【51CTO.com原创稿件】 随着人工智能应用的深入，数据价值愈发凸显，数据科学也悄然成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。当下，越来越多的企业开始考虑如何加速AI自主建设能力，满足数字化转型需求。为此， DataCanvas九章云极于日前举办了“智变·未来——九章云极COOL NEWS线上发布会”，向业界公布了近期的研究成果和未来的发展战略。
据了解，在过去的12月里，九章云极共获得两轮融资，融资额总计1.2亿，包括中关村前沿基金、广发乾和、达泰资本、士达克资本等四家新投资人，老股东红点中国和襄禾资本也继续支持。
发布会上，九章云极战略发展部副总裁姜证严对九章云极的定位、发展情况以未来的发展计划做了详细阐述。他表示，现如今进入企业AI大规模落地阶段，九章云极一直秉承赋能客户，以开放性帮助客户拥有自主AI建设能力的原则，帮助客户如何低成本的拥有自主AI能力，不仅为客户提供低技术门槛的模型训练能力，也为客户提供稳定高效的模型推理能力。同时，九章云极今年推出订阅制以及与算力相关的收费模式，降低客户的使用成本。
九章云极一直倡导用于知识融合的“四库”技术，其数据科学平台架构采取开放式架构，帮助企业快速实现从AI技术到场景应用。同时，九章云极推出了合作伙伴成功计划，希望与合作伙伴共同协作帮助客户大规模落地AI能力。到2019年，九章云极已扩展至10个行业，包括银行、保险、基金、证券、资管、政府、交通、制造、地产、互联网等，并且已帮助500家以上企业在进行AI自主能力建设。
结构化数据建模：深度学习工具包DeepTables提供新解
会上，九章云极发布了开源项目Deep Tables。近年来，深度学习在结构化的一些细分领域里开始崭露头角，但多数成果对企业来说想要应用到实际的建模工作中还面临着不小的代价。九章云极的研发团队基于特征工程的过程是比较繁琐和耗时的一个过程，而专业领域的复合型人才稀缺；不同的算法在不同的数据集上表现的反差，建模中会带来不确定性等技术层面的痛点，开发并开源了Deep Tables深度学习工具包，在不久前结束的Kaggle竞赛中获得了第一名的成绩。
九章云极数据科学产品部资深架构师杨建通过对企业在结构化数据上建模的痛点、深度学习在结构化数据上的表现，深度解读了Deep Tables的核心特性以及如何实现突破和在现实建模中的表现。他提到，九章云极一直以来秉持拥抱开源的态度，旗下的分布式机器学习平台APS，其开放的技术架构和开源生态融合，受到广大企业客户的青睐。九章云极受益于开源社区，同时也在持续大力回馈于开源社区。
强强联合：加速企业应用的智能化变革
作为九章云极的合作伙伴，中原银行数据银行部的刘远东分享了中原银行数据智能服务体系架构和银行数据科学的实施思路，并讲述了智能化对银行业务发展带来的成效。
他谈到，随着中原银行数字化转型全面开展，数据需求压力急剧增加，原有的平台已不适合复杂的企业级模型开发。经过测试与论证，中原银行选择了九章云极共同打造面向云原生和企业级协作的机器学习平台。平台连接了行内数据中台与应用服务，将资源管理、数据集成、算法及模型管理、服务管理全流程统一编排起来，目前支持40多个项目建设，100多建模师共同协作使用。与此同时，基于九章云极的产品化能力，中原银行不断完善AI垂直场景支持能力，主要包括RPA、产品推荐、反欺诈等支撑服务，加快推进企业应用的智能化变革。
作为九章云极投资方之一，中关村前沿基金的王鹏峰从资本市场的角度解读了新基建政策，全面分析了人工智能在新基建下的作用，以及资本视角对科技企业的特征解析。他提到，前沿基金在成立之初瞄准的就是新一代信息技术，主要关注人工智能，大数据等新一代信息技术为传统企业赋能的领域， 因此在人工智能行业中会更加青睐如同九章云极的底层算法牛、生态体系完整、客户认可度高，且纯粹专注于AI赛道的企业。
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