由于疫情的影响，2020年的就业形势将更加严峻。虽然整个招聘市场都在下行，但具体到IT行业来看，需求和平均薪资依旧是最高的，人工智能作为计算机专业的热门方向更是吸引了大批求职者，如此激烈的竞争下还要继续搞AI吗，在校生该如何选择？
2019 就业放缓，2020就业更难
我们并不愿意贩卖焦虑。但是根据各项调查报告显示，就业的确进入了减速期。
恒大研究院发表的《中国就业形势报告：2019 》显示：
- 城镇新增就业上半年同比减少 2%，2019 年一季度领取失业保险金人数同 比增速已连续五个季度上升
- 2019 年上半年城镇新增就业仅 747 万人，同比减少 2.0%，目标完成率降至 67.0%
- 城镇失业人员再就业人数 2019 年 1-5 月同 比减少 9.1%
- 百度指数 2019 年上半年求职相关关键词搜 索量暴增。“找工作”“招聘”“招工信息”“失业金”等关键词近 90 天的 百度搜索量分别同比上涨 482%、492%、80%、122%
- IT行业招聘需求下滑
而与下滑的招聘需求形成严重矛盾的是高校毕业生规模的扩大。根据教育部数据，2020年我国高校毕业生达874万人！
这意味着越来越少的工作岗位，和越来越多的竞争人数。
中美关系日益严峻，中国留学生赴美签证越来越难，无法出国的学生也将进入国内的教育体系和就业大军，根据往年的数据增长趋势来看，这部分人也将逼近百万，进一步加剧国内就业市场的竞争。
加上疫情的影响，今年的就业情况不会太乐观，网传BAT某家算法岗，连211简历都不收了。
BAT某家算法岗招聘负责人对话
大学生就业现状：期望薪资下调，北上广深仍受追捧，渝蓉杭成新贵
根据《中国人民大学&智联招聘：2020年大学生就业力报告》显示，受疫情冲击，毕业生的期望行业、岗位、工作地点等均有不同程度的变化。
大学生普遍更加注重薪酬福利、职业发展和工作生活平衡，平均期望薪酬降至7000以下。
与之形成鲜明对比的是2019年的大学生期望薪资。据58同城《第十六届中国大学生最佳雇主调研综合报告》显示大学生的平均薪资超过了8400。
在就业方向上，当代大学生明显更加务实。依旧敢谈创业的大学生仅占2.8%。
不同学历的择业方向迥异。90%的高学历人群更愿意选择「上班」；本科生则更倾向于深造；相比而言，大专毕业生更倾向于自由职业、慢就业等。
在城市的选择上，老牌目标城市北上广深依旧吃香，但竞争已经日趋激烈。而一些新兴的城市如成都、杭州、南京、西安、重庆、郑州等也成为热门的选择方向。
IT行业薪资最高，但AI岗位需求正放缓
虽然整个招聘市场都在下行，但具体到IT行业来看，需求和期望依旧是最旺盛的，因此也成为竞争最为激烈的战场之一。
从上面的数据可以看出IT行业还是有很大吸引力，这也是为什么「人人都想学计算机」，因为数据显示，我国计算机类本科毕业生毕业半年后就业率高于全国水平，半年后月收入也同样高于全国水平。
根据智联招聘2020的春季求职报告，IT行业平均薪资也远高于其他行业（面向不同的人群，所以不同的招聘网站统计的平均薪资会有差异）。
数据来自《智联招聘春季求职竞争周报》
根据智联招聘的数据，国内大学生期望的平均薪资达8431元/月，其中北京的期望薪资最高，近1.3w/月。而计算机专业的平均薪资明显会高于整体的期望。
深度学习开启了人工智能的潘多拉魔盒，释放出了巨大的应用潜力，人工智能作为计算机专业的热门方向，也成为大学生就业中，一个非常重要的选项。
