如今，应用向云端迁移已经成为一种新的趋势，企业不愿意再自建数据中心，在服务器、网络和存储等硬件设施方面投入更多成本。基于云的弹性扩展、按需付费等特性，企业能极大地减轻IT应用的部署和运维压力。但在笔者看来，企业要想真正体验到云的便捷性，获得成本优势，一定要采取有效措施，进行全面管控。如果没有合理的规划，企业每个月在IaaS方面投入的费用，不仅不会节约成本，还会远远超出预算。
以下8个步骤，希望能帮助企业以正确的“姿势”开启云之旅。
1、指定云管理专员
企业要结合现有资源，指定专人进行云管理。比如，企业可以在内部设置一个云架构师，或者通过外部专家来全面监管你的云业务，以防止企业在上云或者下云过程中出现业务中断情况。在制定具体的云规划时，要尽可能做到精细、详尽，包括每个项目的技术要求以及业务目标，哪些成本可以精简，哪些要提供最大化的资源支持等等，这样才能从根源上消除云冗余现象。
2、实时调整IT治理流程
如果你所在企业开发的资产管理以及变更过程管理有如下表现：
a)公有云基础设施的部署时间为小时或天;b)每周都在发布新功能或者有更新;c)开发人员在做测试项目时，可能会有数十次的周转;d)虽然已经花费巨额成本，依然跟不上软、硬件的更新速度等。
说明整个IT治理策略已经无法满足业务需求，需制定一个能支撑企业未来发展的长期计划，至少要满足3-5年的发展需求。
3、监控每个月的云成本
根据IDG最近的一项调查显示，近70%的IT领导者认为公有云费用太高，曾有一半企业支付了高于预期的云成本。虽然，有些公司是因合并或者并购等业务问题，导致了云支出增加;但大多数公司的大部分成本来自于始料未及的数据输出费用，以及未能根据性能和使用需求调整了工作负载。所以，企业要想拥有更成熟的IaaS能力，必须拥有一个合理的云迁移规划，让所有成本支出都在可控范围之内。比如：通过IT手段监控每个月的云成本，记录不良支出事件，做到在出现财务损失之前规避风险。
4、减少不必要的数据迁移
在不同云之间迁移数据，可能会导致企业花费巨额迁移费用。假如企业每个月传输20TB的数据，可能会导致企业每年要支付2万美元的数据输出费用。正确的做法应该是通过更合理的云架构和或通过边缘计算的方式，让数据迁移成本降到最低。
5、拥抱边缘计算
一些数据量较大的工作负载，可能更适用于边缘计算方式来处理。在边缘计算场景中，数据存储要么在公有云，要么在企业内部的数据中心，本地边缘为IT部署创建了一种高性能的桥接，云平台可集中进行数据处理。这种混合IT部署模式，可极大地降低云存储成本，特别是需要快速响应的IoT设备，通过删除云中的大量数据集，可以提升终端用户访问速度，极大地降低了计算和带宽需求。
6、闲置资源要即使清理
很多企业经常会把一些闲置应用的基础设施在云上搬来搬去，不仅造成了资源浪费，还要按小时支付费用。还有另外一部分企业，错误的工作负载迁移，不仅没有节约成本，还造成了双倍成本支出。只有将闲置的资源及时清退，淘汰不需要的资源，才能让CPU、计算的价值实现最大化，从而降低总体成本。
7、要制定全云迁移计划
将应用迁移到云端，并不是云托管。企业采用SaaS解决方案，并不代表所有的应用都真的在云上。当企业“迁移到云端”，要从三个层面重新定义。第一，基础设施即服务(IaaS)，本质上就是为了减少或消除其内部IT系统而迁移到云端。第二，平台即服务PaaS。PaaS一旦迁移到云端，就意味着企业将资源转移到了IaaS系统，PaaS平台具有计算资源，可以促使开发人员构建应用程序和服务，可以大规模使用平台上工具，进行自动扩展、负载平衡、容量配置等。第三，软件即服务SaaS，包括人们已经认同的许多云应用程序，用户可以像使用本地软件应用程序一样使用它们。而用户要想真正拥有云原生体验，必须按照不同层级，制定相应的云迁移计划。
8、定期评估云平台选型
大型公有云平台每周甚至每天都在发布新特性和功能，实时关注这些新功能，并且尽快升级，可获得更符合企业需求的解决方案，能进一步降低成本、提高效率。
