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开发 前端 Kafka
Kafka需要依赖zookeeper,并且自身集成了zookeeper,zookeeper至少需要3个节点保证集群高可用,下面是在单机linux下创建kafka3个节点伪集群模式。

Kafka集群安装、配置和启动

Kafka需要依赖zookeeper,并且自身集成了zookeeper,zookeeper至少需要3个节点保证集群高可用,下面是在单机linux下创建kafka3个节点伪集群模式。

1、下载包

下载地址:http://kafka.apache.org/downloads

2、解压包

  1. tar -zxvf kafka_2.11-1.0.0.tgz\mv kafka_2.11-1.0.0 kafka1\mv kafka_2.11-1.0.0 kafka2\mv kafka_2.11-1.0.0 kafka3 

3、创建ZK集群

修改ZK配置文件:kafka1-3/config/zookeeper.properties分别修改对应的参数。

  1. dataDir=/usr/local/kafka/zookeeper1 
  2. dataLogDir=/usr/local/kafka/zookeeper/log 
  3. clientPort=2181 
  4. maxClientCnxns=0 
  5. tickTime=2000 
  6. initLimit=100 
  7. syncLimit=5 
  8. server.1=127.0.0.1:2888:3888 
  9. server.2=127.0.0.1:4888:5888 
  10. server.3=127.0.0.1:6888:7888 

/usr/local/kafka/zookeeper1-3目录下分别创建myid文件,内容对应1~3

启动ZK,分别进行Kafka1-3目录:

  1. bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties & 

启动报文件失败,需要手动创建文件目录并赋予对应的权限。

4、创建Kafka集群

配置文件:kafka1-3/config/server.properties分别修改对应的参数。

  1. broker.id=1  
  2. zookeeper.connect=localhost:2181,localhost:2182,localhost:2183 
  3. listeners=PLAINTEXT://192.168.12.11:9091  
  4. log.dirs=/tmp/kafka-logs-1 

启动Kafka,分别进行Kafka1-3目录:

  1. bin/kafka-server-start.sh config/server.properties & 

启动报文件失败,需要手动创建文件目录并赋予对应的权限。

5、集群测试

在kafka1上面发送消息:

  1. bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9091 --topic test 

在kafka2、kafka3消费消息:

  1. bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --from-beginning --topic my-replicated-topic 

Spring Boot 集成 Kafka 实战

1、添加spring-kafka依赖

  1. <spring-kafka.version>2.1.0.RELEASE</spring-kafka.version> 
  2.  
  3. <!-- spring-kafka--> 
  4. <dependency> 
  5.     <groupId>org.springframework.kafka</groupId> 
  6.     <artifactId>spring-kafka</artifactId> 
  7.     <version>${spring-kafka.version}</version> 
  8. </dependency> 

2、添加Spring Boot的自动配置

自动配置类:

  • org.springframework.boot.autoconfigure.kafka.KafkaAutoConfiguration

配置属性类:

  • org.springframework.boot.autoconfigure.kafka.KafkaProperties
  1. Spring: 
  2.   kafka: 
  3.     bootstrap-servers: 
  4.       - 192.168.101.137:9091 
  5.       - 192.168.101.137:9092 
  6.       - 192.168.101.137:9093 
  7.     producer: 
  8.       retries: 0 
  9.       batch-size: 16384 
  10.       buffer-memory: 33554432 
  11.       key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer 
  12.       value-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer 
  13.     consumer: 
  14.       group-id: foo 
  15.       auto-offset-reset: earliest 
  16.       enable-auto-committrue 
  17.       auto-commit-interval: 100 
  18.       key-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer 
  19.       value-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer 

3、发送消息

  1. @Autowired 
  2. private KafkaTemplate kafkaTemplate; 
  3.  
  4. @GetMapping("/send"
  5. public Object send(String msg) { 
  6.     kafkaTemplate.send("test""name", msg); 
  7.     return "send ok"

4、接收消息

在任何bean里面,添加@KafkaListener,支持消息接收。

  1. @KafkaListener(topics = "test"
  2. public void processMessage(String content) { 
  3.     logger.info("收到消息, topic:test, msg:{}", content); 

 

 

责任编辑:未丽燕 来源: 今日头条
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