知名求职网站Indeed近期也发布了人工智能招聘年度报告，报告显示人工智能岗位虽然依旧在增长，但需求正在放缓，AI行业的平均薪资还是远高于其他行业。
想入AI行，我该选择小型创业公司还是国内外大厂？
AI行业鱼龙混在，充斥着大厂、小创业公司、明星创业公司等各种工作机会。那么，在如此严峻的就业形势下，面对创业公司和科技大厂，我们该如何选择呢？
接下来，就由曾在小米深度学习组和CV四小龙中某家担任深度学习算法工程师、目前在AI领域创业（AIZOO.com）的元峰，来为大家解答这个问题。
AI创业公司的优势
进入明星创业公司，公司迅速发展的过程中，早期进入的员工，成长为leader的概率，相比大公司要高很多。
以旷视为例，工号前十的创始员工很多都是90后，随着旷视的高速发展，都已经成为了各个组的负责人。
以上是旷视科技的几位90后leader，除了张祥雨是西交毕业，其他三位都是清华毕业，他们有一个共同点，都是自身能力非常强，年级轻轻就成为leader，年仅25岁的范浩强，「带着一群年龄比自己大得多的研究员」披荆斩棘。所以选择创业公司还是要结合自身实力。
在BATH还停留在18k、20k起步的offer时，CV四小龙19年基本都是25k左右起步了，像依图、商汤甚至开出了不少30k以上的offer。同等的水平，去AI明星创业公司，可能比去大公司能多拿5k左右的薪水。
AI创业公司劣势
创业公司短期内处于盈亏平衡或者亏损的可能性较大。如果融资碰到困难，公司盈利不佳的情况下，员工的年终奖等福利，肯定会不如盈利能力更强的大公司。
比如受疫情打击，AI+教育赛道的明星公司松鼠AI（就是机器学习教父Tom Mitchell任首席科学家的那家）2月份宣布全员降薪35%以避免现金流断裂。
创业公司会有管理松散，制度不完善等问题，也可能遇到创始员工各自为政等情况导致的资源浪费。
大公司优势
大公司的主营业务基本已经定型，例如BAT的搜索、电商和广告、游戏，华为的运营商电信设备和个人手机终端， 稳定的主营业务和盈利，员工的薪酬和福利上会有更好的保障。
在大公司，职业路线就比较清晰了，可以清楚的制定职业发展方向和个人奋斗目标，有了大厂光环加身，跳槽去小公司就很受欢迎。
大公司劣势
我们最常听到的一句话是：「在小公司能独挡一面，在大公司只能当螺丝钉」。大公司基本各个方面都有专门的团队负责，你只能做自己负责的方向，无疑减少了很多学习实践的机会。体制僵化、官僚主义等问题，也可能存在。
根据猎聘网的招聘数据，2020年大学生群体是越来越趋向选择规模更大的企业。
竞争这么激烈，我还要继续搞AI吗？
现在搞AI的学生太多了，那是不是做AI算法就不好找工作了呢？
当然不是，国内的互联网公司和AI独角兽也不少，每年能提供几千甚至上万个高薪岗位，还是很有钱途的。此外也要结合自己期望工作的城市AI行业的发展状况，根据公开数据统计，AI岗位最多的还是北上广深杭这几个一线城市。
另外有个问题，就是开发岗和算法岗该怎么选？
如果你对算法优化不是特别感兴趣，选开发岗拿到offer的几率更大一些，大公司的算法框架已经比较稳定，调参逐渐被AutoML取代，AI算法工程师的作用确实重要，但对应的工作内容较前几年发生了不少变化。
AI相关专业毕业生该如何选择公司呢？
对此元峰给出的建议是：如果你特别厉害，能独当一面，可以去创业公司，进步更快；如果不是那么有把握，还是去大公司稳扎稳打。
而非科班出身的同学也可以通过各种线上线下的资源进行自我提升，成功转行拿到大厂高薪的也不在少数，保持终身学习，才能不断适应环境的变化，在激烈的竞争中立于不败之地。
