设想这样一个场景,你要给一个项目开发测试程序,程序开始运行的时候,会创建初始环境,测试完成以后,会清理环境。
这段逻辑本身非常简单:
- setup()
- test()
- clean()
但由于测试的代码比较复杂,你总是在调试的时候程序异常,导致每次clean()函数还没有来得及运行,程序就崩溃了。
你可能想到,如果这样写会怎么样呢:
- setup()
- try:
- text()
- except Exception as e:
- print('运行异常:', e)
- clean()
似乎看起来,程序一定会运行到clean()函数,但是,如果你代码写的多,你就应该知道,滥用try...except...会让你非常痛苦。例如它突然给你打印一个运行异常: 1。你根本不知道是哪里出了问题,也不知道具体出了什么问题。为了找到问题,你必须让程序把错误爆出来。但这样一来,clean()又不能正常运行了。
有什么办法,既能让程序报错,又能在报错已经还能运行clean()呢?
这个时候,我们就可以使用Python自带的atexit这个模块了。它的使用方法非常简单:
- import atexit
- @atexit.register
- def clean():
- print('清理环境相关的代码')
- setup()
- test()
这样一来,我们不需要显式调用clean函数了。无论程序正常结束,还是程序异常报错,clean函数里面的内容总会执行。
如下图所示:
atexit使用中有下面几个注意事项:
- 你可以注册多个退出函数,他们会按照注册时间从晚到早以此执行。例如:
- import atexit
- @atexit.register
- def clean_1():
- ...
- @atexit.register
- def clean_2():
- ...
会先运行clean_2()后运行clean_1()
- 如果clean()函数有参数,那么你可以不用装饰器,而是直接调用atexit.register(clean_1, 参数1, 参数2, 参数3='xxx')。
- 如果程序是被你没有处理过的系统信号杀死的,那么注册的函数无法正常执行。
- 如果发生了严重的Python内部错误,你注册的函数无法正常执行。
- 如果你手动调用了os._exit(),你注册的函数无法正常执行。