Python 是机器学习最广泛采用的编程语言，它最重要的优势在于编程的易用性。如果读者对基本的 Python 语法已经有一些了解，那么这篇文章可能会给你一些启发。作者简单概览了 30 段代码，它们都是平常非常实用的技巧，我们只要花几分钟就能从头到尾浏览一遍。
1. 重复元素判定
以下方法可以检查给定列表是不是存在重复元素，它会使用 set() 函数来移除所有重复元素。
- def all_unique(lst):
- return len(lst) == len(set(lst))
- x = [1,1,2,2,3,2,3,4,5,6]
- y = [1,2,3,4,5]
- all_unique(x) # False
- all_unique(y) # True
2. 字符元素组成判定
检查两个字符串的组成元素是不是一样的。
- from collections import Counter
- def anagram(first, second):
- return Counter(first) == Counter(second)
- anagram("abcd3", "3acdb") # True
3. 内存占用
下面的代码块可以检查变量 variable 所占用的内存。
- import sys
- variable = 30
- print(sys.getsizeof(variable)) # 24
4. 字节占用
下面的代码块可以检查字符串占用的字节数。
- def byte_size(string):
- return(len(string.encode('utf-8')))
- byte_size('') # 4
- byte_size('Hello World') # 11
5. 打印 N 次字符串
该代码块不需要循环语句就能打印 N 次字符串。
- n = 2;
- s ="Programming";
- print(s * n);
- # ProgrammingProgramming
6. 大写第一个字母
以下代码块会使用 title() 方法，从而大写字符串中每一个单词的首字母。
- s = "programming is awesome"
- print(s.title())
- # Programming Is Awesome
7. 分块
给定具体的大小，定义一个函数以按照这个大小切割列表。
- from math import ceil
- def chunk(lst, size):
- return list(
- map(lambda x: lst[x * size:x * size + size],
- list(range(0, ceil(len(lst) / size)))))
- chunk([1,2,3,4,5],2)
- # [[1,2],[3,4],5]
8. 压缩
这个方法可以将布尔型的值去掉，例如(False，None，0，“”)，它使用 filter() 函数。
- def compact(lst):
- return list(filter(bool, lst))
- compact([0, 1, False, 2, '', 3, 'a', 's', 34])
- # [ 1, 2, 3, 'a', 's', 34 ]
9. 解包
如下代码段可以将打包好的成对列表解开成两组不同的元组。
- array = [['a', 'b'], ['c', 'd'], ['e', 'f']]
- transposed = zip(*array)
- print(transposed)
- # [('a', 'c', 'e'), ('b', 'd', 'f')]
10. 链式对比
我们可以在一行代码中使用不同的运算符对比多个不同的元素。
- a = 3
- print( 2 < a < 8) # True
- print(1 == a < 2) # False
11. 逗号连接
下面的代码可以将列表连接成单个字符串，且每一个元素间的分隔方式设置为了逗号。
- hobbies = ["basketball", "football", "swimming"]
- print("My hobbies are: " + ", ".join(hobbies))
- # My hobbies are: basketball, football, swimming
12. 元音统计
以下方法将统计字符串中的元音 (‘a’, ‘e’, ‘i’, ‘o’, ‘u’) 的个数，它是通过正则表达式做的。
- import re
- def count_vowels(str):
- return len(re.findall(r'[aeiou]', str, re.IGNORECASE))
- count_vowels('foobar') # 3
- count_vowels('gym') # 0
13. 首字母小写
如下方法将令给定字符串的第一个字符统一为小写。
- def decapitalize(string):
- return str[:1].lower() + str[1:]
- decapitalize('FooBar') # 'fooBar'
- decapitalize('FooBar') # 'fooBar'
14. 展开列表
该方法将通过递归的方式将列表的嵌套展开为单个列表。
- def spread(arg):
- ret = []
- for i in arg:
- if isinstance(i, list):
- ret.extend(i)
- else:
- ret.append(i)
- return ret
- def deep_flatten(lst):
- result = []
- result.extend(
- spread(list(map(lambda x: deep_flatten(x) if type(x) == list else x, lst))))
- return result
- deep_flatten([1, [2], [[3], 4], 5]) # [1,2,3,4,5]
15. 列表的差
该方法将返回第一个列表的元素，其不在第二个列表内。如果同时要反馈第二个列表独有的元素，还需要加一句
- set_b.difference(set_a)。
- def difference(a, b):
- setset_a = set(a)
- setset_b = set(b)
- comparison = set_a.difference(set_b)
- return list(comparison)
- difference([1,2,3], [1,2,4]) # [3]
16. 通过函数取差
如下方法首先会应用一个给定的函数，然后再返回应用函数后结果有差别的列表元素。
- def difference_by(a, b, fn):
- b = set(map(fn, b))
- return [item for item in a if fn(item) not in b]
