HashMap 为什么线程不安全?

安全
我们都知道HashMap是线程不安全的,在多线程环境中不建议使用,但是其线程不安全主要体现在什么地方呢,本文将对该问题进行解密。

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1.jdk1.7中的HashMap

  • 1.1 扩容造成死循环分析过程
  • 1.2 扩容造成数据丢失分析过程

2.jdk1.8中HashMap

总结

前言:我们都知道HashMap是线程不安全的,在多线程环境中不建议使用,但是其线程不安全主要体现在什么地方呢,本文将对该问题进行解密。

1.jdk1.7中的HashMap

在jdk1.8中对HashMap做了很多优化,这里先分析在jdk1.7中的问题,相信大家都知道在jdk1.7多线程环境下HashMap容易出现死循环,这里我们先用代码来模拟出现死循环的情况:

  1. public class HashMapTest { 
  2.  
  3.      public static void main(String[] args) { 
  4.          HashMapThread thread0 = new HashMapThread(); 
  5.          HashMapThread thread1 = new HashMapThread(); 
  6.          HashMapThread thread2 = new HashMapThread(); 
  7.          HashMapThread thread3 = new HashMapThread(); 
  8.          HashMapThread thread4 = new HashMapThread(); 
  9.          thread0.start(); 
  10.          thread1.start(); 
  11.          thread2.start(); 
  12.          thread3.start(); 
  13.          thread4.start(); 
  14.      } 
  15.  } 
  16.  
  17.  class HashMapThread extends Thread { 
  18.      private static AtomicInteger ai = new AtomicInteger(); 
  19.      private static Map<IntegerInteger> map = new HashMap<>(); 
  20.  
  21.      @Override 
  22.      public void run() { 
  23.          while (ai.get() < 1000000) { 
  24.              map.put(ai.get(), ai.get()); 
  25.              ai.incrementAndGet(); 
  26.          } 
  27.      } 
  28.  } 

上述代码比较简单,就是开多个线程不断进行put操作,并且HashMap与AtomicInteger都是全局共享的。在多运行几次该代码后,出现如下死循环情形:

 

其中有几次还会出现数组越界的情况:

 

这里我们着重分析为什么会出现死循环的情况,通过jps和jstack命名查看死循环情况,结果如下:

 

从堆栈信息中可以看到出现死循环的位置,通过该信息可明确知道死循环发生在HashMap的扩容函数中,根源在transfer函数中,jdk1.7中HashMap的transfer函数如下:

  1. void transfer(Entry[] newTable, boolean rehash) { 
  2.          int newCapacity = newTable.length; 
  3.          for (Entry<K,V> e : table) { 
  4.              while(null != e) { 
  5.                  Entry<K,V> next = e.next
  6.                  if (rehash) { 
  7.                      e.hash = null == e.key ? 0 : hash(e.key); 
  8.                  } 
  9.                  int i = indexFor(e.hash, newCapacity); 
  10.                  e.next = newTable[i]; 
  11.                  newTable[i] = e; 
  12.                  e = next
  13.              } 
  14.          } 
  15.      } 

总结下该函数的主要作用:

在对table进行扩容到newTable后,需要将原来数据转移到newTable中,注意10-12行代码,这里可以看出在转移元素的过程中,使用的是头插法,也就是链表的顺序会翻转,这里也是形成死循环的关键点。下面进行详细分析。

1.1 扩容造成死循环分析过程

前提条件:

这里假设

#1.hash算法为简单的用key mod链表的大小。

#2.最开始hash表size=2,key=3,7,5,则都在table[1]中。

#3.然后进行resize,使size变成4。

未resize前的数据结构如下:

 

如果在单线程环境下,最后的结果如下:

 

这里的转移过程,不再进行详述,只要理解transfer函数在做什么,其转移过程以及如何对链表进行反转应该不难。

然后在多线程环境下,假设有两个线程A和B都在进行put操作。线程A在执行到transfer函数中第11行代码处挂起,因为该函数在这里分析的地位非常重要,因此再次贴出来。

 

此时线程A中运行结果如下:

 

线程A挂起后,此时线程B正常执行,并完成resize操作,结果如下:

 

这里需要特别注意的点:由于线程B已经执行完毕,根据Java内存模型,现在newTable和table中的Entry都是主存中最新值:7.next=3,3.next=null。

此时切换到线程A上,在线程A挂起时内存中值如下:e=3,next=7,newTable[3]=null,代码执行过程如下:

  1. newTable[3]=e ----> newTable[3]=3 
  2. e=next ----> e=7 

此时结果如下:

 

继续循环:

  1. e=7 
  2. next=e.next ----> next=3【从主存中取值】 
  3. e.next=newTable[3] ----> e.next=3【从主存中取值】 
  4. newTable[3]=e ----> newTable[3]=7 
  5. e=next ----> e=3 

结果如下:

 

再次进行循环:

  1. e=3 
  2. next=e.next ----> next=null 
  3. e.next=newTable[3] ----> e.next=7 即:3.next=7 
  4. newTable[3]=e ----> newTable[3]=3 
  5. e=next ----> e=null 

注意此次循环:e.next=7,而在上次循环中7.next=3,出现环形链表,并且此时e=null循环结束。

结果如下:

 

在后续操作中只要涉及轮询hashmap的数据结构,就会在这里发生死循环,造成悲剧。

1.2 扩容造成数据丢失分析过程

遵照上述分析过程,初始时:

 

线程A和线程B进行put操作,同样线程A挂起:

 

此时线程A的运行结果如下:

 

此时线程B已获得CPU时间片,并完成resize操作:

 

同样注意由于线程B执行完成,newTable和table都为最新值:5.next=null。

此时切换到线程A,在线程A挂起时:e=7,next=5,newTable[3]=null。

执行newtable[i]=e,就将**7放在了table[3]**的位置,此时next=5。接着进行下一次循环:

  1. e=5 
  2. next=e.next ----> next=null,从主存中取值 
  3. e.next=newTable[1] ----> e.next=5,从主存中取值 
  4. newTable[1]=e ----> newTable[1]=5 
  5. e=next ----> e=null 

将5放置在table[1]位置,此时e=null循环结束,3元素丢失,并形成环形链表。并在后续操作hashmap时造成死循环。

 

2.jdk1.8中HashMap

在jdk1.8中对HashMap进行了优化,在发生hash碰撞,不再采用头插法方式,而是直接插入链表尾部,因此不会出现环形链表的情况,但是在多线程的情况下仍然不安全,这里我们看jdk1.8中HashMap的put操作源码:

  1. final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent, 
  2.                     boolean evict) { 
  3.          Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i; 
  4.          if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0) 
  5.              n = (tab = resize()).length; 
  6.          if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null) // 如果没有hash碰撞则直接插入元素 
  7.              tab[i] = newNode(hash, key, value, null); 
  8.          else { 
  9.              Node<K,V> e; K k; 
  10.              if (p.hash == hash && 
  11.                  ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) 
  12.                  e = p; 
  13.              else if (p instanceof TreeNode) 
  14.                  e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value); 
  15.              else { 
  16.                  for (int binCount = 0; ; ++binCount) { 
  17.                      if ((e = p.next) == null) { 
  18.                          p.next = newNode(hash, key, value, null); 
  19.                          if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st 
  20.                              treeifyBin(tab, hash); 
  21.                          break; 
  22.                      } 
  23.                      if (e.hash == hash && 
  24.                          ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) 
  25.                          break; 
  26.                      p = e; 
  27.                  } 
  28.              } 
  29.              if (e != null) { // existing mapping for key 
  30.                  V oldValue = e.value; 
  31.                  if (!onlyIfAbsent || oldValue == null
  32.                      e.value = value; 
  33.                  afterNodeAccess(e); 
  34.                  return oldValue; 
  35.              } 
  36.          } 
  37.          ++modCount; 
  38.          if (++size > threshold) 
  39.              resize(); 
  40.          afterNodeInsertion(evict); 
  41.          return null
  42.      } 

这是jdk1.8中HashMap中put操作的主函数, 注意第6行代码,如果没有hash碰撞则会直接插入元素。如果线程A和线程B同时进行put操作,刚好这两条不同的数据hash值一样,并且该位置数据为null,所以这线程A、B都会进入第6行代码中。假设一种情况,线程A进入后还未进行数据插入时挂起,而线程B正常执行,从而正常插入数据,然后线程A获取CPU时间片,此时线程A不用再进行hash判断了,问题出现:线程A会把线程B插入的数据给覆盖,发生线程不安全。

这里只是简要分析下jdk1.8中HashMap出现的线程不安全问题的体现,后续将会对java的集合框架进行总结,到时再进行具体分析。

总结

首先HashMap是线程不安全的,其主要体现:

#1.在jdk1.7中,在多线程环境下,扩容时会造成环形链或数据丢失。

#2.在jdk1.8中,在多线程环境下,会发生数据覆盖的情况。

责任编辑:武晓燕 来源: 三太子敖丙
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