现在企业边缘产生的数据比以往任何时候都多，这使得很多企业开始认真研究存储系统，以存储这些数据。例如，COVID-19大流行使各种医疗保健组织生成更多数据，并给边缘系统带来更大压力。同时，这些组织有更多的人员在家工作，他们将大量非结构化数据发送到边缘环境中或从边缘环境中发送出去。
基于当前不断变化的工作负载，IT必须评估数据流如何影响其边缘存储功能。下面让我们看看看边缘数据影响存储的五种方式，以及管理边缘存储时需要考虑的因素。
1. 数据量和类型
当前的大流行正在改变边缘工作负载，但是即使没有疫情，边缘的数据量和类型也会影响存储。边缘环境可以支持一切，包括从虚拟桌面基础设施到医疗保健到IoT设备。存储系统必须能够满足目标工作负载，同时满足数据保留要求，并且通常要结合分层和其他策略。
如果边缘环境仅支持一种类型的工作负载，存储会更加简单，只要正确配置并考虑预期的工作负载波动即可。而多种类型的工作负载则更加复杂。例如，在大流行之前，医疗机构可能已经部署边缘系统来支持患者监视设备。现在，它可能还需要支持在家工作的管理人员相关的各种工作负载。在此期间，存储系统可能会受到严重影响，特别是如果它们已经在极限范围内运行时。
2. 环境条件
边缘环境本身会影响存储架构。存储系统可能嵌入在汽车、飞机、火车、船甚至无人机中，也可能是在工业环境中，周围都是重型机械，例如在石油钻机或矿山中，其中需要考虑振动或灰尘因素。同时，根据地理位置的不同，它可能会遭受温度、压力、湿度和高度的极端影响。
无论环境多么恶劣，边缘系统都必须能够承受其环境的严酷考验。无论是在零下温度的极地冰帽，还是在撒哈拉沙漠–周围都吹着干热的干沙，存储设备必须针对其环境专门设计，并结合坚固耐用的组件–这些组件在极端条件下不会损坏。
3. 设施和空间限制
在某些边缘部署中，空间本身可能很小，例如边缘系统可能安装在飞机的货舱中、风车脚下或卫星办公室的储藏室中。此外，这些空间可能具有电源和散热限制，这会影响存储的部署方式。边缘存储必须适应这些限制，即使在工作负载波动和增长的情况下(例如现在的大流行)。
企业可使用较小的存储设备或密度要求来应对空间限制。例如，在某些情况下，SSD比HDD更有优势，因为它们只需要较少的空间、电源和散热。另外，当空间紧张时，计算存储也是一种选择，它可将部分处理移至存储系统本身，从而减轻计算资源的负担。
4. 基础设施限制
边缘环境之外的情况也会影响存储架构。例如，网络带宽限制和距离将决定在边缘系统和数据中心或云端的集中存储库之间可发送多少数据。或者说，集中存储库也可能没有办法处理来自多个边缘系统的所有数据，即使网络带宽不是问题。并且，边缘系统的位置也会影响IT部门日常物理访问边缘存储设备。
为了解决基础架构的局限性，很多企业在边缘处理数据，仅将已处理和汇总的数据发送到中央存储库。这种方法可以提高应用程序性能。但是，存储必须能够满足低延迟和高IOPS的应用程序需求，这可能意味着需要投资于性能更高的设备。边缘环境可能还需要高度可靠的存储–使用软件定义的或智能存储技术来支持远程管理，并减少管理开销。
5. 数据保护要求
管理边缘系统的IT团队必须确保数据安全性和隐私性，同时在发生灾难时保护数据完整性。不幸的是，边缘计算会增加潜在的攻击面，因此会增加风险，特别是s在支持大量IoT设备时。如果多个应用程序在同一硬件上运行，则风险可能更大。并且，如果更多人从家庭设备连接到边缘系统，例如当前的大流行的情况，可能会加剧安全风险，从而导致敏感数据从企业系统流出。
在这种情况下，IT必须对静态和动态数据进行加密，在应用程序之间隔离数据，并部署防火墙、VPN和反恶意软件等策略。此外，管理员应从集中管理仪表板或门户监视所有边缘系统以及存储设备本身的数据访问和移动。企业还应该考虑使用能够自动响应威胁的智能存储设备，而无需等待人工干预。
