当云走向AI化，业界主流厂商如何让生态走得更远？-51CTO.COM

Labs 导读

随着人工智能和云计算的融合越来越紧密，云与AI的生态建设也越来越受到主流厂商的重视，因为生态网络的建设是厂商促进交易、降本增效、创造社会价值的重要途经。本文选取了在云与AI生态运营方面表现较为突出的四家主流厂商(亚马逊、百度、阿里、华为)，对其生态运营的主要策略进行了调研和分析，并就云与AI领域的生态运营工作提出了一点规划建议。

一、“生态运营”概述

生态运营可以理解为狭义的生态建设，生态网络的构成要点有节点间的连接、网的自我演化、网的正向性;生态建设包括三大基础工程：架构水平、运营水平、治理水平。

资料来源：人人都是产品经理

生态运营的价值，对外而言是促进交互，获取交易价值;对内而言是降本增效，创造社会价值。

资料来源：人人都是产品经理

二、主流厂商在云与AI方面主要的生态运营工作

(一)亚马逊

1、AWS从布局到质变

2010年开始，亚马逊开始增大在云服务等科技领域的投入，2016年以来，亚马逊的云服务位列全球前三;通过前期投入，亚马逊在AWS的布局迎来收获，AWS收入占比持续提升。

2、AWS成为流量变现新出口、为AI等新业务保驾护航

亚马逊作为最早提高云计算服务的企业之一，最初AWS用于亚马逊自身的网上购物平台的存储、计算等，把闲置资源打包出售给企业;由于AWS收入稳步提升，同时，AWS也作为底层结构，开始为AI、智能硬件等新业务保驾护航。

3、亚马逊特色运营手段—AWS合作伙伴网络

AWS合作伙伴网络 (APN) 是一项全球合作伙伴计划，面向利用Amazon Web Services为客户构建解决方案和服务的技术和咨询企业;利用AWS合作伙伴网络进行构建、营销和销售，合作伙伴类型主要有APN 咨询合作伙伴和APN 技术合作伙伴。

4、亚马逊特色运营手段—机器学习解决方案实验室

Amazon ML解决方案实验室，可将Amazon的机器学习专家与AWS 客户联系在一起，帮助识别客户业务中机器学习的创新用途，并引导客户开发支持机器学习的新型功能、产品和流程。主要提供头脑风暴和目标公式化、自定义建模、培训协助。

5、亚马逊特色运营手段—机器学习研究奖励

AWS 机器学习研究奖励 (MLRA) 为教师、博士研究生和毕业生提供资助，支持他们在机器学习 (ML) 前沿及其在各种问题上的应用方面的研究(从新型癌症疗法到解决气候变化问题和探索外层空间等等);计划特点主要有：资助、培训、AWS服务抵扣券和研究研讨会。

6、亚马逊特色运营手段—机器学习认证培训

机器学习认证培训是参与者深入学习用于培训 Amazon 开发人员和数据科学家的相同机器学习 (ML) 课程。AWS提供超过 65 项机器学习培训课程，总时长超过 50 小时，还提供最初为 Amazon 内部使用而开发的动手实践实验室和文档。主要的学习路径有业务决策者、数据平台工程师、数据科学家和开发人员。

7、亚马逊云与AI其它生态运营工作

(二)百度

1、百度大脑

百度大脑是百度云与AI生态运营的一个重要平台，是百度 AI 核心技术引擎，包括视觉、语音、自然语言处理、知识图谱、深度学习等AI核心技术和AI开放平台。百度大脑对内支持百度所有业务，对外全方位开放，助力合作伙伴和开发者，加速AI技术落地应用，赋能各行各业转型升级，并通过百度智能云赋能行业客户。

百度大脑是百度AI开放生态战略的中流砥柱，百度AI开放生态是从底端智能云，中间百度大脑，到顶层的DuerOS，打造的整体人工智能开放生态。

2、百度智能云

百度智能云是百度旗下面向企业、开发者和政府机构的智能云计算服务商，致力于为各行业提供以ABC(人工智能、大数据、云计算)技术为一体的平台服务。百度智能云已发布超过260款产品和近40个解决方案，助力各行各业实现智能化转型。Canalys和 Synergy Research两大国际机构经过市场调研后均一致认为,百度智能云在中国公有云市场中排名第四,稳居第一阵营。

3、百度特色运营手段—百度产业智能联盟

百度产业智能联盟提供领先的技术资源，帮助合作伙伴转型人工智能产业，共同助力产业智能化升级。以百度全球领先的技术研发储备和务实的产业智能技术实践，赋能产业智能合作伙伴，合作伙伴可以轻松获得丰富资源;联盟使命：开放赋能、创新共赢、可持续发展。

4、百度特色运营手段—双创平台

2015年12月14日报道，互联网创业的重要孵化平台——百度创业中心，百度创业中心将发挥自身技术优势，将云服务器、移动端推广等技术释放给创业者，并组建由行业专家、技术专家、互联网领军人物等组成的创业导师团队，对初创者们进行技术指导，帮助创业者们攻克初期的技术难题。百度公司以技术创新为核心驱动力，为创业者打造创新创业平台，促进产业生态繁荣。