本文主要讲述如何利用Python开发微信公众平台。
说明：如果你是Python小白，爬虫小白，觉得本节课程的代码晦涩难懂。没关系，不需要懂，按照步骤一步步操作就可以了。这一节我们主要是搭框架，几乎没有真正的爬虫代码。这些代码和操作，你可能一生也就只用这一次。下一节，我们再讲述怎么在这个框架上扩展我们的爬虫程序。
需要的操作：
- 微信公众账号的申请。
- 微信接口的获取，SAE的设置等。
- 简单的Python爬虫代码编写
需掌握的知识点：
- 了解微信公众号与云计算平台之间的连接关系。明确其运行机制。
- 了解web.py的概念，wsgi的机制。
- 了解简单的python爬虫知识，json解析，API调用，urllib库函数。
自动回复实现原理
首先了解一下，到底是什么样的机制能实现微信的自动回复功能呢?(不是微信系统的自动回复)原理就是微信平台将用户输入的文字发送到云平台上，然后云平台上运行的程序捕捉到这一文字信息，就return一个结果，然后云平台再将该结果返回至微信平台。最后微信平台将返回的结果展现给用户。用一张图表示一下：
微信开发者模式与SAE的设置
这一节我尽量讲的细致一些，如果仍有不清楚的，可以私信我。
首先需要两大平台支持：
- 微信公众平台;这个申请比较简单。只要有邮箱就可以免费申请个人版的订阅号。不再赘述。
- 云计算平台;我这里使用的SAE(新浪的去年本来就不收费，坑爹，今年开始收费了，单纯代码托管最低一天1毛)，也可以用腾讯云。
具体步骤：
微信公众号的申请。
只要有邮箱就可以免费申请个人版的订阅号。不再赘述。
SAE的申请及设置
注册登录SAE之后，选用SAE
创建新项目，SAE暂时只支持Python2.7，Python3暂时用不了。
如果项目比较小，建议填写SVN，因为可以在线编辑。如果项目比较大，就Git吧。这里选用SVN。
创建第一个版本
可以开始编辑啦~
编写config.yaml和index.wsgi文件。
WSGI是PythonWeb服务器网关接口(Python Web Server Gateway Interface)。我们使用的是web.py框架。同类型比较强大的框架有Django，Flask等。为什么选用web.py呢，是因为它是轻量级的，而且有着良好的xml解析功能。插句题外话，web.py的开发者AaronH. Swartz是个十足的天才，可惜英年早逝。有个关于他的一部纪录片，推荐看一下：互联网之子。
好了，言归正传，我们首先编写config.yaml
- name: pifuhandashu
- version: 1
- libraries:
- - name: webpy
- version: "0.36"
- - name: lxml
- version: "2.3.4"
- ...
这里我们引入了web.py框架以及lxml模块，接着我们编写index.wsgi文件。
- # coding: utf-8
- import os
- import sae
- import web
- from weixinInterface import WeixinInterface
- urls = ('/weixin','WeixinInterface')
- app_root = os.path.dirname(__file__)
- templates_root = os.path.join(app_root, 'templates')
- render = web.template.render(templates_root)
- app = web.application(urls, globals()).wsgifunc()
- application = sae.create_wsgi_app(app)
这里就是简单的python利用web.py网页开发的知识了。设置了根目录，模板目录，/weixin的路由，开启应用。
为了使页面显得更整洁，我们再新建了一个py文件weixinInterface.py(weixinInterface.py和index.wsgi在同一级目录，见后面的截图)。
- 编辑weixinInterface.py，大小写一定要看清啊，不然很容易出错。注意自己填写一个专属的token，这个等会微信公众号设置里面有用到。
- # -*- coding: utf-8 -*-
- import hashlib
- import web
- import lxml
- import time
- import os
- import urllib2,json
- from lxml import etree
- class WeixinInterface:
- def __init__(self):
- self.app_root = os.path.dirname(__file__)
- self.templates_root = os.path.join(self.app_root, 'templates')
- self.render = web.template.render(self.templates_root)
- def GET(self):
- #获取输入参数
- data = web.input()
- signature = data.signature
- timestamp = data.timestamp
- nonce = data.nonce
- echostr = data.echostr
- #自己的token
- token = "XXXXXXXXXXX" #注意：填写之后在微信公众平台里输入的token！！！
- #字典序排序
- list = [token, timestamp, nonce]
- list.sort()
- sha1 = hashlib.sha1()
- map(sha1.update,list)
- hashcode = sha1.hexdigest()
- #sha1加密算法
- #如果是来自微信的请求，则回复echostr
- if hashcode == signature:
- return echostr
代码大致讲解一下，def __init__(self)是告诉我们模板文件的加载位置。 def GET(self)是应微信公众平台的要求，进行的token验证。这里的验证采用的是哈希算法。具体可参考微信官方的接口接入说明：微信公众平台接入指南。里面有个php示例。本文采用的是python实现。
微信开发者模式设置
基本设置
修改配置
URL一定要认真填写，仔细核对。
比如查看url应用信息：
token填写刚才新浪SAE里面填写的token，一定要一致。EncodingAESKey可以随机生成。填完之后点击提交。如果提示“提交成功”。恭喜你，最关键的一步已经完成了。这个阶段可能要折腾蛮长时间。完成之后，一定要启用开发者模式!!!!切记!!!
