维护良好的建筑物有助于提高组织的生产力，确保必要设备的持续性能，并通过确保运营效率来增加收入。但是，建筑物的运维成本不断增加，这使得平衡设施维护成本与建筑物需求成为一项持续的挑战。传统的成本节省策略曾经产生过可观的效果，但如今，这些方法已经不再适用。
建筑经理降低成本的创新方法之一是通过技术。物联网(IoT)作为一种有价值的维护工具，能够生成大量建筑数据，可用于更好地管理维护活动并节省资金。以下是使用物联网解决方案来降低维护成本的四种策略。
一、对最昂贵和/或最关键的设备进行预测性维护
持续收集关键设备上的数据可以实现预测性维护，而不是被动或预防性维护(这两种方法都是成本较高的策略)。
预测性维护包括确定设备何时可能出现故障，并在故障发生前解决问题。它可帮助您根据有关整体设备运行状况和预期性能的见解来规划维护任务，而这些见解来自于对运行数据的收集和分析：
- 安装在机器和设备上的传感器可以收集和监测各种实时操作数据，包括振动、视觉、声音、温度和功耗等。
- 借助机器学习算法，可以挖掘这些数据并确定模式。这会产生有关性能异常的有价值见解，可能表明即将发生故障的可能性。
一家制药制造厂在泵、电机和风扇上安装了振动传感器，在疏水阀、过滤器和暖通空调管道上安装了一系列其他传感器。结果是：
- 提高了设备的可靠性，在头两个月内发现了31个问题
- 停机时间从29%减少到9%
- 预防性维护的间隔时间增加了2倍
该制药厂在2019年上半年实现了零停机时间(与前一年的四次停机事件相比)。新的维护策略还将轴承和皮带故障时间延长至每六个月一次，而之前的时间为48天。
预测性维护是对传统预防性维护方法的改进，因为它有助于及时预防故障，使您可以对工作进行优先排序，仅处理必要的维护和修理，甚至可以延长设备的使用寿命。
二、监测建筑物的电能质量
电能质量指的是使电气设备正常工作的电源特性。
就像您想象的那样，电能质量监测确实听起来像是——使用物联网传感器测量建筑物的电能质量。电能质量低意味着建筑物使用电能的效率低下。这导致两个问题：
- 可能导致设备过热和过早故障;
- 大多数电力公司对未达到一定电能质量的设施收取额外费用。如果您不知道建筑物的电能质量，则可能会支付比实际使用更多的电费。
三、更具策略地使用人员
使用物联网的设施团队可以减少与传统维护策略相关的隐性成本。按照预定的时间表对建筑系统进行手动检测需要时间——这些时间最好花在实际的维修或维护工作上。
在建筑物系统上嵌入自动收集数据的物联网传感器是一种更有效的监测方式，因为它们不需要有人在场。取而代之的是，它们远程捕获建筑物的数据，并通过网络将其传输到云中，在那里您的团队可以随时访问这些数据。此外，您的物联网系统会持续收集和共享数据，而不是定期收集和共享数据，从而提供更多的数据和更好的洞察力。最终的结果是一个消息灵通的团队，能够准确完成需要做的事情，并持续交付更多价值。
四、战略性地瞄准问题领域
大多数建筑经理都知道他们每年在维护和公用事业(水、电、燃气)上花费了多少钱。然而，很少有人深入了解他们的建筑物每天是如何运作的：每天消耗了多少水?单个设备的功耗是多少?运营数据越详细，就越容易发现和解决异常情况。
举个例子：我们的一个客户，是几家购物中心的所有者，需要知道为什么其中一个购物中心的水费比其他购物中心高。利用物联网的详细数据收集能力，我们能够确定水是如何、何时、何地被消耗的，时间间隔为15分钟。数据很快显示，一家快餐店的水冷式制冷机组不必要地持续用水，每天浪费数万加仑。有故障的恒温器很快被修复，估计每年可节省超过117,000美元。
深入了解您的建筑物对于降低设施维护成本至关重要，而这一切都始于物联网。