- from math import floor
- difference_by([2.1, 1.2], [2.3, 3.4],floor) # [1.2]
- difference_by([{ 'x': 2 }, { 'x': 1 }], [{ 'x': 1 }], lambda v : v['x'])
- # [ { x: 2 } ]
17. 链式函数调用
你可以在一行代码内调用多个函数。
- def add(a, b):
- return a + b
- def subtract(a, b):
- return a - b
- a, b = 4, 5
- print((subtract if a > b else add)(a, b)) # 9
18. 检查重复项
如下代码将检查两个列表是不是有重复项。
- def has_duplicates(lst):
- return len(lst) != len(set(lst))
- x = [1,2,3,4,5,5]
- y = [1,2,3,4,5]
- has_duplicates(x) # True
- has_duplicates(y) # False
19. 合并两个字典
下面的方法将用于合并两个字典。
- def merge_two_dicts(a, b):
- c = a.copy() # make a copy of a
- c.update(b) # modify keys and values of a with the ones from b
- return c
- a = { 'x': 1, 'y': 2}
- b = { 'y': 3, 'z': 4}
- print(merge_two_dicts(a, b))
- # {'y': 3, 'x': 1, 'z': 4}
在 Python 3.5 或更高版本中，我们也可以用以下方式合并字典：
- def merge_dictionaries(a, b)
- return {**a, **b}
- a = { 'x': 1, 'y': 2}
- b = { 'y': 3, 'z': 4}
- print(merge_dictionaries(a, b))
- # {'y': 3, 'x': 1, 'z': 4}
20. 将两个列表转化为字典
如下方法将会把两个列表转化为单个字典。
- def to_dictionary(keys, values):
- return dict(zip(keys, values))
- keys = ["a", "b", "c"]
- values = [2, 3, 4]
- print(to_dictionary(keys, values))
- # {'a': 2, 'c': 4, 'b': 3}
21. 使用枚举
我们常用 For 循环来遍历某个列表，同样我们也能枚举列表的索引与值。
22. 执行时间
如下代码块可以用来计算执行特定代码所花费的时间。
- import time
- start_time = time.time()
- a = 1
- b = 2
- c = a + b
- print(c) #3
- end_time = time.time()
- total_time = end_time - start_time
- print("Time: ", total_time)
- # ('Time: ', 1.1205673217773438e-05)
23. Try else
我们在使用 try/except 语句的时候也可以加一个 else 子句，如果没有触发错误的话，这个子句就会被运行。
- try:
- 2*3
- except TypeError:
- print("An exception was raised")
- else:
- print("Thank God, no exceptions were raised.")
- #Thank God, no exceptions were raised.
24. 元素频率
下面的方法会根据元素频率取列表中最常见的元素。
25. 回文序列
以下方法会检查给定的字符串是不是回文序列，它首先会把所有字母转化为小写，并移除非英文字母符号。最后，它会对比字符串与反向字符串是否相等，相等则表示为回文序列。
- def palindrome(string):
- from re import sub
- s = sub('[W_]', '', string.lower())
- return s == s[::-1]
- palindrome('taco cat') # True
26. 不使用 if-else 的计算子
这一段代码可以不使用条件语句就实现加减乘除、求幂操作，它通过字典这一数据结构实现：
27. Shuffle
该算法会打乱列表元素的顺序，它主要会通过 Fisher-Yates 算法对新列表进行排序：
- from copy import deepcopy
- from random import randint
- def shuffle(lst):
- temp_lst = deepcopy(lst)
- m = len(temp_lst)
- while (m):
- m -= 1
- i = randint(0, m)
- temp_lst[m], temp_lst[i] = temp_lst[i], temp_lst[m]
- return temp_lst
- foo = [1,2,3]
- shuffle(foo) # [2,3,1] , foo = [1,2,3]
28. 展开列表
将列表内的所有元素，包括子列表，都展开成一个列表。
- def spread(arg):
- ret = []
- for i in arg:
- if isinstance(i, list):
- ret.extend(i)
- else:
- ret.append(i)
- return ret
- spread([1,2,3,[4,5,6],[7],8,9]) # [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
29. 交换值不需要额外的操作就能交换两个变量的值
- def swap(a, b):
- return b, a
- a, b = -1, 14
- swap(a, b) # (14, -1)
- spread([1,2,3,[4,5,6],[7],8,9]) # [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
30. 字典默认值通过 Key 取对应的 Value 值，可以通过以下方式设置默认值。如果 get() 方法没有设置默认值，那么如果遇到不存在的 Key，则会返回 None。
- d = {'a': 1, 'b': 2}
- print(d.get('c', 3)) # 3
