Hudl Focus产品，以便利用Nvidia Jetson(来自Nvidia公司的一系列嵌入式计算板)以及AWS公司的物联网服务带来的技术优势，将智能的联网摄像头应用到美国各地的高中。然后，该公司向美国各高中的篮球队发布了限量版Beta版本，随后在2019年发布了更广泛的版本。
Hudl Focus的智能摄像头具有多个镜头，其拍摄视野可以达到180度，并根据篮球和排球队的比赛情况生成放大的视图。然后，教练可以使用Hudl Focus移动应用程序来远程控制摄像头。摄像头之间的来回通信由AWS IoT服务提供支持。
该移动应用程序与Hudl公司的应用程序编程接口(API)通信，并且Hudl公司的后端系统通过AWS公司提供的软件开发套件与AWS IoT集成。然后，摄像头使用在Ubuntu中运行的Python服务连接到AWS IoT。
Hensley说：“除了通过物联网启动和关闭摄像头，我们还使用物联网向摄像头推出软件更新以及存储设备配置和系统设置。AWS IoT消除了与在某个特定时刻可能在线或可能不在线的物理设备进行来回通信所需的许多繁重工作，这使我们可以花费更多的时间为教练开发更多增值功能，而不是构建基础功能。”
教练从物联网提供的弹性中受益，因此，即使摄像头离线关闭，教练也可以安排比赛，一旦摄像头重新启动运行，教练就会处理消息并确保记录比赛过程。
Hudl公司使用的AWS IoT提供的最新功能之一是安全隧道，它使Hull公司可以使用安全外壳(一种加密网络协议)在需要执行故障排除或维护设备的情况下访问远程环境中的设备。
