根据GMI Research最新分析，人工智能市场将在2026年达到2390亿美元，在2019-2026年的预测期内以30.1%的复合年增长率(CAGR)增长。
AI被定义为在旨在像人类一样思考并模仿其行为的机器中模拟人类智能。 AI是包括机器学习和深度学习在内的各种技术的组合，用于为解决问题、推理、感知和语言智能等不同目的创建硬件和软件。
人工智能不断发展，为包括汽车、金融和医疗保健行业等在内的各个行业提供收益。通过在对每个领域进行观念上的变革，人工智能也在重塑经济，提高生产率，提高效率并降低成本。
加速采用基于云的应用和服务以及在全球范围内大数据的急剧增长是推动全球人工智能(AI)市场增长的关键因素。不断的技术进步正在改善经济、企业和各种行业的绩效。
在预测期内，各行各业对智能虚拟助手的强劲需求将进一步加速全球人工智能(AI)市场的需求。图像识别技术与光学符号识别、模式匹配和面部识别在各种最终用途应用(包括无人机、自动驾驶汽车和机器人技术)中的集成度不断提高，这将在市场上创造无数的增长机会。众多全球巨头都在致力于与新兴初创企业进行合并，以捕捉不断增长的需求并获得与其他市场参与者相比的竞争优势。
基于产品，全球人工智能(AI)市场分为硬件、软件和服务。其中，由于对硬件平台的需求不断增长，并且运行不同AI软件的计算能力不断提高，因此在预测期内，硬件部分预计将以更高的复合年增长率增长。AI系统变得越来越复杂，因此出现了开发新硬件的需求，这些硬件将在降低功耗的同时增强神经网络的训练和性能。
基于技术，全球人工智能(AI)市场细分为机器学习、自然语言处理(NLP)、上下文感知计算和计算机视觉。其中，由于计算机视觉在制造业和汽车工业等各个行业的自动或半自动应用中的采用越来越广泛，预计在预测期内将引领市场。此外，对质量检查和自动化的需求不断增长，以及对视觉引导机器人系统的需求不断增长，将进一步激增对计算机视觉的需求，从而在预测期内推动全球人工智能(AI)市场的增长。
根据类型，全球人工智能(AI)市场可分为：弱人工智能(weak AI)或者叫窄人工智能(narrow AI)，以及强人工智能(strong AI)或者叫泛人工智能(general AI)。其中，由于弱AI技术在诸如Alexa、Google Assistant、Siri和Cortana之类的设备中的越来越多的应用，预计在预测期内，弱AI领域将引领市场。弱AI用于自动驾驶汽车、客户服务机器人、面部识别工具和垃圾邮件过滤器中，以支持自动分类任务提高效率，降低成本并自动执行任务。各个行业对弱AI的需求不断增长，将加速全球人工智能(AI)市场的增长。
基于最终用户，全球人工智能(AI)市场细分为医疗保健、制造业、汽车、农业、零售、安全、人力资源、市场营销、法律、金融科技、建筑、国防、、航空航天、供应链、楼宇自动化、消费者、食品和饮料、游戏、媒体和娱乐、电信以及石油和天然气等等。
其中，由于半自动和自动驾驶汽车中AI技术的使用不断增加，以满足最终用户不断增长的需求并提供优异的客户体验，预计汽车市场在预测期内将以更高的复合年增长率增长。许多汽车制造商主要致力于在生产过程中实施人工智能技术，例如使用AI和基于机器学习的机器人来移动不同车辆的零件。
除此之外，对具有先进技术的自动驾驶汽车的需求不断增长，这些技术包括互联网广播、语音命令、路边援助、碰撞预警和文本帮助等等，将在预测期内进一步推动全球人工智能(AI)市场的增长。
基于地区，由于深度学习和自然语言处理技术在中国、日本和澳大利亚等国家金融、农业、市场营销和法律等各个行业中的加速采用，预计亚太地区将在预测期内引领全球市场。随着电子商务的扩展和互联网渗透率的提高，营销行业的领先者正在采用基于AI的解决方案在不同平台上进行营销，以捕捉不断增长的消费者基础需求。
此外，亚洲地区国家越来越多的网络攻击事件正在鼓励政府和组织选择AI和机器学习工具来提高网络安全水平。各个食品和饮料公司在生产过程中对工业机器人的需求也在不断提高，以提高质量、提高效率并很大程度地减少运营人力成本支出，这将进一步加速亚太地区对人工智能(AI)市场的增长需求。
在AI市场中，各种著名厂商包括英特尔、英伟达、三星、赛灵思、美光科技、IBM、微软、谷歌、亚马逊、Facebook等。而在中，以商汤、旷视、云从、依图等为代表的AI初创企业而在迅速崛起，与华为、腾讯、阿里巴巴、京东、科大讯飞以安防巨头海康威视等共同展开AI市场争夺战。
近期AI主要发展：
2020年，三星成功推出了具有增强AI技术的QLED 8K电视，改善了LED电视的音频、视频和智能功能。
2020年，IBM发布了AI驱动的工具，可为视频中的图像提供自动标签。
2020年，微软启动了一项价值4000万美元的医疗保健人工智能计划，称为“ AI for Health”，旨在为非营利组织，学术界和研究机构提供易于获得的最新技术和技术专家，以利用AI进行研究和护理。
2020年，亚马逊网络服务宣布与诺华公司合作，旨在利用人工智能和机器学习技术重新开发诺华的制造、供应链和交付业务。