微信机器人实现
上一步完成之后，我们就可以做一些有趣的事情：微信机器人。不过在此之前，还要完成一小步：模板的创建。由于微信开发是采用的xml的形式。为了先实现文本形式自动回复(后面可以实现回复音频，图文信息等形式)，首先新建模板文件夹templates，然后在templates文件夹下创建reply_text.xml文件(文件放置位置见后面的截图)。根据微信消息被动回复所示，填入以下代码：
- $def with (toUser,fromUser,createTime,content)
- <xml>
- <ToUserName><![CDATA[$toUser]]></ToUserName>
- <FromUserName><![CDATA[$fromUser]]></FromUserName>
- <CreateTime>$createTime</CreateTime>
- <MsgType><![CDATA[text]]></MsgType>
- <Content>$content</Content>
- </xml>
然后，在weixinInterface.py里的def GET(self)后面编写POST函数。该函数用来获取用户的ID，发送的消息类型，发送的时间等。判断用户发送的消息类型，如果是纯文本类型，if mstype == 'text'，那么可以进行下一步操作。
- def POST(self):
- str_xml = web.data() #获得post来的数据
- xml = etree.fromstring(str_xml)#进行XML解析
- mstype = xml.find("MsgType").text#消息类型
- fromUser = xml.find("FromUserName").text
- toUser = xml.find("ToUserName").text
为了实现微信机器人，我们需要实现自动回复的内容。这里有两种方式。
- 爬取网上的机器人回复的内容，比如找不到小黄鸡的接口，我就自己爬虫爬取它的回复结果。
- 调用自动能够回复的机器人API。
这里我选用第二种方法，采用的是图灵机器人的API。这种方法方便快捷，一般不会被墙。但是自由度不高，可拓展性差。
注册图灵机器人账号，注意是采用图灵的网页api，而不是授权。获取图灵机器人回复的key。几行代码就可以搞定微信机器人自动回复啦~
源码展示
index.wsgi源码
- # coding: utf-8
- import os
- import sae
- import web
- from weixinInterface import WeixinInterface
- urls = (
- '/weixin','WeixinInterface',
- )
- app_root = os.path.dirname(__file__)
- templates_root = os.path.join(app_root, 'templates')
- render = web.template.render(templates_root)
- app = web.application(urls, globals()).wsgifunc()
- application = sae.create_wsgi_app(app)
config.yaml源码
- name: myzhihu
- version: 1
- libraries:
- - name: webpy
- version: "0.36"
- - name: lxml
- version: "2.3.4"
- ...
templates下的reply_text.xml源码
- $def with (toUser,fromUser,createTime,content)
- <xml>
- <ToUserName><![CDATA[$toUser]]></ToUserName>
- <FromUserName><![CDATA[$fromUser]]></FromUserName>
- <CreateTime>$createTime</CreateTime>
- <MsgType><![CDATA[text]]></MsgType>
- <Content>$content</Content>
- </xml>
weixinInterface.py源码
- # -*- coding: utf-8 -*-
- import hashlib
- import web
- import lxml
- import time
- import os
- import json
- import urllib
- from lxml import etree
- class WeixinInterface:
- def __init__(self):
- self.app_root = os.path.dirname(__file__)
- self.templates_root = os.path.join(self.app_root, 'templates')
- self.render = web.template.render(self.templates_root)
- def GET(self):
- #获取输入参数
- data = web.input()
- signature=data.signature
- timestamp=data.timestamp
- nonce=data.nonce
- echostr=data.echostr
- #自己的token
- token="################" #这里填写在微信公众平台里输入的token
- #字典序排序
- list=[token,timestamp,nonce]
- list.sort()
- sha1=hashlib.sha1()
- map(sha1.update,list)
- hashcode=sha1.hexdigest()
- #sha1加密算法
- #如果是来自微信的请求，则回复echostr
- if hashcode == signature:
- return echostr
- def POST(self):
- str_xml = web.data() #获得post来的数据
- xml = etree.fromstring(str_xml)#进行XML解析
- mstype = xml.find("MsgType").text
- fromUser = xml.find("FromUserName").text
- toUser = xml.find("ToUserName").text
- if mstype == 'text':
- content = xml.find("Content").text#获得用户所输入的内容
- key = '#####################' ###图灵机器人的key
- api = 'http://www.tuling123.com/openapi/api?key=' + key + '&info='
- info = content.encode('UTF-8')
- url = api + info
- page = urllib.urlopen(url)
- html = page.read()
- dic_json = json.loads(html)
- reply_content = dic_json['text']
- return self.render.reply_text(fromUser,toUser,int(time.time()),reply_content)
尾记
本次教程实现了利用Python开发微信公众平台，能够自动回复用户输入的文字。包括了微信公众平台的设置，SAE的设置，相关代码的编写等。
