数字时代的到来迅速改变了我们的生活。甚至我们的购物方式也不再局限于我们附近的大型购物中心或杂货店。客户喜欢无忧购物体验，这是在线电子商务应用程序的代名词。因此，大多数实体店都处于关闭的边缘。因此，比较好的选择是使用诸如人工智能，机器学习，大数据之类的现代技术来振兴零售业。
根据IBM的一份报告，零售和消费品行业80%以上的高管预计，到2021年，他们的公司将通过使用智能自动化获得增长动力。在智能自动化中，人工智能(AI)被注入自动化，使机器能够学习和生成建议，并随着时间的推移做出自主决策和自我纠正。人工智能可以从海量数据中获取有意义的见解，并通过高度结构化的网络商店、智能店内机器人和在线聊天机器人帮助零售商创造个性化购物体验。最后，改变只涉及零售商店的体验:进入一家商店，选择你想买的东西，为产品付钱。
零售商店需要认识到顾客的期望和要求，并采取措施与顾客保持一致。这不仅可以增加利润，还可以提高客户忠诚度和收入。因此，他们也必须采取人工智能，改变我们看待购物文化的方式。随着线上线下采购渠道的融合，零售业应以创新为导向，成为市场的新领导者。
广泛的人工智能生态系统以及物联网和数据分析将有助于实现这一目标。通过使用基于射频识别(RFID)的摄像机，商店现在应配备实时视频监控。这可以让零售经理观察和研究买家的行为，比如什么产品和品牌在大多数时间被挑选，每个通道花费的时间。根据这些数据，可以确定特定消费群体中最受欢迎的产品，并为客户提供这些产品的折扣。此外，调查库存可以发出产品补货需求警报，预测未来的繁忙日或高峰时间。此外，此功能还可以提高店内安全性并减少商店行窃的情况。
通过使用数据模式，零售店可以了解当前商店布局的参与程度，随后对其进行优化，并在高峰时段调节流量。这可以防止拥挤，减少现金柜台附近或杂货区任何特定区域的等候队伍，还可以改善战略人员分配。
利用人工智能技术，时尚品牌可以创建虚拟衣架和带有手势墙的试衣间，以及无需触摸的显示器来寻找完美的款式，而无需在一堆衣服中翻找，也无需每次试穿一件衣服时都进行更换。这样，消费者就有了更多的选择。
随着对全方位服务和客户体验需求的不断增长，零售商应该在自动化服务领域进行测试。这些可以帮助提供个人帮助、智能产品搜索、阅读数字用户评论、分析过去的搜索和购买历史，以及自动管理的现有推荐列表。最终，人工智能和自动化服务可以搜索商业品牌的各个方面，检查趋势、消费数据和消费者反馈，并对不同的数据有更深入的了解。
最后，将人工智能融入零售业可以同步数字和实体购物流，并增强物流网络的灵活性。在零售业中实施人工智能解决方案似乎令人生畏，但事实并非如此。相反，它会带来更广泛的投资回报。虽然这看起来像是白日梦，但人工智能肯定会统治这个领域。如今，当速度和沟通成为驱动力时，顾客希望下次出门购物或购买日用品时，能有一个无摩擦、不那么混乱的交互方式。因此，零售商应该从消费者的角度出发，走人工智能的道路。
